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扫大街，送外卖？不务正业的自动驾驶真香警告！

百家作者：果壳 2020-11-14 23:37:37

图 | www.kubota.com/news/2020/20200115_1.html

看到这个机器，你会想到什么呢？是终结者？还是变形金刚？？其实，这是日本农机巨头久保田与英伟达合作的无人驾驶农用拖拉机的概念车。想想看，如果正式投入使用，日本农民将实现控制高达在农田里进行播种收割的魔幻生活。

曾几何时，一谈到“自动驾驶”，人们首先想到的是无需人类，自己能够操控行驶的高大上载客汽车，从特斯拉，到谷歌Weymo，不过最近几年，越来越多的自动驾驶企业开始“不务正业”，利用自动驾驶技术去干农活，送快递，扫大街，这背后的原因到底是什么呢？

不拉人，只干活，一切都好说！

毫无疑问，第一个原因，就是从年初开始席卷全球的新冠疫情，严格的群体隔离防疫政策，催生了许多适用无人驾驶技术的需求场景：物流，运输，清洁环卫到医疗。不过更深层次的原因，则是无人驾驶技术自身发展改弦更张的结果。

为什么“让AI来开车，自己轻轻松松当乘客”的愿景始终可望不可即？这两年自动驾驶技术的专家们终于搞懂了一件事，驾驶中，总有各种意外情况出现，只能依靠日常驾驶训练经验来做判断的AI还不够“聪慧”，遇到自己“经验”之外的突发情况就只能“死机”了事。

2018年12月，发生在洛杉矶的一起特斯拉自动驾驶轿车撞车事故 | www.autopilotreview.com

另外，自动驾驶车载系统的计算处理能力是有上限的，输入的数据一旦增多，AI的反应速度必然变慢，即使它能判断出事故将至，紧急把方向盘让给人类司机，但往往为时已晚。但在实际驾驶路况中，不到一秒的延迟，都就会造成车祸惨剧发生。

不过，农业、清洁、物流等领域并没有乘客运载的刚性需求，所以对于无人驾驶技术来说，无异于柳暗花明又一村，不必再孜孜不倦地过分苛求感应灵敏度与安全防护性，只要把现有技术与车辆功能性有机整合，就大有可为：

梅赛德斯奔驰无人驾驶送货卡车"未来卡车2025”原型车 | www.daimler.com

首先，这些领域车辆功能性较强，它们需要在行驶途中完成特定工作，因此对于行驶速度要求较低。例如，农机车1秒钟甚至无需行进1米，人们对于清洁速度的需求，也没有通勤时间那样敏感，而物流配送车辆的时速，达到15到20公里也就够用。速度一降低，安全性就大大提高，增加了技术应用的可行性。

其次，相比载人小轿车，它们所要面临的行驶环境也简单很多。农田中没有红绿灯，快递仓库没有来往的行人，校园或企业这样的封闭园区里也没有那么多错综复杂的道路。因此对于无人车辆在安全性上面的要求，也不如小轿车那么高。

在封闭园区中运行的美团外卖车

|https://www.sohu.com/a/425712670_610300

因此，自动驾驶技术在载客行驶场景中遭遇的瓶颈，在其他使用场景中根本不是事儿，再加上由于新冠疫情的原因，这些领域对于提高作业效率、减少人工接触方面需求巨大，自动驾驶技术的落地便有了土壤。

用自动化应对老龄化

我们紧迫需要自动驾驶技术为我们“打杂”的另一个原因，则是人口的老龄化及其带来的劳动力价格上涨，使得我们不得不请求机器承担越来越多的服务性劳动。久保田之所以开发能种田的“高达”无人拖拉机，原因就在于日本老龄人口已经占据总人口数量的23%以上，农业领域劳动力缺口庞大，田地弃耕数量持续上涨。于是从2003年开始，日本政府就开始执行“下一代农业机械紧急发展计划”，大力发展无人智慧型农业。

与日本一样，作为传统发达地区的欧洲也饱受劳动力短缺之苦，根据瑞士银行发布的一份统计报告，到2050年，欧元区内退休人口与劳动人口比例将达到惊人的1比2，城市清洁、医疗辅助等公用服务行业缺口极为严重。于是，从今年6月开始，在瑞士等欧洲国家一些大城市，中瑞合资初创企业WIBOT制造的自动无人驾驶清洁车开始上路“营业”，每天工作时间可达16小时，清扫里程可达上百公里，在“清扫巡航”中，直径在3到5厘米程度的障碍，或者废弃物，都难逃“智能清洁工”的法眼。

WIBOT的智能清洁工|

https://www.boschung.com/product/urban-sweeper-s2-0-autonomous/

另外，作为网购大国的我国，完成“最后一公里”配送的短途物流运输也是刚需。再来看看刚刚结束的双十一，快递包裹多到让快递员头秃，在新冠疫情尚未结束的情况下，依靠增大人力配送来解决，一是和新冠隔离政策违背，第二成本也高居不下，所以阿里研发的“小蛮驴”，苏宁“卧龙一号”等自动驾驶无人物流车也纷纷上路，投入试运行。“小蛮驴”最多每天可以配送500件快递，配备的激光雷达和多种传感器能让它精确识别配送路线上的障碍物，甚至可以进大门，坐电梯。说不定，下一个618或者双十一，敲开我们大门的更可能是它们。