观点 | 几年后,没有人会投资AI创业公司

百家 作者:AI100 2017-07-04 11:42:32

本文作者——美国顶级投资机构Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen,在看了大量的AI创业公司后,有感而发!


作者 | Frank Chen

编译 | AI科技大本营(rgznai100)

参与 | reason_W鸽子



这不是标题党。


过不了几年,AI驱动的创业公司将不再受投资者青睐。(小编注:作者指的是纯技术公司。)


最近一段时间,我们见的大部分创业公司几乎都一个套路——机器学习驱动+使用最新的RNNs和GANs+后端深度学习架构。


但我有一种强烈的感觉,几年后,如果这些创业公司,走的仍然是这个套路,标榜自己是AI驱动的公司,并以此来寻求融资,可能比较难了。


为什么?


因为,投资者会默认,所有的创业公司,本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。


未来,AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持,倒是稀奇了。


这就像是:


1980年,大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛使用;


1987年,富客户端开始普及(一种使用本地用户界面进行交互和互联网进行数据搜索的技术);


1995年,前端WEB门户开始席卷互联网;


2004年,cloud native架构开始受到工业界的瞩目;


2009年,移动App应用随着智能手机开始流行


即使说,在未来的几年内,AI将变成一个基础必要项


时代真的很有意思,它每隔一段时间,就会推出一套新的“必须采用”的计算机技术投资人也只在技术的快速上升期,才对纯技术公司感兴趣,比如此前热衷于做关系数据库,云端,移动设备的初创公司,就是这个道理。


既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性,那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需,有没有市场,利润怎么样,这才是投资人给钱的理由。


这些技术从刚刚冒出来,到之后扩散、发展往往遵循着惊人的相似过程。


技术的第一阶段往往发生在那些不甘寂寞的年轻人身上。他们在Github上clone一份代码,就可以在子版块里围绕他们的新的idea进行讨论。


技术的第二阶段就会被学术界掀起风潮。Arxiv会被大量这个领域的研究论文占领,旧金山Moscone Center这样的会议中心也会频繁的出现由爱好者组织起来的技术沙龙。


到了第三阶段,那些学习社区,比如coding bootcamps和慕课,就会开始提供详细的教程


最后一个阶段,这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。


发展到这个程度,技术已经有了标准化的定义、框架和学习标准,也会成为计算机科学学位证书上不可或缺的一项技能。


这就是一个完整的技术产业化的过程


在这个过程完成之前,熟稔这项技术的开发人员工资会飞涨,以这项技术为核心的创业公司估值会飞涨,也就是在这个时期,泡沫会涌现。


不过,这个过程一旦完成,一切都将迅速归于正常。


还记得PowerBuilder(一款可视化的数据库集成开发工具)、Win32(Windows系统的应用程序接口)、Objective C(编程语言)或者Hadoop(分布式系统的集群运维计算框架)这些技术的开发人员或者工程师的工资,是什么时候开始下降的吗?


相信几年后,AI也会开始经历这一幕。我期待AI被默认嵌入到所有软件的这一天。


可是,AI之后的下一个技术,又将是什么呢?


原文地址

https://machinelearnings.co/in-a-few-years-no-investors-are-going-to-be-looking-for-ai-startups-90274c91f5c9



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