无人小车开始自己卖货，取代人工还有多远？

“丰富线下购物方式，拓展门店经营范围，固定门店将不再是顾客消费的唯一场景。”这是AI经济环境下的新零售业态，尤其像快餐店、饮品店这样的依靠客流量带来利润的店面更是如此。而利用自动驾驶小车搭载商品，扩大服务范围是一种新兴的但却十分高效的零售模式，能够很好地实现自动获客和引流。

依托新零售改革升级的趋势和低速自动驾驶技术的不断成熟，利用无人小车进行一定范围内的配送、零售任务，这种模式被认为能够有效助力线下实体店走出销售困境，同时也是无人驾驶最有可能大规模商业落地的场景之一。

因此，研发并落地自动驾驶零售小车已经受到了相当数量的科技企业与资本方的关注，其中既有百度、美团这样的互联网巨头，也有「优时科技」这样的初创公司。

优时科技成立于2018年3月21日，CEO林锫森表示，优时科技成立之初瞄准的细分领域，是利用无人驾驶小车完成货品的最后一公里配送，并为此研发了“优时小车”。货品配送和移动零售，看似都可以利用无人驾驶技术来完成，但由于场景不同，其具体的技术路径和研发成本大相径庭。

就目前而言，无人配送小车遇到的不仅仅是产品的技术问题，更多的是其能否真正融入现有的物流配送场景，例如是否能进小区的门禁、是否能上下电梯、是否能获得开放道路的使用权、这些都需要和多个部门配合协商。

林锫森对这种现状感同身受，因为一开始他们就是在最后一公里配送场景做落地。作为一家初创公司，优时科技根本没有时间来等待市场成熟，林锫森需要重新寻找方向，并做出清晰的市场定位和产品定位。

“基于商场、步行街场景的无人零售小车”这是林锫森偶然接触到的一个细分场景，事实证明，这个场景对优时科技来说是最契合的。“我们在最困难的时候做起了副业，把无人驾驶小车加上了置物格，每个小格子放一瓶饮料，就能让用户自己扫码、支付、解锁、购买饮料。”林锫森对创业邦说“一开始，我们并不觉得这能是什么好点子，不过倒是一个能让公司保持经营状态，以便我们继续研发无人配送小车的缓兵之计。”

在一次车展中，改造后的“优时小车”完全无人化地穿梭在展会现场，连宣传带吆喝，一小时卖出了40多瓶饮料。

这种直接的市场反馈比任何研报分析都来得直接。

当时“优时小车”已经能实现50公斤的负载、10小时续航、45度斜坡攀爬、10公分高的台阶和障碍物跨越的能力，这种技术指标已经远远超过了在商场完成无人移动零售任务的要求。

结合线下实体零售店近年来遇到的销售困境和改革升级趋势，林锫森开始认真思考并着手于对产品进行匹配相应场景的改造升级。

无论是京东、美团、百度，还是类似于新石器这样的创业公司，都在布局无人零售小车，但其仍无法做到对接普通商家或中小型门店，这归根结底是小车的成本问题。

由于产品定位不同，其产品往往会使用车规级底盘，搭载摄像头、激光雷达、毫米波雷达以及其他大量传感器，这可以使小车具有更好的无人驾驶能力和环境感知能力，但同样会让成本飙升至十几万甚至几十万人民币。

这种技术本身没有优劣之分，只是应用场景不同。京东、美团、新石器的产品定位往往是户外园区的零售和配送，这种使用场景要求其产品必须拥有一定级别的自动驾驶能力。这是科技巨头和大型园区集团的市场。

“优时小车”要做事，反而避开了和大企业的直接竞争，选择专注相对固定的商场、商圈、步行街商铺的移动零售。通过自主研发的计算机视觉的低成本方案，让一些对成本比较敏感的线下门店，也能通过新技术带动新的营收。由于省去了多线激光雷达及车规级别的传感器，“优时小车”成本控制在了一万元以内。

低速无人驾驶本身就有着天然的优势：场景相对固定、决策响应时间可以适当延长、容错率更高，其最坏的结果无非是小车无法自行运转，需要人工进行远程引导或遥控。但这并不会给人员造成伤害，这也是汽车级别的无人驾驶所无法比拟的。

正因如此，低速无人驾驶采取的技术路径也应和传统的无人驾驶技术有所区别，只有这样才能更好地服务于低速场景，这也是“优时小车”采用计算机视觉导航方式的最重要的原因。

“优时小车”拥有多个独立储物格，并具有制冷/制热功能，小巧的外观十分可爱，只要将小车拦停就能进行扫码购物。“优时小车”能轻便地行驶在商场、商圈、步行街或人流密集的场景，把便利带给周边3公里的人群。

目前优势科技已经与北京50多家商场、商圈、步行街达成合作，“优时小车”投放的地点涵盖了朝阳大悦城、上品+、华联、悦茂、前门大街、后海商业街等大型室内和室外场景，并已和鹿角巷、快乐柠檬、本宫的茶、四运奶盖贡茶等饮品品牌取得独家合作。

融资方面，优时科技近日完成了数千万人民币的A轮融资，投资方包括Kuroneko Innovation Fund （由Global Brain运营）、索道资本、以及老股东英诺天使、驰星创投、PNP中国、平阳复辉等。林锫森表示此次融资资金将主要用于规模量产和投放。

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图片来源：优时科技

本文作者：张麟，关注机器人、智能制造、车联网等前沿科技领域，一切采访合作需求欢迎来撩，邮箱：lin.zhang@cyzone.cn，请注明来意。

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