近日，UCloud对GPU系列产品线做出重大更新，发布基于最新一代NVIDIA Tesla P40计算卡的GPU云主机，为人工智能（AI）生态圈再添强力引擎。

UCloud曾于2015年推出基于NVIDIA Telsa K80计算卡的首代GPU云主机，也是当时国内第一个推出GPU云主机服务的云计算厂商。近两年，伴随人工智能行业发展带来的广阔市场，NVIDIA也在不断推动GPU计算卡更新换代。

相比之前基于Kepler架构的K80以及业内正广泛使用的上一代Maxwell架构M40，最新Pascal架构的P40 GPU不仅可以提供最强劲的计算性能，还拥有最卓越的性价比。

超强性能

以GPU计算卡最核心的单精度浮点运算能力来说明， K80运算能力为8.7 TFLOPS，上一代M40卡为7 TFLOPS，而P40可以达到12 TFLOPS，性能是M40的1.7倍。

详细来看，P40的主要特性如下：

• P40单卡拥有3840个CUDA核心，比 M40 多出 25%；

• 显存容量达到24GB；

• 提供高达47 TOPS 的 INT8 处理能力；

• 基准主频亦比 M40 有大幅提升；

• 采用更先进的制程工艺，性能提升时功耗维持不变。

此次UCloud推出的P40 GPU云主机可以让云端用户尽快享用到P40带来的性能“盛宴”。

（图：GPU性能对比）

超高性价比

UCloud也将云主机可灵活配置的优势发挥到极致，向用户提供业内最具性价比的GPU解决方案。在云主机产品中，所有GPU、CPU、内存、硬盘的配置均可自由选择。单主机实例可选1-4颗P40，提供单机最高48 TFLOPS的单精度能力。

当用户大量采用GPU承担计算任务时，可能造成CPU的空闲，因而云主机的CPU和内存也提供了4核-32核、8G-128G的大范围选择。SSD硬盘亦提供最小100G起的按需购买选择，确保预算在资源上的最佳配比。

在云端月花费少于5000元即可获得一颗P40的完整计算能力，顶配的4颗P40亦低于2万，极大解决了在传统IDC购买和运维GPU硬件的痛点。

完善平台助力AI

云服务商除提供GPU资源外，还需要为用户打造一个完善的人工智能平台，提供高速网络传输、海量数据存储、多种产品协同等能力，从而发挥平台的乘数效应。

UCloud的GPU云主机可像普通云主机一样使用完整的VPC网络功能，与NAT网关、IPSec网关、ULB等产品无缝衔接，完美配合。GPU主机可自由挂载多块UDisk云硬盘，并与UFile对象存储内网高速互通，从而搭建多层次的低成本存储方案，同时自定义镜像、自动伸缩可用来快速批量搭建和恢复服务。

除直接购买GPU资源外，亦可选择UCloud的AI-Service服务，体验“文曲”人工智能解决方案带来的更高层次抽象与快速服务部署。

点击“阅读原文”，了解更多 GPU云主机 产品内容。

此次P40 GPU云主机率先在UCloud的上海二、北京二地域发布，有需要的用户可联系客户经理开通权限，享受P40给人工智能带来的强大助攻。

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