酷应用

人工智能的下半场是智能决策

百家作者：创业邦 2019-09-20 06:51:21

“如果你不用数据分析，那么面临的已经不是赚钱问题，而是生与死的问题。”

2019年，企业进行全方面数字化转型已成为必然趋势，由此也诞生了全新的智能营销赛道。一方面，人工智能（AI）等技术引领的技术变革正在重塑企业经营增长方式，另一方面，企业中掌握了大量数据的营销部门正在成为企业数字化转型的内驱力。

近年来，一些传统营销公司纷纷往营销赛道转型，阳狮集团先后收购数字营销公司LBi和Sapient；电通集团于2016年收购美国最大独立数字营销公司Merkle(美库尔)；WPP不仅收购了美国独立数字营销公司AKQA，还收购了一家中国本土数字营销公司——IM2.0互动营销集团，其2016完成的36宗并购交易中80%是数字营销相关公司。

除了BAT，京东、科大讯飞、商汤等国内互联网和AI头部企业早已开始强势布局营销技术领域。

成立于2008的品友互动是国内第一家从成立之初就坚信“数据和技术可以帮助企业产生价值”的公司。如今，品友已把品牌升级为“深演智能”，深耕营销技术同时，帮助企业形成全链路的企业决策。

十多年来，深演智能经历了变与不变：

不变的是，深演从成立之初坚持要基于数据和技术打造核心竞争力；变化的是，在深耕现有营销技术（MarTech）业务的同时，深演将把决策智能的技术应用在更多的场景中，不断帮助企业深化全面AI决策，并在公共决策、疫情预测、商业预测等方面全面发力，这代表着公司更广阔的发展愿景。

AI如何赋能营销？怎么做场景决策？对应的市场机会在哪？

已沉淀了十余年的深演智能作为行业的典型代表有着充分的发言权。

先来看人工智能

经历了“阿尔法狗”的火爆之后，2019年开始AI赛道由热转冷，据亿欧《2019年人工智能投资市场研究报告》，今年1-5月，中国一级市场AI行业投资总额163.4亿元人民币，目前只有去年全年投资额（1405.3亿人民币，不计蚂蚁金服）的11.6%；平均投资额2.1亿元/笔，较去年的4.2亿元/笔下跌50%。

针对这一现象，哥伦比亚大学数据科学研究院（DSI）主任周以真教授认为，“AI投资热情减退，是因为很多人都想要马上得到回报”。确实，AI商业变现已成为AI创业公司们集体面临的严峻课题。由于技术无法“独挑大梁”，有些公司甚至反向操作，用人脑冒充AI。前不久，据《华尔街日报》曝光，一家名叫Engineer.ai的高科技AI企业，其使用的AI并不是“人工智能”，而是由一群印度码农伪装而来。利用 AI 技术作为幌子，骗取了以日本软银为首近约 2.1 亿人民币的融资。

8月29日世界人工智能大会(WAIC)上，科大讯飞董事长刘庆峰认为，只有“落地”和“应用”才能推动技术进一步的发展。

这需要满足三个标准：

首先，真实可见的实际应用案例；

其次，能规模化推广的对应产品；

最后，可用统计数据证明的应用成效。

简而言之，能有看得见、摸得着、起得了作用且被人类大规模使用的产品出现才能称得上是让人工智能真正发挥了作用。

智能决策领域是其中之一。

随着数据量的飞速增长，企业尤其是2C企业面临的阵痛也越来越多。例如，如何满足客户“千人前面”的需求？大企业面临“数据爆炸”，如何辨别各部门数据的相关性，并且制定有效的策略？获客成本越来越高，如何“留住”被促销吸引来的客户？

使用AI，以上问题可以逐一攻克：AI可以采集客户各方面行为的数据，针对每一位客户而不是宽泛的客户群提供定制化产品和服务；在 AI 技术的帮助下，大企业能够综合市场营销、产品开发等各部门进行实时测试和快速验证，而不再是“拍脑袋”做决策；AI可以长期跟进客户行为，及时反馈，形成数据“闭环”。

在决策智能中，使用AI的前提是“数据”。

“十多年积累的数据是我们最主要的核心竞争力。”深演智能CEO黄晓南说，当下AI不是一个创业窗口，AI只是大公司的玩法，是比较成熟的公司去做进一步发展的赛道。

深演智能近日举办的峰会上，以“数据智能决策”为题展开讨论

这里的“数据”不仅仅意味着“大数据”，“小数据”也不可或缺，小数据指的是每个垂直细分市场的行业经验。大数据有三大特征：Volume（大量）、Velocity（快速）和Value（价值），所以大数据能解决相关性问题，但不能回答“为什么”。这时候就需要小数据进行补充。而小数据多半存在于“人脑”之中，包含了数年积累下来的行业经验和商业直觉。黄晓南认为，人的需求是所有科技变革发展的动力。她认为，数据革命的下一步将进入以人为本的小数据时代。

坚持“人工智能+人脑智能”、“大数据+小数据”的深演智能，把他们真正做的事概括成如下描述：

“用数据和技术为企业创造价值，帮助企业形成全链路的营销决策。”

深演智能的使命也正是这句话的精炼：“AI赋能决策”。

为什么这是深演眼中数字化的本质？

这背后，蕴含着中国企业的决策需求和痛点。

再说企业决策

1958年IBM的研究员Hans Peter Luhn首次提出了商业智能（Business Intelligence）的定义：“BI是这样一种能力，这种能力可以理解已知事实之间的相互关系，以帮助用户采取正确的措施，达成既定目标。”可以看出，BI的作用是帮助用户对数据进行挖掘，发现对决策有价值的信息。

