Chrome吃内存太夸张！解决Chrome占内存硬伤

我们知道Chrome是非常出色的浏览器，无论从性能还是功能的角度来看，都是如此。

但是Chrome在内存占用方面的表现，就很令人头疼了！

常常听到有朋友抱怨，想要上网找找素材，不一会儿发现Chrome已经将PS要用的内存给挤爆了！这种魔幻的剧情，在Chrome用户群中屡次上演，怎么办？

Chrome的机制非常吃内存

Chrome之所以吃内存，是因为Chrome使用了多进程机制，每一个Chrome的标签页以及每一个扩展，都是独立的进程。这样机制的好处在于，单个进程的崩溃不影响整个浏览器，保持了稳定，但也带来了吃内存的问题。

在Chrome中，就算你没有切换到某个标签页，该标签页的进程也会持续渲染网页中的各种元素、脚本，占据不小的资源，内存就被这样N个标签消耗殆尽。

知道了Chrome吃内存的原理，解决起来就有门路了。这就来推荐几个减少Chrome内存占用的方案，从机制上解决Chrome占内存的硬伤！

扩展程序：OneTab

下载地址：https://www.one-tab.com/

这是Chrome上的一款扩展程序。OneTab的作用在于，可以将Chrome当前开启的标签页，转换成为列表。这些被OneTab转换掉成为列表的标签页，实际上是在内存中被清理掉了，但OneTab保存了这些标签页的记录。当你想要重新浏览这些标签的时候，可以通过OneTab重新开启，网页也就回来了。

官方宣称可以减少Chrome高达95%的内存占用

由于OneTab的原理实际上是清理掉标签页的进程、并在列表中保留标签页的浏览记录，因此它对Chrome的内存释放的立竿见影的。根据OneTab官方的说法，它甚至可以减少Chrome高达95%的内存占用！当然，这和你开启的标签页数量有关，开启的标签页越多，能用OneTab减少的内存占用也就越多。

扩展程序：The Great Suspender

下载地址：

https://chrome.google.com/webstore/detail/klbibkeccnjlkjkiokjodocebajanakg

这是一款老牌的Chrome扩展程序。它的作用在于，可以暂时冻结Chrome的标签页，让标签页进程占用的资源得以释放出来。从这方面来说，其实The Great Suspender的原理和OneTab是有一定相似之处的。

安装了The Great Suspender后，就会弹出相应的设置页面，可以在其中设置多久之后冻结标签页，例如可以设置为1小时，那么后台标签页如果1小时不活动，就会被冻结。此外，还可以设定不要冻结固定的、正在播放的、输入框有文字以及使用中的标签，可谓是非常细致了。

可以设置一定时间后，自动冻结后台标签页

一个标签被The Great Suspender冻结后，是需要重新加载的，这和OneTab中将标签转为列表后需要重新加载的道理是一样的。而The Great Suspender可以将之前标签的内容缓存到硬盘，重新加载不需要网络连接，而且还可以回到之前的浏览位置，非常方便。

可以设置一定时间后，自动冻结后台标签页

The Great Suspender的效果非常明显，看看下面的对比，可见The Great Suspender的确可以让Chrome减少很多内存占用。

省内存效果还是很明显的

如果你觉得Chrome的内存占用太大，但又不想通过这些工具对标签页动手脚，那么还可以考虑一下Edge浏览器。Edge浏览器已经换用了Chromium内核，而且兼容Chrome的扩展程序，并可以导入Chrome的书签、浏览记录、密码等资料。

从体验上来看，其实Chrome用户是可以无缝过渡到Edge浏览器的。

而和Chrome相比，Edge浏览器是更加省内存的。原因在于，在Windows 10 2004中，微软带来了SegmentHeap这一特性，可以让Edge浏览器的内存占用下降27%之巨。而到目前为止，Chrome是明确表示不支持该特性的，因此Edge在内存占用上，相比Chrome存在明显优势。

Chrome认为SegmentHeap会带来跑分下降，因此暂不支持

当然，SegmentHeap也并非全是好处，它会一定程度加重CPU的负担。但现在CPU的性能早已经过剩，在六核八核随处走的当下，这项技术还是比较合理的。如果你内存实在不堪重负，Edge要比Chrome更值得选择。

简单来说，要降低Chrome的内存占用，最常见的思路就是通过冻结Chrome标签的进程，让占用的资源释放出来，待到有需要的时候再重新加载标签。

通过这个方法，可以大大减少Chrome的内存占用量，不过也会加重CPU和硬盘的负担，体验更多网页加载过程，可谓有得有失。希望Chrome日后也能像Edge那样，跟进SegmentHeap特性，带来更合理的内存占用吧。

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