转载｜数据中心网络是实现算力充分释放的关键

据统计，截至今年6月底，我国数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，算力总规模超过150EFlops（每秒1.5万京次浮点运算次数），位居全球第二。算力广泛运用在人们的日常生活中，开车时导航播报的每一条信息，线上下单后弹出的精准收货通知，这些繁简程度不一的智能运算，都离不开算力。当算力迎来高速发展的阶段，如何让算力按需、及时地为用户提供计算和存储能力，为重大科研领域发挥作用？“数据中心网络是实现算力充分释放的关键，是国家发展数字经济的关键基础设施”王武伟解释道。

99%的网络时延由数据包丢失引起的，这种丢失会降低用户的使用体验，有可能是用户正在实时使用的视频、游戏、音频等，这也是传统以太网无法的顽疾。为解决这一痛点，华为的超融合以太技术以实现数据中心网络融合充分释放算力为目标，通用计算、存储、高性能计算统一承载在0丢包以太网技术栈上，打破传统分散架构限制，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算力网络融合。未来，算力网络必将成为数字经济时代的公共基础设施，而超融合以太技术可为未来超大规模算力集群高性能算力需求提供重要解决方案。

新一代信息技术的高速发展，不仅为加快制造强国、网络强国和数字中国建设提供了坚实的支撑，而且将有力地促进百行千业的转型升级。如何促进高性能计算建有所用、用有所长，离不开产学研三方的通力合作。

“华为的超融合以太技术已经在教育、科研、制造行业等多领域均有运用”王武伟在谈到产学研如何融合，举了北京大学和中科院高能物理所的例子。北京大学高性能计算平台服务于校内众多师生，中科院高能物理所常需储存海量的数据，这两者都离不开高效、稳定的技术支持。“北京大学未名二号超算集群项目的网络采用了华为的智能无损技术，能够实现0丢包、低时延。”“为保障中科院高能物理所的高性能存储场景，基于AI的主被动拥塞控制算法实现了计算和存储的多种业务流量在一张网络中的协同优化。”王武伟介绍华为在产学研融合中，技术的突破使得高性能计算更加稳定。