Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战(附视频、PPT下载)

百家 作者:新智元 2019-05-27 09:16:54





  新智元推荐  

来源:专知(ID: Quan_Zhuanzhi)

【新智元导读】近日,2019 年 ICLR 已经在新奥尔良落下帷幕,GAN 的作者 GoodFellow 在大会上作了受邀分享:Adversarial Machine Learning,本文整理了分享材料和视频内容,供大家学习使用。


一直到 2013 年左右,大多数的人工智能机器学习专家都在致力于一个共同的目标:让机器学习为智能任务服务。现在监督学习有了新的研究方向,令机器学习更加的安全、私密,以及让模型减少对大量标记数据的依赖等等。在本次的演讲中,讨论了机器学习中的对抗技术如何涉及到这些新的研究前沿。


视频链接:

https://www.youtube.com/watch?v=sucqskXRkss

https://www.bilibili.com/video/av52414025


下载地址见文末。 


演讲结构如下:

全面回顾了对抗模型、安全性、基于模型的优化、强化学习、可靠性、label efficiency、领域自适应、公平、可解释、透明度、神经科学等多个研究方向的内容。


附讲座内容预览:

下载链接: 

https://pan.baidu.com/s/1S3g77xA2qtRFHZ9zFqRWsg 

提取码: 51j1

本文转载自专知公众号,点击阅读原文查看原文。


新智元春季招聘开启,一起弄潮 AI 之巅!

岗位详情请戳:


【加入社群】


新智元 AI 技术 + 产业社群招募中,欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学,加小助手微信号:aiera2015_2   入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名 - 公司 - 职位;专业群审核较严,敬请谅解)。

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接