当动物保护用上AI……

如今，利用创新科技保护珍稀野生动物已是常见，也算是“科技让生活更美好”的一大表现。

无论是通过大数据以及AI技术识别进入保护区的疑似盗猎者，还是凭借各种数字智能平台监测在保动物的“生活起居”，抑或是利用多种红外影像等视觉处理设备进行“一二三四五，AI找动物”的大工程……

这不，最近美国康奈尔大学就通过与Conservation Metrics的合作，利用火热的AI技术分析语音数据，从而做到高效追踪和保护珍稀的非洲象。

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但人们发现，虽然AI技术强大到没话说，但由于缺乏大量的计算资源，导致分析7TB左右的相关数据竟然需要12周时间才能完成，不但时效无法保证，成本还居高不下。

研究人员犯了难，还能有啥高超手段？

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实践表明在这种情况下，如果将计算任务托管到云上，分析时间不但可以缩短为一天之内，就算碰到棘手的偷猎事件还可以为保护工作大大争取时间。

其实不单单是保护珍稀野生动物的工作需要“云+AI”的共同助力，纵观整个行业发展，尽管人工智能的技术热度一路走高，但应用于各行业、各场景的复杂度却始终不减，挑战那叫一个多。

入门AI有多难？

入门AI有多难？基础环境是一关。

且不说“数不清、理还乱”的AI 框架、算法库，以及GPU、存储等各种硬件设备，要是再算上交叉选择，环境的复杂度就越发hold不住，如何挑选出适合企业自身的研发环境，太难！

好不容易在开发环境上有了抉择，系统建设呢？

一边是算法兼容性，一边是平台扩展性……分布式、高可用，最后还有个“容灾能力”，这些问题一拥而上，试问哪个企业不挠头？

此外，采用AI新技术助力企业发展本是好事儿一桩，但投入产出比又是不得不考虑的问题。

如何用较少的投入得到较高的回报？如何通过调研精确需求，控制研发成本？如何降低资源成本和运营成本，让研发人员更关注算法？

额……这些通通都是AI带来的挑战！

或许有人会说，妥妥的这些问题，用“云+AI”的技术搭配就好啦！

确实，伴随云计算发展的成熟度越来越高，不同行业的数据生产以及消费都是在云平台上完成的，为算力而生似乎成为云的天然使命，所以在云上完成AI训练与推理自然可行，要不怎么会有那么多原本专攻AI 的企业却都做起了云业务呢？

但这事儿说起虽容易，做起并不简单！

比方说，算法复杂、计算量庞大，企业如何通过“云端赋能”，有效降低研发成本、加快方案的迭代？

再比方说，涉足AI 还需通过专注自身算法来实现产品高速领跑，企业又将如何在云计算的帮助下更好、更快地完成AI产品化？

如何面对AI带来的挑战？

为了解决这些困惑，UCloud将在金秋十月的深圳举办主题为“抱紧'云+AI'的未来，你准备好了吗？”的技术沙龙活动，还特意邀请了几位专业人士亲临现场，同大家一起聊聊有关“云+AI”的话题。

请开始我们充满干货的沙龙介绍吧！

究其根本，对于涉足AI的企业来说，最先面临的还是成本压力。

无论是服务器、运维、人员培养，涉及到的不是金钱就是时间，所以如何有效降低成本，加快AI方案的试错，是每个想把AI算法产品化的企业都需要着重考虑的问题。

别急！针对这个问题，本次沙龙活动特别邀请了目前就职于UCloud并参与AI产品研发和运营工作的范融。

作为一名深度学习开发工程师，范融所在的团队长时间致力于将AI算法与云平台结合这件大事儿，为了针对AI场景的痛点及特色需求来最大程度减少用户对AI运行环境的维护，将精力集中于算法本身做了很多工作，据了解还获得了行业大奖。

在题为“AI公有云平台实践”的分享中，她将现场呈上有关UCloud如何利用公有云的规模效应和分时租赁特性，降低企业的AI转型门槛等一系列精彩内容， 如此说来AI开发者们的福利来啦！

就在去年，人工智能就已经成为赶超IoT、5G、安全与隐私以及区块链等技术的“超级热点”，但热点虽热，入门却难！

整理原始的数据源、购买底层的服务器、搭建不同种类的算法框架、还要保证平台的稳定性……面对如此庞大的工作量，初入AI的企业研发与运维表示分分钟哭晕在洗手间，这么多行业、那么多场景……岂是几个“凌晨四点半”就能搞定？

这不为了帮助大家尽快解决相关问题，主办方抓紧时间安排了UCloud 解决方案架构师徐强亲临分享。

据了解，他将从数据整理、模型训练以及在线服务等角度出发，结合UCloud客户成功案例具体讲述不同场景下的AI应用。尤其重点探讨人工智能背后的云计算，针对人工智能初创型企业以及个人学习。从此，企业专注自身算法以及业务代码不再困难！

我们的UCan下午茶活动除了“目不转睛”关注AI开发者的痛点之外，也十分“上心”行业发展的新动态呢！

如今，AutoML是当前人工智能发展的重要方向之一，曾受到Google，Facebook等诸多公司的重视。近期在AutoML领域，特别是深度神经网络模型搜索方面，据悉有很多突破性进展。

趁着这波神操作，探智立方CTO钱广锐针对有关问题，现场进行“AutoML人工智能自动化模型设计与进化算法实现”的主题分享。

例如，在机器／深度学习模型搜索方法的进展以及不同方法之间的差异分析……

探智立方的DarwinML自动化模型设计平台底层进化算法实现、特性……

DarwinML在金融、制造业领域内的实际案例等统统都在交流之列。

说了这么多，精彩简直“一言难尽”！

所谓“众里寻TA千百度，本次沙龙就在不远处”！还请有各种苦恼的AI开发者们迅速果断get到这里，从速报名，利落不商量！

在此诚挚奉上最重要的时间and地点！

本次沙龙将于10月27日13:00，在深圳科兴科学园国际会议中心准时“起航”哦，还等什么？就差你啦！

现在，扫描下方二维码或点击“阅读原文”，即可立即报名。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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