手机AI、购物AI...还有哪个“AI+”被忽略了？

AI 技术似乎成了一把“万能钥匙”，捅进任何一个拥有数据的行业钥匙孔里，它都具有一定的适配能力。

 

AI 应用在手机上，提升了图像识别和语音识别的效率；AI 应用在医疗影像中，可以辅助医生进行快速阅片诊断；AI 应用在汽车里，就会是解放人类驾驶员的自动驾驶……

 

现在，一种人工智能同样有所作为的应用场景正在浮现，它为人们所熟悉但又知之甚少。

根据战略咨询公司 Morar HPI 的数据调查，会议给全球 94% 的工作人员带来了恐惧感。人们对开会抱怨最多的两件事是会议进行时间超过实际需求（49%），以及找出适合每个人的会议时间（39%）。用一句话来说，无非就是乏味且效率低下。

 

日常工作中，本来是探讨和解决问题的会议，但繁冗无意义的流程让它成了一件疲惫的事情。天生带有“高效率”光环的 AI 此时来与它进行适配了，但它能在多大程度上改变这种糟糕的体验？以及如何改变？

 

近年来，众多技术供应商和系统集成商为改进电话会议付出了不懈努力，会议技术的易用性得到了显著提升。但一些问题仍然长期存在，譬如使用哪个系统、如何使用该系统以及遵循怎样的流程顺序。

 

而在会议上，大部分会议室仍然遵循一场会议由一个“主持人”主导的方案，这绝不会是敏捷工作方法所具备的特点，这些都造成了企业在低价值工作上浪费了大量时间，会议效果或会议时长因错误或技术性问题大打折扣，同时支持成本明显上升，企业整体的灵活性和生产能力也在一定程度上受到了影响。

 

只要有用户需求痛点，市场自然会提供相应产品。SparkRoom 70 是思科做出的适用于会议场景的一款 AI 产品，它对会议流程进行了新一轮智能化升级，主要体现在智能语音助理和人脸识别这两大功能上。



思科协作对应不同大小会议室的四款产品



正如 Alexa 和 Siri 等语音助手一样，思科也专门打造了全球首款人工智能会议语音助手 Spark，用户可利用语音命令通过 Spark Room 70 进行语音唤醒，发起和结束预定的会议，抑或直接向某位人士拨号，如“Hi，Spark，呼叫 Sarah”。

 

人们最关心的或许是它的语音识别能力，尤其在会议室这种嘈杂的环境对麦克风的拾音效果有很大挑战。针对会议中可能出现的键盘声等噪音，它所使用的麦克风能自动消除并自动提高发言者的声音级别。而在参会人员发言阶段，当 Spark 识别到某一发言人声音后，会进行自动语音追踪，实现“听声辩位”，会议结束后，它还可以将会议速记分发给参会人员。不过，对于具体语音识别效果，思科方面并未有相关数据介绍。

 

会议期间也不用“主持人”对相关与会人员多做介绍，当他们在首次录入相关人脸信息后，屏幕上方的摄像头会对相关发言人进行人脸跟踪，并在屏幕上同步显示与会人员的姓名和职称，至于统计参会人数更是不在话下。这种人脸技术应用目前已经较为成熟，火车站快速检票、无人店分析用户需求都是基于该技术。

 

再看硬件配置，简洁优雅的工业设计下有强大的硬件支持，SparkRoom 70配备 70 英寸的 4K 屏幕（提供单屏和双屏两种型号）和四个 5K 摄像头。其中一个摄像头始终捕捉整个房间，支持智能取景，并能快捷显示最佳的房间全景图。SparkRoom 70 还支持企业自建模式部署和思科 Spark 云服务模式部署，但这些设置从第一款 4K 双流显示的 Spark Room Kit 就有了。新增的佐料是，前者采用了 NVIDIA Jetson 平台（众多自动驾驶车辆也采用了该平台），实现了摄像机技术和机器学习之间的平衡。

 

此外，Spark Room 70 能够实现全无线数据共享，无线接入将有效解决以往会议室布置中的难题，从而显著简化部署。

 当然，现在的方案还只是 AI 技术在会议场景小试牛刀。在未来， AI 应用于会议领域还能提升多少业务价值？思科给出了它的战略方向，共 5 个层次：

 

• 第 1 层，指令和控制：通过机器听觉和自然语言处理能力实现语音响应，从而简化会议设置机制；

• 第 2 层，自然语言理解：通过 AI “机器人”（一种可模拟对话的机器算法）来处理各种指令，协助会议管理；

• 第 3 层，基于领域专长的语义理解，支持系统创建和分发会议总结；

• 第 4 层，智能团队成员：即系统理解会议情境和与会者需求的能力，通过系统的这种能力来合成相关数据，为团队提供帮助，比如通过自动创建数据表来协助决策的制定；

• 第 5 层，团队及策略智能：即系统理解企业目标和团队成员技能，以及为与会人员提供建议的能力（比如“ Sarah 是这个领域的专家，我们是否邀请她参会?”）。 

第 1、2 层级的功能已得到了实现，可预见的是，越往技术金字塔顶端，突破会更艰难，但思科的战略目标已经非常清晰，其一是 AI 技术未来在塑造会议技术方面是大势所趋，其二则是思科在技术积累上的底气。

 

上世纪 90 年代，思科就率先跟进机器智能前沿技术，采用了多种话筒波束成形技术，推出了具备媒体适应能力的 DX80 小型视频会议终端。如今，随着深度学习的崛起，思科的设想是应用前沿的全数字化科技以及 AI 技术，将未联接的会议室和办公室打造为全功能协作空间，并最终实现让工作人员摆脱乏味的会议设置和其他后勤工作。实现这一目标任重道远，但思科已经出发了。

 

题图来自：pixabay

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