​OpenAI开源机器人模拟Python库——高效处理并行模拟,GPU 加速自动 3D 渲染

百家 作者:AI100 2017-06-29 11:48:26

作者 | Open AI

编译 | AI100(rgznai100)



今早,Open AI开源了一个高性能的 Python 库mujoco-py,主要用于使用MuJoCo引擎进行机器人模拟。MuJoCo是一个物理引擎,是在去年的机器人研究中开发出来的。


mujoco-py源码地址

https://github.com/openai/mujoco-py


文档地址

https://openai.github.io/mujoco-py/build/html/index.html


该库是 OpenAI 深度学习机器人研究的核心工具之一,现作为 mujoco-py的主要版本发布。mujoco-py 1.50.1.0 带来了不少新功能,性能方面也有了明显的提升,具体新功能包括:


  • 可高效处理并行模拟

  • GPU 加速自动 3D 渲染

  • 可直接获取 MuJoCo 函数和数据结构

  • 支持所有MuJoCo 1.50 功能

更新说明:mujoco-py 1.50.1.0仅支持Python 3,Python 2用户扔只能使用0.5 branch。


使用mujoco-py首先需要安装MuJoCo,步骤如下:


  1. MuJoCo并不是免费使用的,如果你是学生,可以现在MuJoCo网站申请30天的免费试用,用户名称、密码以及许可密钥会以邮件的形式发送给你。

  2. 根据硬件条件,下载适用于Linux、OSX或者Windows的MuJoCo版本1.50 binaries。

  3. 将mjpro150打包下载至~/.mujoco/mjpro150,并在~/.mujoco/mjkey.txt填写许可密钥。


安装和使用mujoco-py


将mujoco-py包含在另一个打包文件中,添加到需求中



按照以下步骤上手体验



如果你需要一些更高级的用法,可以参看项目文档(https://openai.github.io/mujoco-py/build/html/index.html)。另外,源码中还包含一些高级功能的演示示例。


关于mujoco-py的更多详情以及功能介绍,请参看Open AI官网博客上的介绍:

https://blog.openai.com/faster-robot-simulation-in-python/



AI100好评如潮的精品课《XGBoost从基础到实战》由资深讲师一步步带领大家从XGBoost的安装到一行行Python代码实现各类算法任务,不需要有很强的数学基础,直接从实战入手,学员们纷纷表示获益良多。快加入我们开启你的XGBoost探索之路!


点击下方“阅读原文”查看更多内容。

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接