▌科大讯飞：与发帖质疑科大讯飞AI翻译技术者达成谅解

              

科大讯飞称，此前发帖质疑科大讯飞 AI 翻译技术的一名同声传译负责人电话后，对方为言辞激烈与不妥致歉，并表示，科大讯飞没有造假。而公司机器翻译预计明年将达专八水平，可以满足一般人日常需要，但还无法代替同传。（via 财联社）

（回应文链接：https://0x9.me/lpMzd）

▌知名数学家称证明黎曼猜想，对错有待同行评议

现年 89 岁的英国著名数学家、阿贝尔奖和菲尔兹奖得主迈克尔·阿提亚 25 日（北京时间）在德国海德堡提出了证明黎曼猜想的“简单思路”，并称沿着该思路可以证明黎曼猜想。这一说法震动了数学界和社交媒体，但他的证明思路仍有待同行评议。

在当天举行的第 6 届海德堡国际数学与计算机科学获奖者论坛上，阿提亚发表了约 40 分钟的演讲，其中有 10 多分钟简单介绍他的新思路。阿提亚认为人们应“认真倾听”的新思路，基于对物理学中一个重要的无量纲数——精细结构常数的推演，推演过程结合了冯·诺依曼等科学家的早前理论，还引入了一个新的所谓 TODD 函数，该函数被视作证明黎曼猜想的核心。但有同行表示，这个新函数定义并不明确。（via 新华网）

▌微软、壳牌联手展开 AI 试点项目：帮助加油站更好管理吸烟问题

据外媒报道，近日，微软和壳牌正在合作一个试点项目，它们将把 AI 工具整合到加油站中。该项目率先在泰国和新加坡的一个加油站展开。据了解，壳牌加油站将使用一套运行微软云智能程序Azure IoT Edge的摄像头和设备系统来追踪加油站内吸烟的人。（via cnBeta）

▌谷歌任命首席隐私管，政府不断施加监管压力

针对可能出台的联邦数据管制，谷歌提出制定一系列公司政策并任命一直以来的隐私顾问基思·恩利特担任首席隐私官。担任新职位之后，恩利特将负责制定谷歌在隐私问题上的企业战略。此时，科技巨头们正面临政府不断施加的压力，要求其采取更多预防措施来处理用户个人信息。（via 新浪科技）

▌Deezer 成功开发出能识别歌曲音乐情绪的 AI 系统

援引外媒 VentureBeat 日前报道，Deezer 的研究人员已经成功开发出能识别歌曲中情绪和强度的人工智能。发表在 Arxiv.org 网站的论文《基于带深度神经网络音频歌词来检测音乐情绪的方法》中，团队利用音频信号和歌词来识别歌曲的情绪。

首先他们将音频信号输入神经网络中，并重建语言语境模型。然后团队为了的教它如何确认歌曲的情绪，使用一组超过 100 万主流歌曲元数据的 Million Song Dataset (MSD)。其中特别指出的是，团队使用了 Last.fm 的数据集，这些音轨被标记了超过 50 万个标签。这些标签中很多都是和情绪相关的，此外人工智能对这些标签中的 14000 个英文单给与了正面和负面的刻度登记，从而标记这个歌曲的强度。

MSD 仅仅包含歌曲的元数据，并不包含歌曲本身。然后团队使用歌曲标题，艺术家姓名和专辑标题等标识符将所有这些信息与 Deezer 的目录配对。其中大约 60％ 的结果数据集（18,644 个音轨）用于训练 AI，其余用于验证和进一步测试系统。最终测试结果显示人工智能可以很好的检测出歌曲的强弱程度。（via cnBeta）

  

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