助力智能教育,探索人工智能 + X 新工科引领下产教融合协同发展

百家 作者:AI100 2018-05-13 13:15:17


2018 年 5 月 12 日至 13 日,由中国软件行业协会智能应用服务分会(CIAS)主办,CSDN 承办的 “智能科学与技术” 专业建设与产教融合研讨会在京召开。中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国、中关村软件园人才基地主任邓延嵘、中软协智能应用服务分会秘书长邱钦伦分别发表致辞,来自全国 50 所院校及产业的百余位负责人出席本次研讨会。

 

中软协智能应用服务分会是经中国软协(CSIA)第七届理事会第二次通信会议表决通过成立的,旨在搭建人工智能创新研究平台,制定智能应用相关行业标准与评价、推进行业人才标准建设服务、开展产学协作育人活动、打造人工智能生态系统,从而推动中国人工智能应用的普及和服务的普惠。

 

颁发副主任委员及会员单位聘任证书

 

研讨会上,中软协智能应用服务分会为 9 家副主任委员单位、 18 家会员单位颁发了证书。以下为副主任委员单位及会员单位名单:

 

副主任委员单位:

卢苇        北京交通大学

卞佳丽     北京邮电大学

初佃辉     哈尔滨工业大学(威海) 

焦李成     西安电子科技大学

李学相     郑州大学

李仁发     湖南大学

王春枝     湖北工业大学

戚人杰     湖南科技职业学院 

余明辉     广州番禺职业技术学院

 

 

会员单位:

哈尔滨工业大学、西安科技大学、北京信息科技大学、贵州大学、东北师范大学、华北理工大学、武警工程大学、重庆工商大学、徐州医科大学、厦门理工学院、北京印刷学院、成都师范学院、北京市工业技师学院、安阳工学院、河北北方学院、北京吉利学院、广东轻工业职业技术学院、北京励志君教育科技有限责任公司。

 

 

人工智能 + X 复合型专业模式

 

来自高校及产业的 8 位大咖嘉宾分别发表主题分享。中国人工智能学会教育工作委员会主任、常务理事王万森表示,随着社会智能化进程的不断加速,人工智能已成为各国政府和各大科技集团技术竞争的焦点,激烈的人工智能技术竞争又导致了对人工智能人才的剧烈争夺。

 

按照国务院新一代人工智能发展规划,基于新工科建设理念,以人工智能专业为 “内核”,从衍生、复合及交叉角度出发,向外延伸构成包括衍生层、复合层和交叉层在内的一核三层本科专业智能教育体系,是我国人工智能教育未来发展的一条有效途径。

 

其中,“一核” 即为内核;“内核+衍生层” 为一个新生的人工智能专业类,可支撑人工智能专业型人才培养;“内核+衍生层” 之外的复合层为 “人工智能 + X” 复合型专业模式,可支撑各行各业人工智能复合型人才的培养;而在 “内核+衍生层+复合层” 之外的交叉层,则为交叉型专业模式,其更重视人工智能与现有专业教育的交叉融合,可支撑人工智能交叉型人才培养。

 

成都理工大学网络安全学院智能科学实验室主任、中国人工智能学会AI 基础专委会委员赵川,畅谈了智能科学实验室教育科研探索及智能科学专业申报等相关问题。

 

湖南大学信息科学与工程学院计算机工程系主任李智勇,介绍了在计算机类专业蓬勃发展与 “新工科” 建设的背景下,探讨基于 “计算机+X” 专业教育理念。

  

高校与企业人才培养痛点

 

中国科学院大学计算机与控制学院副教授卿来云,结合自己十余年的计算机视觉方向研究生培养经验和机器学习课程教学经验,发表反推三段式人工智能本科的课程设置建议:

 

第一阶段:主要训练人工智能专业所需的数学能力和程序表达能力;

第二阶段:主要是人工智能相关的专业基础课;

第三阶段:为人工智能研究生课程导论以及工程实践。

 

北京信息科技大学信息管理学院信息管理与信息系统系主任、微租联盟(北京)汽车科技有限公司CIO 李楠,分享了立足于高校教师与创业公司合伙人的双重视角,从理念、目标、过程、效果等人才培养维度,以及云计算、DevoOps、Docker、Keras 等多层次技术维度,讨论高校人工智能相关培养方案与企业实际人才需求对接的痛点。

 

中软协智能应用服务分会咨询服务与专家工作部主任贺平,介绍了智能应用服务分会的主要工作内容,并针对服务智能专才培养方面发表看法,为分会落实人工智能国家发展战略、推动社会经济发展,智能科技及应用的产教融合、人才培养的落地方略提出方案构想与工作规划。分别从咨询服务与专家工作部的背景宗旨、组建构成、工作内容、推进策略及行动规划五个方面进行阐述和展开讨论。

 

 

产学共同助力AI 腾飞

 

Tinymind 总经理智亮表示随着机器学习领域快速发展,越来越多的成果应用到了各个工业领域。随之而来的是相关专业人才的缺口。虽然对于智能领域的教育投入也迅速加大,但仍存在一些难题:

 

1、智能技术领域仍在快速发展期,每年都有新的领域进入成熟阶段,教学内容的更新往往跟不上技术进步的速度。


2、技术的应用场景仍需要不断探索。现有产业中很多应用已经可以通过智能技术进行升级,但是同时了解技术和产业需求,能够明确技术应用场景的复合型人才极为缺乏。


3、作为新出现突破的技术领域,对数据和计算资源相对较高,学生往往缺乏面向工业级应用的实践经验,而新的开发形态也对教学资源的管理提出了更高的要求。

    

有鉴于此,Tinymind 借助新形态的人工智能社区及平台,尝试建立工业界与学术界间的桥梁,促进智能技术领域的产教融合。

 

中软协智能应用服务分会高校部主任、教育部- CSDN 产学合作协同育人项目负责人付丽芹,为大家解读了项目内容与高校申报流程,区别以往高校与企业一对一的校企合作模式,探索出一条高校与 IT 社区,从 IT 行业资讯、技术学习、专家交流、技术竞赛、实习就业等全方位合作的产学合作协同育人新路子。

 

当前,人工智能作为全球科技革命和产业变革中的核心技术,已成为推动经济社会发展的新引擎。未来的信息化系统都将进入智能化时代,个人和企业以及行业如何能够更快进步?中软协智能应用服务分会将担负起连接产学研共同发展的重任,真正将技术和产业连接起来,汇聚行业内技术、人才、资金、产业数据等各方力量,共同助力中国 AI 产业的发展与腾飞。


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