重磅|数据科学入门必看:来自斯坦福、MIT、微软、Twitter等名校名企的20门课程清单

百家 作者:AI100 2017-06-13 07:51:02

数据科学家”被称为21世纪最性感的工作,想成为数据科学家?赶紧收藏这份清单吧


作者 | Pranavathiyani G

编译 | AI100(ID : rgznai100 



“数据科学是一门跨学科的科学,它用统计学方法处理大量数据并对其进行分析,进而获取对数据的深刻理解。”



而今数据科学已成为新的时髦用语,《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。


招聘数据科学家往往要依赖于他们对技能的掌握。下图非常清楚地说明:统计学基础、编程与可视化是他们的关键技能。



具备所有这些技能的人(可被称为独角兽),通常很难找到。因此,如果一个团队的每一个人都有各自擅长的领域,那他们联合起来就能组成一个优秀的分析团队。


如何成为数据科学家?


想要成为数据科学家,你必须在所有这些领域都能有很强的基础:如编程、沟通,甚至是创造力方面。一个有创造力的人能够以他人从未有过的方式来可视化数据。


当今世界,通过互联网可以获取到大量的资源。一个人必须将他宝贵的时间用在学习、获取并提升自身的技能上。例如, KDnuggets所给出的数据科学MOOC列表:


https://www.edx.org/course/analytics-edge-mitx-15-071x-3


https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/info


https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-3‍‍


https://lagunita.stanford.edu/courses/Home/Databases/Engineering/about


http://www.codingthematrix.com


http://work.caltech.edu/telecourse.html


http://cs109.github.io/2015/


https://www.coursera.org/specializations/data-science


https://www.edx.org/course/networks-crowds-markets-cornellx-info2040x-2


https://www.edx.org/course/data-analysis-take-it-max-delftx-ex101x-1


https://www.coursera.org/learn/text-mining


http://web.stanford.edu/class/cs246/


https://www.coursera.org/learn/neural-networks


https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about


https://www.coursera.org/learn/process-mining


https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-1

https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-methods-2


https://www.udacity.com/course/model-building-and-validation--ud919


https://www.class-central.com/mooc/1470/udacity-intro-to-hadoop-and-mapreduce


https://www.udacity.com/course/real-time-analytics-with-apache-storm--ud381


https://www.coursera.org/learn/recommender-systems-introduction


如果你想学习更多数据科学方面的内容,可参考以下资料:

  • http://www.kdnuggets.com/

  • www.analyticsvidhya.com

  • http://www.datasciencecentral.com/

  • http://www.dataschool.io/resources/


原文地址

https://medium.com/towards-data-science/data-science-for-beginners-850c3376a34a


如果你觉得上边这些课程还不够,那你觉得学习数据科学还有哪些课程值得推荐呢?欢迎在评论区分享给大家。


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