回顾｜AI圈本周都发生了哪些事事事事事事事事事事事事事事事事事事
当各位看到这篇文章的时候，已经到了一周中最让人揪心的时刻。
在这么一个天气晴爽的周日，本来想用各种形式缅怀下逝去的一周，并享受下掰着指头能数的清的几个小时，但主编说了为了让我摸摸这个行业，临时给我加料，加料——总结下AI圈这一周发生了哪些重要的事情。
听闻这个消息，小编简直想绕着三环暴走一圈。你以为加料是给你加了个调料包啊~~
朋友圈都是晒出游的，唉，人生啊，就是这样起起落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落落
第一次做，啰嗦了这么久，不要嫌我烦啊...
大家好，我是周末熬天给大家做总结的AI100小爱妹，现在我来给大家总结下这周AI圈里都发生了什么事儿。
略长，但是一篇文章真的让你轻松搞懂本周大事件哦～～
业界
步行姿态像极了人类，在崎岖的路段还能正常行走，摔倒了还能站起来……
好生心疼上图的机器哥哥...
近日，Google母公司Alphabet，将手中的两家机器人公司－波士顿动力（Boston Dynamics）和Schaft，卖给了大金主软银。唉，谷歌终于卖掉了这两家只烧钱，不赚钱的主...
自去年3月份，关于波士顿的出售传闻便不断，之后又与丰田传绯闻，现在终于真相大白，这家世界上最先进的机器人公司，现在终于有了着落。
据称，去年10月，软银宣布与沙特国家主权基金合作，打造了专门用于投资人工智能的软银愿景基金（SoftBank Vision Fund）。该基金规模达1000亿美元之巨，相当于4个银湖资本和15个红杉资本。果然是土豪～～
可是到底能卖多少钱啊？小爱妹也不造...
期待波士顿动力在土豪的保养下，下一个逆天的机器人赶紧出现。
6月7日数学高考当天，两名特殊的机器人“考生”参与了高考。其中一名北京的“考生”，只用了不到十分钟，就答完2017年北京卷文科数学题，成绩为134分。
据称这还是该考生把做题速度放慢六倍的结果。
而另一名机器人在成都，花了22分钟做完同样考题，成绩是105分。
两名考生均是智能AI机器人，分别是学霸君开发的智能教育机器人Aidam和成都准星云学科技有限公司开发的人工智能系统AI-Maths。
艾玛，小爱妹当年的数学分，还赶不上机器人，555...
最近百度迎来了一位画风清奇的实习生，员工编号143922，来，上照片
以后小爱妹不想上班，也找个大白过来敲字。
据路透社和美国国家广播公司报道，飞行员辛内特在巴黎航展前夕对媒体表示，自动驾驶飞机的基本技术已经成熟，明年，波音就要开始测试自动驾驶飞机啦。
要是飞机的人工智能技术能够处理那些通常由飞行员做出的判断和决定，那么，那么，在远一点，飞机行哥哥就要下岗了？
在自动驾驶汽车的商业化上，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo，一直都没有找到好途径。
为了尽快赚钱，Waymo近日宣布，将开始研发自动驾驶卡车。
其发言人在声明中说道：“我们在自动驾驶硬件、软件方面，已经积累了8年的研发经验，现在想尝试将技术整合到卡车。”
不过呢，项目还处于早期的状态，只是让工作人员驾驶卡车，在公路上收集相关数据。
至于未来会变成怎样，小爱妹持续关注，持续给大伙新信息～
本田汽车8日公布了2030年中期发展战略。本田表示，已经意识到要想在汽车行业继续生存，必须要开发电动汽车和自动驾驶汽车。
百度度秘事业部近日宣布将在美国硅谷设立研发团队，新团队将专注于智能语音对话领域。
苹果近日推出HomePod音响，称这坨圆墩墩的（约合18厘米）东西，可以让屋内仙乐飘飘。
真的好像一坨妈妈织衣的毛线...
HomePod的真正目的可不仅仅是播放音乐：内置iPhone 6同款芯片，有六个麦克风接收语音指令，并与苹果人工智能助手Siri相连。HomePod不是配件，而是你家里的一台电脑。
自觉对照它的两个竞争对手：
Google Home
Amazon Echo
哪个长得最好看？告诉小爱妹
智能音箱市场越来越火了。
它的本质呢，是语音交互技术。前有亚马逊，现有谷歌，又是苹果，中国也有小智音箱，叮咚，都在抢占家居的语音入口...
