AI燃到爆!中关村人工智能产业论坛十位大咖演讲干货

百家 作者:新智元 2019-05-30 06:23:11




  新智元报道  

编辑:张佳

【新智元导读】中国尖端科技看中关村,中关村尖端科技在中关村壹号。5月29日至30日,中关村人工智能产业应用与发展论坛在中关村壹号举办,近百位行业大咖做了精彩演讲和讨论,还有全球硬科技嘉年华活动让人大饱眼福。


中国尖端科技看中关村,中关村尖端科技在中关村壹号。

 

本月底,北京有件大事发生不知道你可有耳闻:以“智享融合,智创未来”为主题的中关村人工智能产业应用与发展论坛于5月29日至30日在北京中关村壹号举办。


集结百位AI行业领袖的高规格论坛

 


为什么说这是件大事先来看看主办单位,本次论坛由:

·中关村管委会联合北京市海淀区人民政府

·北京市发展和改革委员会

·北京市经济和信息化局

·北京市科学技术委员会

联合主办,北京实创科技园开发建设股份有限公司承办,规格之高可见一斑。

 

其次,因为这场论坛是中国国际服务贸易交易会系列活动中极具国际性、高端化的AI专业论坛。包括中国科学院鄂维南院士、英国皇家工程院新兴科技带头人Yiannis Demiris等在内的近百位AI行业领袖从不同角度进行专题演讲和讨论,分享人工智能应用成效和实践经验、探讨人工智能创新思路与产业发展趋势。


滴滴:在预估到达时间上,算法性能世界第一

 

滴滴出行科技有限公司智能控制首席科学家唐剑发表了题为“AI赋能智能新出行时代”的专题演讲。


滴滴出行科技有限公司智能控制首席科学家唐剑


他表示:滴滴每年完成高达100亿次的运送,日轨迹数据高达106TB,每市处理的数据量高达4875TB,每日规划的路径规划次数超过400亿。而AI技术已经被广泛的用在滴滴出行平台的方方面面。


第一,在出行应用与出行服务层面,滴滴通过应用深度学习,特别是递归神经网络这样一个技术,很好的解决“预估到达时间“这一难题。目前在预估到达时间这个任务上,滴滴算法的性能是世界第一。


第二,在智能派单层面,滴滴的目标是在最长的时间轴上最大化司机的收入,并且同时保证服务质量以及乘客的体验,也是一个非常难的数学问题。滴滴最近用深度加强学习的算法很好的解决了这样的问题,相关文章也发在最近的数据挖掘的顶会上。


第三,在交通工具层面,滴滴应用了AI技术来赋能智能车载设备。比如说:通过人脸识别技术实现人车相符的验证;通过图像技术赋能辅助驾驶,使司机更安全更好的驾驶车辆;通过语音设备实现司机和乘客的交互;通过车载设备可以实时的查询天气信息、控制车内温度等等。


阿里云:技术就是当你出生时尚不存在的任何事物

 

阿里云研究院院长田丰


阿里云研究院院长田丰发表了题为“2019AI发展趋势”的专题演讲。他分享了十个对未来的判断


1.艾伦·凯说过:“技术就是当你出生时尚不存在的任何事物”。原来的摩尔定律更多的是计算速度上的提升,未来拼的不是计算速度,拼的是机器学习的时间,训练速度,这个非常关键。谷歌在2015年以前就在做自动驾驶,它的测试人员都是自己的员工去做测试,现在特斯拉是几十万的车主每年在各种各样的路面上去做测试,这个训练速度会更快,我们的芯片也在朝着AI训练的速度演进。


2.现在很多企业开始做机器学习的训练,举一个发生阿里云上的客户的例子,需要做客服的机器人训练。我们会发现每一个部门都会有一个客服的知识库,比如说电话客服有一个知识库,互联网平台或者APP上会有一个客服的知识库,因为它是不同的部门,我们会发现在一个大的企业里面,同一类领域,同一类知识有五个知识库,对于机器学习来说,它的训练是很碎片化的,如果你的样本是一部分,你最后训练的结果也不会令人满意。当然,它后面会产生一些组织的变化,它把多个组织打通成一个客服的终台,形成统一的数据和模型。


3.现在都在说数字孪生,不管是城市,还是工业,但是有另外一个趋势,我们在阿里云上有大量的仿真的应用,比如说有一个是汽车碰撞实验,在上汽,一辆新车至少会碰撞15到16次,这都是真实财产的成本投入,如果我们在线上模拟仿真汽车碰撞实验会节省大量的硬件的投入。如果我们看数字孪生是从物理世界将数字实时反映到数字世界,我们说的这个就是在数字世界的方案在物理世界做应用,包括军事领域。


