不装电池就能飞?“智能树叶“空中自主改变形状登Science子刊,只有钉子一半重

百家 作者:智能制造IM 2023-11-02 22:07:47

什么样的飞行器不装电池也能在空中航行?
答案揭晓:
网友: 他管这玩意叫飞行器?
不错,这个小小的机器人学名叫做“可变形折纸微型飞行器“,来自华盛顿大学,没有电池,用太阳能收集电路和触发控制器,就能在半空中自主变形,可以飞过一个体育场!
大小像一片树叶一样,重量也只有钉子的一半,约重400毫克。这还算上了机载传感器,可以测量飞行时的温度、湿度和其他条件。
飞行过程看似无序,实际上它下落的方式和方向是可控的,研究人员还能同时控制多个微型飞行器的形状和降落行为,如果用无人机批量空投,精准地降落分散到不同区域,可以实现收集信息、搜寻搜救、大规模的环境监测等等。
▍“智能尘埃“雏形初现?折纸结构开辟新的飞行器设计空间
传统的飞行器,大多是飞机、无人机,基本上都是带机翼的主动推进设备:
而这种不装电池的传感设备,可以在风中飞行,模仿树叶和种子,可以控制它们的下降,还能批量空投到各个区域,机载的传感器能监控一切信息。
这不禁让人联想起“智能尘埃“,美国国防部高等研究计划署(DARPA)和兰德公司在1990年代初提出的理念。把传感器散布到空气中,这样一来,它们就可以监控一切信息——温度、湿度、化学品、运动、脑电波,一切的一切。
听起来很疯狂,也很新颖,这个如树叶大小的微型飞行器似乎已经迈出了第一步。
不装电池,仅靠太阳能驱动,这样的高节能飞行器该怎么设计?
可以利用飞行器下落时与空气的相互作用,其速度受到投影面积和结构相关阻力系数的影响,因此,在过程中改变落体的形状是一个很妙的方法。

华盛顿大学的研究人员想到了折纸结构,太阳能的收集有限,无法实现连续的驱动,如果设计一种双稳态折纸结构,在两种状态下都能保持其形状,无需消耗任何能量。
通过预定义的折痕线,微型飞行器可以折叠和展开,切换形状使得飞行器的面积、受到的风阻改变,从而影响它的飞行方式。
当飞行器展开时处于平坦状态,增加了在风中的横向位移,微型飞行器会在风中翻滚,下落速度减缓:   
切换到折叠状态会改变其周围的气流,从而实现稳定下降,类似于枫叶掉落的方式。
▍解决驱动微型飞行器的多重挑战
折叠和展开,两种形状的微小变化都会极大地改变飞行器的坠落行为。需要在折纸结构、 致动器和能量收集电路之间进行仔细的协同设计,这就提出了多重设计挑战。
1. 结构设计与致动器之间的权衡:折纸结构必须足够坚固,以防止误转换,但这也会增加致动器所需提供的力量,从而需要更大的组件和更高的功耗。
2. 与复杂几何结构的兼容性:折纸结构在状态转换时,中心点和折痕沿Z轴上下移动,而结构的边界沿X和Y轴向内收缩。这使得在固定的安装点上安装刚性致动器变得具有挑战性。
3. 快速响应的要求:为了在下落到地面之前实现状态转换,致动器必须能够比这个时间更快地进行转换。
4. 完全无线的要求:在半空中转换结构要求微飞行器完全脱离任何电源或致动刺激,并且可以通过设备进行电子控制。
为了解决这些设计挑战,研究人员分析了不同的致动方式,最终设计了一种低功耗的柔性电磁制动器,由太阳能供电,可以在25毫秒内产生高达200毫牛顿的峰值力,可快速驱动折纸机构的形状切换,其柔性特点还能与折痕相适应,兼容复杂的折纸机构。
他们在折叠的折纸结构上制作了一个电路,包括可编程微控制器、蓝牙无线电、太阳能收集电路、压力传感器和温度传感器,通过太阳能收集的电力,微型飞行器在轻微的微风下最远可飞行98米,并通过蓝牙无线电在60米范围内无线传输数据。 
▍真实户外测试,未来还有进步空间
在实际的室外场景中,微型飞行器在从20米高度释放时能够从翻滚状态转变为稳定下降状态,并且在不同高度和风速条件下都能够实现分散飞行。此外,微型飞行器还能够使用太阳能进行自主运行,并通过蓝牙传输数据。根据光照强度的不同,微型飞行器的传输速率也会有所变化。
据了解,这项研究设计开发总共花费了大约两年的时间,仍然有进步的空间:目前的微型飞行器只能在一个方向上转变——从翻滚状态到下落状态。研究人员希望实现来回切换的能力,进一步提升精度和灵活性。
除此之外,未来还可以增加飞行器的下落覆盖范围,在不同的风及恶劣天气中进行测试,来面对更多的挑战。
这项研究发表在全球顶级期刊Science的子刊《Science Robotics》中,题为“Solar-powered shape-changing origami microfliers(太阳能变形折纸微型飞行器)“。由华盛顿大学和威斯康星大学的研究人员合作开发。
自“智能尘埃”提出以来,世界各地的科学家们已经进行了数十年的工作,即便以今天的技术工艺水平而论,要将传感器、模拟/数字电路、通信乃至电源全部封装在尘埃大小的空间中,仍然是个艰巨的挑战。   
微型树叶飞行器似乎已经迈出了第一步,利用风和太阳能起飞,可实现大规模传感器的部署自动化。
这项研究由摩尔基金会奖学金、国家科学基金会、国家 GEM 联盟、谷歌奖学金计划、Cadence 奖学金计划、华盛顿 NASA 太空拨款奖学金计划和 SPEEA ACE 奖学金计划资助。

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