科技早报|李彦宏劝国内不要卷大模型了;核聚变发电成本能降低40倍

百家 作者:腾讯科技 2024-03-11 09:39:37
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李彦宏:不要卷大模型了,浪费!去卷应用吧

百度CEO李彦宏在央视《对话》节目中表示未来不会存在“程序员”职业,认为大模型对社会资源是浪费,呼吁专注于应用创造价值。他还提到文心大模型4.0在中文上优于GPT 4.0,而英文则有差距。同时,李彦宏看好无人驾驶技术的应用前景。(腾讯科技)

MIT创世纪核聚变刷新世界记录!发电成本降低40倍,人造太阳将诞生?

MIT等离子体科学与核聚变中心的研究表明,采用高温超导磁体的聚变反应堆技术是可行且可靠的,核聚变成本因此大幅降低,可能为商业化铺路。该技术使用了独特的超导磁体,能够在较高温度下工作,有潜力推动清洁能源的实现。(新智元)

首个自主完成人类任务机器人出现,五指灵活速度超人,大模型加持虚拟空间训练

Sanctuary AI发布了Phoenix,号称是世界首个以人类速率自主完成任务的机器人,采用Carbon AI系统控制。Phoenix可执行精细操作,且使用远程控制训练,体现先进技术水平,已在多项任务中表现出人类般的能力。时代周刊将其评为2023年最佳发明。(新智元)

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英伟达下一代Blackwell系列GPU,更多技术细节曝光

英伟达准备推出GeForce RTX 50系列(Blackwell),预计首次支持GDDR7内存,提供高于现有GDDR6/X的传输速率和性能。预计Blackwell系列与前代Ada Lovelace系列内存接口配置类似,保留384位内存总线。英伟达的新AI加速器(如B100)预计功耗将达到1000瓦,不过据称不需要液体冷却即可处理。(半导体行业观察)

7B大模型测试成绩超GPT-4!微软新研究解决工具调用难题

微软和俄亥俄州立大学提出模拟试错(STE)法增强大模型使用工具能力,协调试错、想象和记忆三关键机制。STE法能让Mistral-Instruct-7B模型性能提升46.7%,超过GPT-4。另外,STE法对上下文学习和微调设置都有效,促进应用生态,降低适配成本,已开源。(智东西)

康奈尔开源近10万份审稿意见,未来论文发表或将由AI定夺

康奈尔大学开源近10万份审稿意见,利用REVIEWER2框架优化自动化论文评审,提高评审的详细性和覆盖范围。REVIEWER2采用两阶段评审生成方法,首先生成评审要点提示,再基于提示详细生成评审,解决了现有自动化评审的缺陷。尽管REVIEWER2展现出提升评审质量和特异性的潜力,仍面临挑战,包括输入不一致性、域知识限制及伦理问题。(夕小瑶科技说)

用AI短视频「反哺」,腾讯复旦MovieLLM框架瞄准电影级连续帧生成

腾讯和复旦大学提出MovieLLM框架,通过GPT-4和扩散模型生成高质量、多样化的长视频数据和问答数据集。MovieLLM采用“story expanding”和“textual inversion”策略,生成电影级连续帧和风格一致的图片,提升长视频理解能力。实验表明,MovieLLM显著增强了模型在长视频理解上的性能,同时在短视频理解基准上也观察到性能提升。(机器之心)

基于DiT支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ

华为诺亚方舟实验室提出PixArt-Σ模型,基于DiT框架,支持生成高达4K分辨率的文图合成图像。该模型采用由弱到强式训练方法,整合高质量数据集和先进算法,通过改进的训练数据、token压缩和微调技术提升模型性能。PixArt-Σ在生成高质量、高分辨率图像方面展现出色性能,参数量仅0.6B,生成结果在人类和AI评估中均获高评价。(机器之心)

Pika放大招:视频和音效可以“一锅出”了! 

Pika宣布推出Sound Effects功能,用户可通过Prompt描述或AI自动生成视频音效,目前仅供超级合作者和Pro用户测试。该技术能够根据视频内容准确配合音效,并提供多种声音选项。AI音频生成背后理论由语音初创公司ElevenLabs解析。(量子位)

LeCun最新专访:为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」?

LeCun强调LLM在理解物理世界、持久记忆、推理与计划等方面的局限性,指出这些是通向AGI必需的能力,而LLM缺少这些能力。LeCun认为,通过视频预测建立对世界的理解可能是可行的,但目前的技术难以准确预测所有可能的细节,这是理解物理世界的一个难题。LeCun期待通过非生成的、非对比性的学习方法,如JEPA(联合嵌入预测架构),来提高模型对世界的理解能力。(机器之心)
*本板块由「腾讯研究院(ID:cyberlawrc)」提供内容支持

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三大因素导致英伟达股价暴跌 专家称不必担心科技泡沫破裂重演 

英伟达股价周五下跌5.5%,创去年5月31日以来最大单日跌幅,市值蒸发约1300亿美元。下跌原因包括就业数据低迷引发降息预期、汽车行业疲软及内部人士售股。尽管短期内有回调风险,专家指出英伟达具有实际收益支撑,未现科技泡沫征兆。(腾讯科技)

外媒称暴雪前CEO接触张一鸣,考虑千亿美元收购TikTok,字节跳动否认 

外媒报道称,美国众议院将于3月13日对封禁或强制易主TikTok的法案快速投票。此举增加TikTok在美被封杀的风险,同时激发潜在买家兴趣。外媒消息称,动视前CEO科蒂克表达收购意向,正寻合作伙伴,与OpenAI CEO奥特曼讨论合作事宜。但字节跳动对此予以否认。(腾讯科技)

消息称三星计划生产40万枚Galaxy Ring智能戒指,预计7月亮相

三星计划今年推出新产品线Galaxy Ring,首批生产40万枚。Galaxy Ring配备多种传感器追踪健康数据,电池续航5-9天,可与特制适配器充电。三星期望这款智能戒指足够吸引,令iPhone用户转用Galaxy手机,预计8月上市。(IT之家)

供应链消息称华为Mate 60系列/Mate X5销量合计已突破1000万台

据供应链消息,华为Mate60系列和Mate X5两款手机销量已突破1000万台。华为手机在2023年四季度出货量明显增长,新品出货同比上升47%,重回中国市场出货前五榜单。另据市场调查机构数据,华为在2023年折叠屏手机市场份额达到37.4%。(IT之家)

阿里包揽中国估值最高的5家大模型独角兽

阿里巴巴成为投资中国AI大模型初创企业的最大互联网投资者,近期参与了包括智谱AI、零一万物等在内的多家公司投资,伴随战略布局增强云计算能力。其中部分投资以折算算力的方式支付,要求被投企业使用阿里云服务。此举有望促进阿里云业务增长,此前阿里云增速放缓。(财经杂志)

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科技人物


英伟达CEO黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍

黄仁勋近日在出席斯坦福大学的活动时表示,未来五年内,AGI将通过人类测试,包括律师考试、胃肠病学等专业测试中,AGI都可以发挥关键作用。在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍。(钛媒体)

前谷歌科学家离职创业1年,自述训练LLM卡在算力上,买卡就像中彩票 

前谷歌科学家Yi Tay离职后成立初创公司,专注于大模型训练。他分享了算力稀缺、硬件质量差异及训练时的挑战,指出集群质量变异大,影响模型训练效果。他提及需要关注整体服务质量和团队效率,并谈到了从Google的环境转变至「野外」的挑战与不稳定性。(新智元)






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