4.学习曲线。一般来说,一个企业在初期遇到应用机器学习训练做业务的时候,有一个业务表现的下降这是很正常的,后续我们提供更多好的数据和更多的产业训练师、AI训练师这样的培训。


5.我们会看到人工智能有两个发展方向,一个是无人化的方向,自动驾驶,集中仓储等等把效率提升上来,人机交互能够提供更好的体验。一个是说文盲也可以通过语音的方式使用人工智能,享受它的红利。


6.所谓的数据化转型都发生在经济危机的时候。


7.功能机向智能机进化,很多女士手机上的美图秀秀靠手机实现,以后我们会做到设施里面,跟汽车做通讯,跟行人通讯,我们也可以做美图,可以做一些瘦身,包括彩妆,电子模拟,在手机上可以做彩妆的试装。


8.这个是商汤做的一个非常好的AI+AR的一些实例,我们会看到大量的娱乐在里面,不光是直播里面插入一些头饰,也可以在旅游场景里面再广告的植入,在影视剧里面插入一些看似是真实一样的虚拟商品,在这方面呢,我认为未来经济周期里面,娱乐和教育其实都是反周期的,这里面有大量的应用空间。


9.AI的安全和伦理问题,不管在城市交通,还是在医疗健康领域,AI安全仍有巨大发展空间。


10.我们在去年到今年看到的更大规模的人工智能的应用场景,在科学领域,中国最大的望远镜一天传输的数据量是100多T,大量的天文数据是靠图片来展现的,以前是由天文学家找天文的现象,现在靠算法自动的做识别,天文学家很多的体力活都可以节省出来。


京东:零售产业对整个产业智能化的影响非比寻常

 

京东集团副总裁周伯文博士发表了题为“共创产业智能化新纪元——人工智能在零售产业的应用与实践”的专题演讲。


京东集团副总裁周伯文


他表示:产业智能化就是从产业本身的价值链出发,结合产业的行业能耗,在这之间嵌入人工智能技术,创造流程创新,达到降本增效。零售产业对整个产业智能化有着非常不同寻常的意义,零售是一个跟经济紧密相关的行业,所以很多人把它叫成经济的晴雨表、体温计,零售更多是产业跟消费者的连接器。产业智能化是时之所趋,京东AI希望和产业同行,为产业加速,实现产业共赢。


旷世科技:从计算机视觉人工智能起步转型AI和物联网结合

 

北京旷视科技有限公司副总裁任志伟发表了题为“人工智能助力制造和仓储行业改造升级”的专题演讲。


北京旷视科技有限公司副总裁任志伟


他表示:旷视的发展就是中关村AI发展中的缩影。在物联网的浪潮中,旷视作为一家人工智能公司,从计算机视觉人工智能起步转型成一家AI和物联网结合的公司,推出了自己的IoT操作系统。这个操作系统从下往上分为连接控制层、数字化层和算法层。连接控制层基本上连接了传感器、机器人和个人终端;在数字层,将人、货和场景进行了数字化的改造;因为有了数字化的应用,才有了最终算法的应用。


旷视推出的河图操作系统,有三个核心的价值:一个是生态连接,一个是协同智能,一个是数字孪生。在这个时代发展下,人工智能技术和物联网技术结合是必然的结果。


汉王科技:树立人脸识别的标杆

 

汉王科技股份有限公司副总裁黄磊发表了题为“汉王科技人工智能之路——人脸识别创新”的专题演讲。


汉王科技股份有限公司副总裁黄磊


2008年,汉王科技创新推出全球首款嵌入式红外人脸识别终端,利用可见光加近红外的识别技术解决了识别问题,芯片替代X86的架构,解决了识别问题,从万元拉到了千元,打开了人脸识别的大幕,树立了人脸识别的标杆,我们这十多年的时间已经累计出货终端200多万。2011年,汉王推出了全球的首款嵌入式的红外人脸识别所,不用电源,用干电池可以用两年的时间。


汉王开发的E脸通平台,打通了不同算法、不同平台,不同应用之间的问题。在智慧工地方面,通过研发安全帽识别,解决工地安全问题。汉王科技以图像识别技术、人工智能技术为核心,以嵌入式识别终端为基础,以E脸通平台为支撑,落地人工智能解决方案和定制化AI技术。


云知声:物联网的底层是芯片

 

