可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库
机器之心整理
参与:思
如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。
项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia
使用入门
文档地址:https://kornia.readthedocs.io/en/latest/
import torch
import kornia
x_rad = kornia.pi * torch.rand(1, 3, 3)
x_deg = kornia.rad2deg(x_rad)
# True
torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg))
因为这个示例展示的是经典图像处理方法,后面就需要加载预定义的检测特征:
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