5金1银且团队第一,中国队蝉联2020国际数学奥赛,但下届可能就不只有人类参赛了

百家 作者:新智元 2020-09-29 14:03:26



  新智元报道  

来源:quantamagazine、中国数学会

编辑:小匀

【新智元导读】2020国际数学奥林匹克竞赛(IMO)成绩出炉!中国队5金1银且团队总分第一。其中来自重庆市巴蜀中学校的高二同学李金珉拿下了满分,成为本届比赛唯一的满分选手。IMO是世界上最负胜名的数学竞赛,许多参赛者都在日后成为了数学界的传奇人物。


2020 年国际数学奥林匹克竞赛(IMO)成绩出炉!中国队获得 5 金一银,成绩获得团体总分第一名。这是中国队在 2019 年和美国队获得并列第一后,再度蝉联冠军的位置。


其中,来自重庆市巴蜀中学校的李金珉获得 42 分,成为本届比赛唯一满分选手。



今年的比赛很特殊,首先,由于疫情的原因,今年的大赛采用了线上的方式进行。然而,不出意外的话,下一届比赛就有 AI 选手上场「搅局」了。


中国6小将,团体第一,个人总分包揽前三


2020年9月18至28日,第61届国际数学奥林匹克(IMO)在俄罗斯圣彼得堡市举行,来自104个国家和地区的616名选手参加了此次比赛。中国队以总分215分获得团体第一名。


本届比赛,中国队获得个人总分前3名,在金牌总数、每一题上的总得分都是第一,并且团体总分领先第二名30分。


中国队的6名队员分别是南京师范大学附中严彬玮、 中国人民大学附属中学依嘉、重庆市巴蜀中学李金珉、华南师范大学附属中学饶睿、乐清市知临中学韩新淼、 杭州学军中学梁敬勋。其中,严彬玮是唯一的女生,她曾在第35届中国数学奥林匹克(CMO)竞赛中以满分成绩获得过第一名。


来源:中国数学会公众号


俄罗斯和美国分列总分第二、第三。中国队以215分的成绩超过俄罗斯队30分。


在IMO历史上,中国成绩斐然。从1989年起,中国21次获得了最高团队得分,其中包括12次全员金牌。


来源:wikipedia


大数学家的摇篮,中国队成绩斐然

 

国际数学奥林匹克竞赛是世界上最负盛名的数学竞赛之一。

 

每年,世界上最优秀的年轻学生都会参加国际数学奥林匹克竞赛。

 

 

自1959年以来,IMO汇集了世界上最好的大学预科数学学生。在比赛的前两天,参与者有四个半小时的时间来回答三个难度越来越大的问题。他们每个问题最多可得7分,而得分最高的选手则像在奥运会上一样获得奖牌。IMO的许多参与者都成为了数学界的传奇人物,有些人后来成为最高级的研究数学家。


如陶哲轩,佩雷尔曼,吴宝珠和玛丽安·米尔札哈尼都是曾经的IMO参赛者,他们现在都已成为著名的数学家。陶哲轩先后三次参加IMO,分别获得铜牌、银牌、金牌,至今保持着最年青获得IMO金牌的记录(那年陶哲轩12岁)


陶哲轩


IMO不要求参赛者掌握过多的高等数学知识,即使是微积分都被认为「超纲」了。但这并不代表IMO是简单的,来感受一下1987年古巴比赛的第五个问题:

 

设n是一个大于等于3的整数。证明平面上存在n个点的集合,使任意两点之间的距离为无理数,每三个点的集合确定一个有有理面积的非退化三角形。(非退化三角形就是三点不共线的普通三角形。)


像许多IMO的问题一样,乍一看,这道题目是不成立的。

 


「这些问题的确很难,但如果他们把所知道的想法以一种聪明的方式组合在一起,事情就不一样了。」凯文·伯德说,他是伦敦帝国理工学院的Kevin Buzzard是「IMO大挑战团队」的成员,也是1987年IMO的金牌得主。


一个准备夺冠的AI正在诞生


事实上,研究人员将IMO视为「训练AI」的理想场地。如果一个人工智能系统能在这方面胜出,这将是AI匹配人类认知的重要突破——这也是人类训练AI的终极目标。


解决IMO问题通常需要敏锐的洞察力,这是AI难以克服的第一步。


例如,欧几里得在公元前300年证明存在无穷多个质数,这是数学中最古老的问题之一。通过将所有已知的质数相乘并加1就能找到一个新的质数,证明过程并不难,但这种新颖的思考方式却难想到。



「计算机无法实现这一想法。」Kevin Buzzard说。


微软研究院的丹尼尔·塞尔萨姆说:「IMO代表了最艰巨的问题,可以教会聪明人以某种方式可靠地解决问题。」 塞尔萨姆是IMO挑战赛的创始人,该挑战赛的目的就是训练AI,让其在世界顶级数学竞赛中获得金牌。



为此,IMO挑战赛的团队正在使用名为Lean的软件程序,该程序于2013年由微软研究员Leonardo de Moura首次启动。Lean被称为是「证明的小助手」,它不仅帮忙可以检查数学家的证明过程,还可以自动生成那些无谓的繁琐过程。


但是,Lean需要学习更多的数学知识。该程序在使用一个名为mathlib的数学库,该库几乎涵盖了大二数学专业学生所需的所有知识,但是,对于IMO来说,这个库还是不够。


Lean怎么利用它所拥有的知识,是AI的第二个挑战。IMO大挑战团队希望通过决策树来解决这个问题——通过遵循决策树的方式,许多AI已经成功挑战了了象棋、围棋等项目。



人类在努力,AI也在进步,也许,下届的金牌不再唯人类独有了呢?



参考链接:

https://www.quantamagazine.org/at-the-international-mathematical-olympiad-artificial-intelligence-prepares-to-go-for-the-gold-20200921/

https://en.wikipedia.org/wiki/International_Mathematical_Olympiad

https://medium.com/carre4/can-artificial-intelligencewin-olympics-73eb2ce4ba41

https://mp.weixin.qq.com/s/-tQ4C3RUgWWTp9J4JffV3g




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