北京云知声信息技术有限公司创始人兼CEO黄伟发表了题为“破局:多模态人工智能芯片”的专题演讲。


北京云知声信息技术有限公司创始人兼CEO黄伟


他表示:今天产业的发展会看到有一个主要的诉求,将云端的需求下沉到终端设备,到目前为止,并没有统一的硬件与软件平台,我们将物联网下沉到更底层,这个底层就是芯片。


现有芯片产品在技术能力上无法满足我们现有的对及能力的高度的要求,急需解决云端的高性能和通用性,同时我们要解决终端的高性能和低延时等问题。


云知声在去年开始了车规级芯片的研发,在安全性、稳定性很多指标方面都比普通芯片提出了更多的要求,它支持本地的语言的理解,包括基本的出项处理功能,比如夜间行车的时候对进行图像交互等等。今年云知声在以往芯片技术的基础上做了优化,提供更优质的技术,用低成本满足行业的需求。


奇安信从攻击者和防护者的角度看AI安全


奇安信集团副总裁左英男发表了题为“人工智能的安全思考”的专题演讲。


奇安信集团副总裁左英男


奇安信公司是一家专门面向企业级的网络安全公司,左总表示,AI安全从攻击者和防护者的两个视角可以引出四个方面的思考:


一、AI安全的重要性。AI技术的引入,改变了网络安全的概念,将人员、环境、功能安全、物理安全等方面的安全推到了前台。


二、漏洞的研究。从系统识别到算法漏洞本身的安全缺陷是一切攻防的基础。例如:图像识别和自动驾驶上,算法本身的漏洞就会导致险情。


三、软件供应链的安全问题。隐藏在开源组件中的恶意代码和开源组件的大量使用会引发AI应用和系统中的软件供应链的安全问题,并引发危及社会稳定的问题。


四、应用人工智能的复杂场景的安全问题。在设计保护系统的时候,需要有一个更全局的系统,体系化地构建安全能力。


小马智行:虽是初创公司,但技术迭代非常快

 

小马智行联合创始人李衡宇发表了题为“自动驾驶重塑未来出行”的专题演讲。


小马智行联合创始人李衡宇


小马智行作为初创公司,虽然只有两年的时间,但是智能驾驶技术迭代速度非常快。在三代技术中,图灵阿尔法是最新一代的技术,具有多个激光雷达,环式的多个摄象头,再加上毫米波雷达,形成了非常完备的硬件解决方案,采取了深度的传感器和的方案。小马智行目前还打造了一个无人打车软件APP,与传统打车软件不同,乘客不是与司机确认身份,而是用二维码自己确认身份。


圆桌论坛环节,大咖们针对“AI技术演变趋势分析”和“AI产业发展及商业变革”两个主题进行了讨论。


创新工场:用AI给不同的垂直行业赋能

 

 

创新工场合伙人方益民分享了自己的观点:现在人工智能如果从投资机构的角度看,应该说更多的是从基础的底层技术或者说底层技术的模块,比如说像早期的计算机视觉,像语音识别、语音合成、自然语言的分析、自然语言的处理,以及如何用更少的数据样本实现模型的训练,比如说像强化学习和人工智能在一些与应用相关的传感器技术等。未来5到10年应该是人工智能技术落地的时候,用AI给不同的垂直行业去赋能,给这些行业做效率的提升、做成本的降低、做人力的优化。


DataVisor:AI在风控和反欺诈上的四代迭代

 


DataVisor中国区总经理吴中和我们分享了行业的技术变化。DataVisor做的事情是用AI技术给企业提供风控和反欺诈方面的解决方案,吴总总结了技术更迭经历的四代:

 

第一代,公司比较关注数据,解决方案以名单类(如黑名单)的各种解决方案为主,技术上比较简单,有一些名单,有一些数据,通过大数据AI的技术收集里面的一些信号。

 

第二代,公司会用所谓的专家系统,它是把很多专家在行业内多年积累的风控和业务知识通过系统的方案固化下来,形成在风控中可以做一些自动化的决策。

 

第三代,是机器学习,再细化一点,把它定位成有监督的机器学习。很多的风控或者案例,我们把它做一些标签,通过各种机器学习的模型,把它固化成模型,通过不停的迭代,做风控方面和反欺诈方面的决策。

 

第四代,是无监督的机器学习技术,对于很多缺乏标签的问题、对于那些不断进化的问题,需要机器学习把它检测出来。目前我们正处于这一阶段。


 

听完了各位行业大咖的分享和讨论,更深刻的了解了人工智能的方方面面,受益匪浅。


AI未来城,燃到爆!

 

除论坛外,本次活动的另一个亮点就是全球硬科技嘉年华活动的设置,将未来带到了我们身边。作为京交会期间唯一的AI人工智能嘉年华,它集合了50多家AI公司新产品新技术,现场是一个可互动、沉浸式的全AI科技展览,设有五大游览区域:AI广场、硬核列车、智享商街、未来之路和科幻秀场。



意念无人机、真机小黄马、运动机械狗、智能吉他、空气拨片、变形金刚、智能垃圾桶、巡检机器人、柔性折叠屏……现场体验完50多个高科技AI产品,对未来更加充满期待!