看来，苹果都在干的事，说明风口差不多了...
11.苹果CEO库克MIT毕业演讲：我不担心AI能思考 担心人没价值观
库克说，我所担心的并不是人工智能能够像人一样思考，我更担心的是人们像计算机一样思考，没有价值观，没有同情心，没有对结果的敬畏之心。
12.京东 JData 算法大赛落幕，AI 人才争夺进入 “跑马圈地” 时代？
这场算法大赛题目为 “高潜用户购买意向预测”，即根据一段时间窗口内的行为数据，预测消费者购买意向。
京东商城提供了 2016-02-01 日到 2016-04-15 日的部分用户、商品、行为和评论数据，要求预测接下来五天内的购买行为。最终，在赛程中一贯表现亮眼的 “鲁班七号” 队摘走了大赛冠军的头衔，以及属于冠军的三十万元奖金。
小爱妹评：借着大赛，让真正能解决问题的团队胜出，以小成本换取企业的大用处，还顺便营销一把。这类的行业竞赛，应该会越来越多吧。
13.【爱奇艺大会陆奇到底讲了什么】百度大脑 5个层次，AI 平台化4大核心能力
百度COO陆奇在大会上发表《AI智能科技，让生活更有趣》的主题演讲，介绍了百度在AI的布局，以及和爱奇艺的全面合作，包括AI核心技术、视频理解、内容生产、用户画像。最后陆奇还表达了百度对娱乐生态的全面、长期、系统的赋能。
14.云计算 | 阿里云启动智慧航空AI大赛 推出100TB级移动数据中心
在2017云栖大会·上海峰会的主会场上，阿里云就其数据安全体系、新建数据中心、AI算法、“闪电立方”新品发布及相关合作展开系列演讲。
15.阿里云发布ET环境大脑，利用AI感知与解决雾霾、排污和自然灾害问题
6月10日，在云栖大会·上海峰会上，阿里云宣布推出应对全球环境恶化的技术方案：ET环境大脑。阿里云人工智能科学家闵万里介绍到：“它集成了全球各类自然环境信息，可构建出一个数字化的地球，能够分析全球植被绿化变迁、自然灾害监测、极端天气预警等。”
目前客户使用ET环境大脑已在江苏实现了对水、气、土、污染源的智能感知。在沿海多个省份的固废全程监管模拟推演中，政府使用ET环境大脑共预警131次，其中有效预警122次，有效率达93%，管理企业达2.5万家。
AI应用
近日，捷蓝航空公布了新计划，它们准备用面部识别技术替代传统的登机牌，未来乘坐捷蓝航空往返波士顿罗根国际机场和阿鲁巴奥腊涅斯塔德机场的乘客“刷脸”就能登机。
2.亚马逊悄悄上线新功能“My Mix”，为消费者定制个性化商店
“My Mix” 中是一些你喜欢的产品和亚马逊认为你可能喜欢的产品，它相当于一个专门为你所设的商店，举例来说，如果你在Interesting Finds 中的某件产品左上角点了“喜欢”，亚马逊也会在“My Mix”中放入它认为你感兴趣的东西，向你推荐产品。
与首页推荐相比，My Mix 的推荐方式更轻，更好玩。至于亚马逊会采取什么算法在“My Mix” 中给消费者推荐产品，亚马逊发言人表示，“我们不会根据供应商或价格等因素进行筛选，所展示的产品都是基于用户之前点击“喜欢”的行为。
每个城市都至少有着一处非常危险的交叉路口，由于汽车、货车、公交经常在此处和行人、自行车争抢道路，所以事故频发，严重时甚至会夺走人的生命。
Verizon 公司最近就在解决这个问题。
它想通过无线连接，将摄像头与传感器组成网络，然后再结合复杂的算法，对路口处的状况、及人们的行为方式，加以分析，最终降低这些路口的危险系数呢。
目前试点在波士顿，目标是到2030年，将全市的交通事故降为0。
要是技术成熟，妈妈以后再也不用担心我过马路了...
