刚刚，2020 ACM Fellow放榜！陈怡然、颜水成、周昆等12名华人当选

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  新智元报道  

来源：ACM

编辑：Q、小匀

刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）官网发布公告，宣布2020年当选ACM Fellows的95名成员。

新晋当选者中，华人学者占12席。

官网发出祝贺推文

入选者除北美外，还包含了来自澳大利亚、奥地利、加拿大、中国、德国、以色列、日本、荷兰、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、中国台湾、英国和加拿大等国家和地区的学者。

当选者的贡献也不仅仅涉及计算领域，还包括算法，网络，计算机体系结构，机器人技术，分布式系统，软件开发，无线系统和网络科学等。

颜水成

获奖理由：「为视觉内容理解技术和应用做出贡献」。

颜水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科学家，主要研究领域为计算机视觉、机器学习和多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表600余篇论文，引用量超过4万次，H-index为98。

作为计算机视觉领域的老将，颜水成发表了600+篇高质量学术论文，论文引用超过7万次，H-index 98。2014、2015、2016 、2018 和 2019 年，他五次当选「汤森路透全球高被引学者」。

名单公布后，颜水成博士也发文感谢：

陈怡然

获奖理由：为非易失性存储技术做出贡献。

他是杜克大学电子与计算机工程系教授，杜克大学计算进化智能中心主任，美国NSF新型可持续智能计算中心主任。同时还是IEEE Fellow，关注科技、民生和社会发展。

周昆

获奖理由：对计算机图形学的贡献。

周昆是浙江大学计算机学院副院长、浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。

张耀文（Yao-Wen Chang）

获奖理由：对算法/电子设计自动化的贡献

张耀文是国立台湾大学电机工程学系教授兼院长，主要研究领域:电子设计自动化、集成电路实体设计、可制造性设计等 。曾在2013年获得IEEE Fellow和ACM/IEEE的DAC奖等奖项。

李学龙

获奖理由：为基于高阶数据的计算和学习做出贡献。

李学龙是西北工业大学教授、博导。主要关注高维数据的智能获取、处理和管理之间的关系。在应用系统中发挥作用。在两个领域入选全球高被引科学家。曾获得AAAS Fellow和IEEE Fellow。

Chenyang Lu

获奖理由：为对自适应实时系统，实时虚拟化和无线网络物理系统的贡献。

他是圣路易斯华盛顿大学的工程师和教授，同时也是 ACM Transactions on Sensor Networks的主编。2016年，陆因其对自适应实时计算系统的贡献而被选为IEEE Fellow。

凯茜·吴（Cathy H. Wu）

获奖理由：为生物信息学，计算生物学，知识挖掘和语义数据集成做出贡献。

凯茜·吴（Cathy H. Wu）是爱德华·杰斐逊（Edward G. Jefferson）主席兼特拉华大学生物信息学与计算生物学中心（CBCB）的教授兼主任。她还是蛋白质信息资源（PIR）和东北生物信息学合作指导委员会的主任，以及乔治敦大学医学中心的兼职教授。

陶宇飞

获奖理由：为大规模数据处理算法做出贡献。

陶宇飞是香港中文大学计算机科学与工程系正教授，同时也是复旦大学客座教授。长期从事数据库算法的理论基础研究。2002 年，他被授予香港青年科学家奖。2013年和2015年，他分别两次在数据库系统顶级会议 SIGMOD 上获得最佳论文奖。2018 年，他的一篇单作者的文章在数据库理论顶级会议 PODS 上获得最佳论文奖。同时还在2016年被选为ACM杰出科学家称号。

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