  

 

“AI未来城·全球硬科技嘉年华”于5月29日至6月1日举办,还没去的朋友现在还来得及。


论坛和嘉年华意义何在?

 

人工智能被学界公认为是下一代互联网,势必影响整个人类社会,这对我国来说是实现弯道超车的绝佳机会。十九大提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。


 

去年以来,国务院印发了新一代人工智能发展规划,科技部发布了国家人工智能五大创新平台,工信部引发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划,北京市明确将人工智能列为十大高精尖产业之一。

 

当前,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,人工智能作为重要的一环正加快与经济社会各领域渗透融合,带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步。

 

人工智能技术已广泛应用于各行各业:在生产制造业,人工智能技术的使用极大的提高了生产效率,节省劳动成本,提升产品质量;在服务业,人工智能技术优化行业现有产品和服务,提升其质量和劳动生产率;在金融、医疗等领域,也因人工智能技术的加入而愈发繁荣,人们的生活也更加便利。


 

在政策的鼓励下,我国人工智能的发展也取得了可喜的成绩,论文专利数量跻身世界前列,部分技术已经世界领先,而且,智能产品和应用大量涌现,一批领军企业快速成长。但与此同时,我们也应看清我们的不足,比如:我国尚缺少重大原创成果,基础理论、核心算法主要来源于发达国家,高端芯片、重要产品与系统等还被跨国巨头垄断……

 

正因如此,我们更需要沟通交流、知己知彼、取长补短,这也是这次中关村人工智能产业应用与发展论坛举办的意义所在。通过听人工智能领域行业大咖的分享、通过与他们讨论,碰撞出思想的火花,加速我国人工智能的发展。

 

与此同时,AI人工智能嘉年华的举办将一座现实版AI·未来城展现在观众面前,让观众可以亲身体验当下最先进的技术和产品,这对于AI技术和产品的落地和普及具有重要的意义。


论坛为什么在中关村壹号举办?

 

现如今,中关村已成为全球人工智能领域创新创业的重要聚集区之一,据统计,AI领域的企业数量已经超过了400家,占全国的25%,其中,独角兽企业11家,占全球的三分之二,相关专利申请数量累计超过了4万件,相关产业规模达到了1500亿,形成覆盖高端芯片、通用AI技术及平台、行业解决方案等环节相对完整的产业链,在技术视觉、AI算法等领域技术处于先进的水平,同时也涌现出一批如百度、京东、商汤、旷视、小米等拥有核心技术的人工智能领域的领军企业。

 

作为中关村的窗口,中关村壹号举办本次论坛有着得天独厚的优势。中关村壹号位于中关村科学城北区,有着中国最好的产学研人才及智力环境。中关村科学城是中关村国家自主创新示范区的核心,也是全国科技创新中心核心区。中关村壹号作为中关村科学城的展示窗口,占地约50万平方米,集聚全球高端创新要素和科技成果,及众多科技领军企业。有如此过硬的条件和优势,中关村壹号不来办谁来?

 

 

中关村作为全球最大科技中心,有中关村壹号这样的窗口,对全球的人工智能企业都有很大吸引力,相信在不久的将来,会有越来越多的人工智能企业汇集于此,最新的技术和产品也将在这里落地,这对于中关村、海淀区、北京市、乃至整个国家AI的发展都有着深远的影响。


中关村壹号,未来AI中心

 

目前,园区已入驻Aibee、小马智行、中科创星、云丁网络等硬科技(人工智能)领域领军企业,拉卡拉、天地融、百望股份等金融科技龙头企业,以及以赛尔网络为代表的移动互联和下一代互联网企业。未来,预计有200多家硬科技(人工智能)和金融科技企业入驻,就业人数将超过2万人,入驻企业总产值将超过200亿元。

 

面对全球人工智能领域的激烈竞争与快速发展,中关村壹号作为全球硬科技(人工智能)创新中心积极推动国际交流与合作,吸引更多国际AI领域先进的企业,吸纳世界科技产业园区运营服务经验,更好的服务中国乃至世界顶级的科技企业,为中国人工智能产业发展贡献力量,为中关村的科技创新提供新鲜血液,这是中关村壹号的使命,更是中关村引领中国创新发展的责任与情怀。

 

我们期待越来越多的科技企业入驻中关村壹号、越来越多的AI论坛在这里举办、越来越多的科技人才在这里汇聚,从而带动海淀区、北京市、乃至全国的人工智能发展。




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