100道AI算法高频面试题(附答案详解) | Q推荐

百家 作者:InfoQ 2021-03-24 15:35:49

又到了金三银四的招聘旺季,很多想入行机器学习的程序员却在面试上发了愁。不少人精心准备了简历和项目经历,但面试了一个月之后却发现还是颗粒无收,不由地灰心丧气。其实面试虽然看起来难,但是如果掌握了面试准备方法论,那么最后的面试也会变成胜利的冲锋。

面试准备首先就要思考当下的自身情情况,判断差距的产生原因,如果是能力不足,就需要采取对应的训练,如果是知识储备不足,那么面经和相关学习资料就一定要多看看了。

众所周知,想成为机器学习工程师的你一定需要具备编程能力、数学能力和数据科学相关能力。那么这些能力怎么做相应的训练呢?

  • 编程:通常企业都会考察算法,来检验对新功能的快速实现能力和优化能力。这部分除了学习数据结构和算法以外,一定要刷题训练,有余力的情况下,尽可能采用底层语言实现。

  • 数学:掌握概率、统计和最优化理论基础,会做题;学习经典教程和阅读岗位需要的经典论文,必要时可以背下来。

  • 数据科学能力:针对应聘岗位的需求至少深入挖掘一个数据科学任务,注意理解数据的特性并选择方法和结果导向,可能的情况下也可以实现一些创新。

当然除了理论知识和编程训练以外,面试真题也是不可少的,为了帮助大家更高效地准备面试,顺利挺近大厂,我们研究了各个大厂的面试题型,总结出这「 100 道机器学习必考面试题+详细解答」

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