日前，谷歌Alphabet的Project Wing项目，正在尝试推出自家的空中交通控制系统UTM，该系统能够帮助大量的无人机避免交通事故，比如撞机、撞墙、撞人等。
不出意外的话，这套系统将和谷歌旗下其他产品如谷歌地图、Earth和街景重度关联，以此引导无人机规避障碍和制定航线。
5.不只 Uber，现在用 Lyft 也可以叫到无人驾驶汽车了
周二，Lyft 宣布和无人车初创公司 nuTonomy 达成合作。Lyft 将在叫车系统中引入几千辆 nuTonomy 的无人驾驶汽车，并首先在波士顿开展试点项目。这次无人车公司和打车公司的合作是无人驾驶汽车领域的又一大进步。
技术
这项语音分离技术采用了三菱自己的深层聚类技术，是一种基于人工智能的深度学习方法。
这个系统已经学会了如何检查和分离混合语音数，可以基于不同说话者的音调、音高、语调等对语音信号或元素进行编码，并对编码后的信号优化，使属于同一说话者的不同语音成份具有相似的编码，而属于另一说话者的语音成份具有不同的编码。聚类算法根据它们的相似性将编码分组，然后通过合成分离的语音成份来重构每个人的语音。
说这么复杂，反正就是，以后小爱妹的声音再也不会被听成是隔壁王小翠的啦
2.OpenAI新研究成果：如何让AI智能体学会合作、竞争与交流？
据了解，来自OpenAI的研究员发明了一种新算法——MADDPG。该算法适用于多智能体环境下的集中式学习（Centralized learning）和分散式执行（Decentralized execution），并且允许智能体之间学会协作与竞争。
从今年开始，Facebook和Google相继把它们的机器学习框架转向移动端，在手机应用上直接运行AI算法的趋势几乎不可逆转。紧接着，便有了Core ML横空出世。
与Google TensorFlow、Facebook Caffe2不同，苹果的Core ML专门为iOS移动端的机器学习进行过优化，最大限度减少内存的占用和功耗。而且，即便是网络连接丢失，它还能保证应用的正常工作与响应。
4.Facebook放大招，新方法训练时间1周降至1天，AI工程师高呼终于等到这一天
近日，Facebook人工智能实验室就提出了一种新方法，称其能大幅度减少机器视觉任务的模型训练时间，只要1个小时，就能训练完如ImageNet这样的超大规模数据集。
如何让机器人变的更加强大，除了人为训练为，那就用一个机器人对抗另一个机器人！
CMU 和谷歌研究者正在使用基于博弈论和深度学习的对抗性训练策略来提升操作性任务，如抓取物体。对抗者（adversary）可以是一个机器人，其会尝试破坏另一个机器人抓取物体（如下图所示），同时对抗者也可以是双臂机器人中的单臂，其尝试干扰另一只单臂抓取物体。
这种方法让机器像婴儿一样通过对话练习来学习对自然语言的理解，而不是让机器学习模型在大量已标记数据集上进行训练。这种方法有助于机器捕捉语言学习过程中的动态交互属性。
大牛话AI
微软亚洲研究院副院长周明博士就自然语言处理技术的概况、最新进展及未来发展方向对外界做了一次分享。首先介绍了人工智能整体技术发展和自然语言处理的概况，然后从四个方面介绍 NLP 的进展，最后对NLP 未来的发展方向和应用进行了概括。
2.英特尔中国研究院院长宋继强：gcForest开源了，该用什么硬件来训练？
近日，周志华教授开源了其在深度学习领域研究的新型算法——gcForest。他在论文中提到，不同于DNN的神经网络结构，它是一种基于决策树集成的方法。同时相比DNN，gcForest的训练过程效率高且可扩展，在仅有小规模训练数据的情况下也照常运转。不仅如此，作为一种基于决策树的方法，gcForest 在理论分析方面也应当比深度神经网络更加容易。
除此之外，周志华在论文最后特别提到，对于他的新方法，英特尔的KNL可能提供了像GPU之于DNN那样的潜在加速。
“深蓝”如何决定每一步怎样走？“深蓝”是混合决策。它将通用超级计算机处理器与象棋加速器芯片相结合。在超级计算机上运行的软件执行一部分运算，更复杂的棋步交予加速器处理，然后计算出可能的棋步和结果。超级计算机根据这些结果决定最终的棋步。
好了，本周的总结回顾就到这里了，喜欢小爱妹的，别忘了戳个赞！
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