9 月 7 日，滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院副院长、AI Labs 负责人叶杰平发布内部信，表示即将于近期离职。经滴滴公关部负责人证实，确认叶杰平将离职一事属实。有人猜测，这位 AI 技术大牛的离职，似乎与滴滴近期对 AI Labs 的调整有关。据悉，滴滴内部已经将 AI Labs 更名 AI Tech，从实验室变成了一个技术业务部门，更强调落地。叶杰平离职后，滴滴 CTO 张博将兼任 AI Labs 负责人，滴滴智能控制首席科学家唐剑则将任 AI Labs 副主任。五年前回国和大数据团队的那次交流，让我看到机器学习在交通领域无穷的潜力和想象力。何其有幸，在过去1975个日夜，和温暖、靠谱、有同理心的你们一起，用AI提升出行效率，更守护每一次出行，这也让我认识到最好的研究是从落地中来的。加入滴滴，是一个非常正确的决定，这也是我职业里程中收获最多的五年。如今话别，内心充满不舍。我思考很久，尝试去探索AI在其他领域的可能性。感恩滴滴，也感谢大家的信任、支持与帮助。AI Labs有唐老师，有朱老师，有Kevin，相信会持续带领大家持续做出更多更新、更有力的探索。不会走远，相逢的人会再相逢。让技术发挥更大价值，我们仍然走在同一条路上。
资料显示，叶杰平是美国密歇根大学终身教授，密歇根大学大数据研究中心管理委员会成员，美国明尼苏达大学博士毕业，2015 年加入滴滴，后任滴滴研究院副院长，带领技术团队主导了滴滴从抢单到智能派单的过渡。正是智能派单这个“杀手锏”，帮助滴滴在于 Uber 的厮战中胜出。叶杰平是机器学习领域领军式人物，主要从事大数据、机器学习、数据挖掘和大数据分析领域的研究，尤其在大规模稀疏模型学习上处于国际领先水平，擅长 AI 技术在智能出行和生物医药领域的应用。2018 年 1 月，滴滴成立 AI Labs（人工智能实验室），主要探索 AI 领域技前沿问题，重点发力机器学习、自然语言处理、计算器视觉、语音识别、运筹学、统计学等领域的前沿技术研究及应用，加快推进全球智能交通前沿技术发展，由叶杰平领导。成立当年， AI Labs 就已有两百余位从事 AI 前沿技术研发的科学家和工程师。在叶杰平的带领下，AI Labs 获得了很大的发展，机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉等 AI 领域研究均成功落地，在全国范围内完后完成自动驾驶测试，包括在上海自动驾驶测试路段上线自动驾驶车辆免费呼叫试乘。截至目前，滴滴已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格，并在去年 9 月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照。在滴滴的 6 年间，叶杰平也见证并参与了滴滴与出行巨头 Uber 之间的厮杀合并全程，国际化巨头在中国本土化又多了一起失败案例，以后者被合并结束。无论是对中国市场的了解还是占有，滴滴都占尽了先机， Uber 的失败在情理之中。如今，虽然国内出行领域还有其他平台与滴滴竞争，又接连被安全事件所困，滴滴的巨头地位仍然坚固。
据悉，近半年来已经有多位高管离开滴滴，比如今年 8 月，滴滴出行副总裁、科技生态与发展部负责人郄小虎，后加入腾讯平台与内容事业群（PCG）任副总裁，负责搜索算法和数据业务。虽然对外声称是因个人原因离职，但有滴滴员工透露可能是与 2019 年底的人事调动产生的影响有关。滴滴国际化业务 COO 仇广宇也已离职，据说已加盟快手，负责国际化业务。其他离职高管还包括滴滴高级副总裁、普惠出行与服务事业群总经理付军华，滴滴公司产品高级副总裁俞军等。事实上，不仅是滴滴，近年来在产业界的 AI 大牛工作纷纷发生变动，有不少人或离职跳槽到其他企业，或离开产业界回归学术研究，或自立门户创业，比如腾讯 AI Labs 主任张潼加入港科大，字节跳动副总裁、AI Lab 负责人马维英重返学术界，投入人才培养和科研相关工作。谈及背后的原因，业内多认为是 AI 落地难的瓶颈难以突破。虽然如今 AI 产业呈现出一派“繁荣”景像，然而无论是底层算法上的突破，还是应用上的进步，大多是性能上一定程度的提高，最根本的难题其实鲜有实质性的突破，就像是“隔靴搔痒”、“锦上添花”。相对来说，企业想要看到的是短期内显而易见的落地成果，需要长线寻找突破口的技术研究无法很好地满足千变万化的市场需求，这也导致科学家在企业内的话语权不多，AI 大牛从产业界转向更为纯粹的学术界，也在情理之中。此前曾有传闻，叶杰平离职后将加入阿里，但被叶杰平否认，接下来他的下一步动向，CSDN 将继续关注并报道。
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