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比如上个月初，一位不擅长绘画的参赛者使用由AI生成的画稿在一场艺术博览会上拿到了奖项。又比如在8月份，就有人指出央视新闻发布的“非新闻图片”其实就是出自AI之手。
这么逼真的图片生成技术，不拿来涩涩估计说不过去吧。于是在8月底的时候，微博用户_FMM-CAT_就发了4张AI涩图。就像评论区说的那样，“作为艺术还是太超前了”，“过于抽象以至于不用担心被夹”。
文摘菌不禁怀疑，说好的AI绘画难道就只能做到这个水平吗？难道人类的涩涩领域竟是如此的妙不可言？
答案自然是……你猜？
虽然人物的头身比例仍然有点奇怪，但可以看到，这些图已经逐渐正常起来了。
据了解，这几张图出自8月免费公开的一个绘画AI Stable Diffusion，用户只要输入几个关键词，系统就可以输出相关的结果，什么写实风、古典风都没问题。
Stable Diffusion支持通过使用文本提示来产生新的图像，描述要包含或省略的元素，以及重新绘制现有的图像，其中包含文本提示中描述的新元素。此外，该模型还允许通过文本提示在现有的图中进行修复和外画来部分更改。
为了让涩图AI变得更加精专，在Stable Diffusion的基础上，有人开发了一款Waifu Diffusion模型，专门用于输出二次元风格的老婆。
比如这样的：
但是从上图也可以看出来，随着奇怪的XP逐渐变得放肆，AI输出的涩图也开始画风逐渐走偏。
比如，“大”还不够，要“更大”，要“大到不要不要的”：
这还不是最离奇的，当AI从对“大”的执念中解脱出来之后，我们还能看到一些猎奇向的…涩图（这还能算是涩图吗？）。
比如当只输入“cake”和“crying”两个关键词时，你会得到这样的结果：
像初音未来这种AI的学习材料本身就比较多的人物，确实会正常不少。
就目前的整体情况来看，首先排除训练者们XP过于明显究其本质，AI绘画其实也不过是通过机器学习，学习现有的作品，再通过大数据来确定什么是符合条件的。也就是说，AI其实是没有绘画天赋的。目前出现的AI绘画技术，基本都起源于一篇DDPM论文，主要运用了扩散模型。AI作画的过程其实就是扩散模型的消噪过程。机器学习的过程就更像是将现有的成品不断地加入噪点，然后将这个过程交给AI学习，让它慢慢的学习这经过处理后的向量场。在AI进行“创作”时，系统会通过这个过程逆向地生成画面，引导像素点去往正确的位置，最终得出结果。之所以会出现一些奇奇怪怪的涩图，是因为AI在学习的过程中还没法正确掌握向量场，或者说是碰到了还未学习过的构图，于是在生成图片时直接从其他相似的模型中取材。当然除了二次元老婆外，也有人输入了masculine man来生成看看二次元老公大概是个什么样子。评论一针见血地指出，“胸大但不胖的女人和体脂高达5%的壮硕男人，这就是AI为我们设想的未来”。
要是AI涩图真的这么厉害，那为什么不直接用它生成“真实的女朋友”照片呢？最近来自PiXimperfect的摄影师Unmesh Dinda就发了他和女朋友在假期的多张自拍。但是照片中的女友其实是AI生成的。
Dinda表示，自己这么做其实是为了躲避家里那些疯狂催婚的亲戚，有了这些照片至少能让他们稍微消停一阵子。
看来催婚真的是一个全球性的人类问题了。
DALL-E刚在上个月解除禁令，允许用户编辑带有人脸的图像。于是跃跃欲试的Dinda直接上传了他的几张自拍照，使用图像修复功能擦除照片中的特定部分，再输入文本提示引导DALL-E填充空白区域。
如此一来，自拍照中就给女友空出来了位置。在随后输入“和女友在一起的男性”后，DALL-E就生成了一对情侣。
在选定AI女友之后，Dinda还使用外画功能将照片延伸到原始边界之外。
不过值得注意的是，这些照片并不是直接从DALL-E生成的，而是经过了进一步的处理。为了让照片看上去更加逼真，Dinda把AI女友裁剪，导入了另一款名为GFP-GAN的AI照片编辑程序中。GFP-GAN能够对AI女友面部进行润色，补充更多细节，最后他还用PS在原始图像上对齐，这才创造出了真假难辨的AI女友。OpenAI把DALL-E定义成一款Midjourney或者Stable Diffusion等更具品牌友好性的AI图像生成器，“我们的过滤器更善于防止生成关于性、政治和暴力方面的内容，努力减少错误标记，同时配合新的检测与响应技术以阻止滥用”。目前DALL-E仍只对受邀用户开放，使用者可以上传自己的照片，借此编辑照片或要求AI为其生成图像变体。对于AI绘图的这个应用，你打几分呢？或者你还有什么其他的需求？欢迎在评论区留言讨论~
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