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前言
对象、数据类型、引用 赋值 浅拷贝 深拷贝
一、Python对象
身份 类型 值
Python中,万物皆对象
二、数据类型
2.1 可变和不可变类型
不可变数据类型:数值、字符串、布尔值。不可变对象就是对象的身份和值都不可变。新创建的对象被关联到原来的变量名,旧对象被丢弃,垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。 可变数据类型:列表、字典、集合。所谓的可变指的是可变对象的值可变,但是身份是不可变的。
2.2 引用
三、赋值
3.1 相同数据,不同变量名
3.2 一个变量多次赋值
3.3 变量赋值
3.4 嵌套赋值
四、浅拷贝
import copy
4.1 不可变类型的浅拷贝
4.2 可变类型的浅拷贝
列表本身的浅拷贝对象的地址和原对象的地址是不同的,因为列表是可变数据类型。 列表中的元素(第1个元素为例)和浅拷贝对象中的第一个元素的地址是相同的,因为元素本身是数值型,是不可变的。
五、深拷贝
5.1 不可变类型的深拷贝
5.2 可变类型的深拷贝
深拷贝对最外层数据是只拷贝数据,会开辟新的内存地址来存放数据。 深拷贝对里面的不可变数据类型直接复制数据和地址,和可变类型的浅拷贝是相同的效果。
六、元组的深浅拷贝
6.1 不存在嵌套结构
6.2 存在嵌套结构
七、is和==
总结
在不可变数据类型中,深浅拷贝都不会开辟新的内存空间,用的都是同一个内存地址。 在存在嵌套可变类型的数据时,深浅拷贝都会开辟新的一块内存空间;同时,不可变类型的值还是指向原来的值的地址。
转自:Datawhale;
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