一个著名的BI案例是“啤酒和尿不湿”。沃尔玛研究交易数据后发现，啤酒与尿不湿的销量在周末总会出现成比例增长。后面沃尔玛在铺货时，把啤酒和纸尿裤放在同一个货架上，全年销售额增加了几百万。

不光是沃尔玛，每家公司都有自己的数据。目前AI强大的运算能力能帮助人类找出忽略的相关性，解决企业决策中的痛点，这也是未来商业智能的发展方向所在。

企业决策中的痛点是什么？答案是信息孤岛。信息孤岛的类型有很多，不仅企业内各环节存在着信息孤岛，企业间也存在信息孤岛。甚至政府机关之间也存在信息孤岛，在很多地方，有多少个委、办、局就有多少个信息系统，每个信息系统都由自己的信息中心管着，有自己的数据库、自己选择的操作系统、自己开发的应用软件和用户界面，完全是独立的体系。

深演智能做的事情是将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，在各个领域各个部门中找到“啤酒和尿不湿”的关系，进而提高企业效率，降低决策失误风险性。

黄晓南说，以一家零售业客户为例。这家客户采用的是会员制，所有的“触点”（即企业接触用户的方式）都是在公众号或者线下店。深演为该客户量身订制了一个模型，把其所有的会员和潜在会员进行分级，并把所有商品之间的相关性做了聚类分析，分析出不同用户画像对应感兴趣的不同产品。“这样一来，不同的会员在公众号上看到的推送信息是不一样的。有的看到的是买牛肉可以打五折，有的看到的是酒水饮料可以买一送一，通过这种方式进行优化后，那一个季度会员带来的销量是同比的三倍。”黄晓南说，这是一个很典型的例子，用相同的营销花费可以带来截然不同的结果。

深演智能创始人兼CEO 黄晓南

药企预测也是如此。一家出售流感药的药企更希望通过数据模型预测哪些城市发生流感的概率更大，这样可以更早地组织销售团队和产品配送。深演给出的解决方案是通过关键词搜索，关键词包括温度、湿度、年龄等，从而建立相关性，最终得出流感发生的范围。

Forrester资深分析师王晓丰指出，AI赋能营销的关键是通过应用场景实现对营销全周期的管理，提升营销效率。企业在打通组织壁垒的同时，也期待能打通数据壁垒，从而在移动互联网时代中持续获取新的客户并与客户保持互动。

王晓丰在2019年AI营销峰会上的演讲内容

这也是为什么近几年深演智能最重要的战略方向已经从传统的DSP广告投放业务，扩展到基于AI和大数据的商业决策。深演希望影响的是整个企业的广告决策，营销决策，乃至更大范围的商业决策。

这是新的市场机会。

市场机会在哪里？

做垂直，还是做平台？这个哈姆雷特似的路径问题一直困扰着无数数字化技术服务厂商。

1999年，马克·贝尼奥夫创办了Salesforce.com，并喊出了“End of Software”（软件的终结）的口号。可在国内，直到2007年SaaS才开始起步。那个时候的品友随着这一波浪潮推出了DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）广告投放业务，为广告主或代理商提供实时竞价的广告投放，结合数据分析优化广告投放策略。

随着人工智能等技术的成熟、网络基础设施的整体提升、移动化办公逐渐被市场接受，Salesforce提供服务的类型从最初的CRM、SCM等扩展到销售管理、客服管理、项目管理、通讯OA类、进销存类、财务报销类等职能行业，近乎覆盖到了企业级市场“衣食住行”的所有需求。

这一次，国内服务商没有被甩下。

2016年，品友开始把业务从营销的基础上进行扩充，重点放在了第一方数据管理，帮助企业搭建第一方数据管理平台。第一方数据是指企业主自有用户数据，包括网站/APP监测数据、CRM数据、电商交易数据等。

这样一来，品友的业务范围不仅仅局限于广告，还可以帮助企业在CRM端做出更好的决策，在市场调研做更好的决策，在后链路做更好的决策，在公众号运营做更好的决策等等。

对于国内的大中型企业来说，第三方数据（指非直接合作方拥有的数据，如运营商数据等）尚未能够全方面覆盖目标受众的客户旅程。以营销策略分析及消费人群洞察驱动的第一方数据管理平台成为更优选择，毕竟，那是他们自己的东西，用起来更顺手，也更可靠。

根据Forrester的定义，数据管理平台(Data Management Platform，简称DMP)是指：

“管理和整合分散的第一、第二和第三方数据的统一技术平台，并对数据进行标准化和细分管理，以及对目标受众进行挖掘洞察和策略输出。”

因此，利用企业高质量的自有客户数据与第二、第三方数据整合形成洞察，建立企业特有的第一方数据管理平台，逐渐成为一个巨大的市场需求；而使用企业第一方数据管理平台是实现数据打通、精准客户洞察及智能决策过程中至关重要的一环。

品友意识到了市场的机会所在，这也是他们进行品牌升级的初衷。

品牌升级后，“深演智能”将推出面向所有企业打造的AI决策操作系统“Alpha OS™”，形成智能决策闭环，搭建基于AI深度决策的多场景决策平台。此外，还可以通过一站式智能企业数据管理平台AlphaData™ 和一站式智能媒介管理平台Alphadesk™管理消费者全触点，帮助企业真正实现基于AI决策的品牌增长模式。

“数字时代，消费者触点多元且分散，品牌与消费者的关系也被颠覆，通过Alpha OS AI决策操作系统，企业洞察、计划、实施到反馈的决策全链路都可以实现闭环反馈，不断迭代。”黄晓南说。