视频教程【第15期】| 趣味解读梯度下降法

<iframe class="video_iframe" data-vidtype="2" allowfullscreen="" frameborder="0" data-ratio="1.7647058823529411" data-w="480" data-src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=e05482chkml&width=354&height=199.125&auto=0" width="354" height="199.125" data-vh="199.125" data-vw="354" style="display: none; width: 354px !important; height: 199.125px !important;"></iframe>

编译 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

经过了数百万年的进化，人类获得了超凡绝伦的智慧大脑，这是真正意义上的通用智能。但是所有的智能并不一定和人类智能有相同的运作方式，而人类的智能也不一定是最好的。

比如，在AlphaGo和李世石第二局的对弈中，AlphaGo第37手的下法震惊了所有职业棋手，因为它违背了人类2500年所积累的围棋策略，但它却是一个更好的策略，正是这一手让AlphaGo获得了第二局对人类的胜利。

同时，目前信息增长的速度非常的快，在看这篇文章的时间所产生的数据就够人类一辈子去分析了，所以我们一定要借助人工智能或机器学习。而机器学习的本质是在处理最优化的问题，在这个过程中，我们常用的方法是梯度下降法。

在本视频中Siraj Raval将会介绍梯度下降法的概念和它在机器学习中的应用。

来跟着Siraj Raval一起开始吧……

代码链接：

https://github.com/llSourcell/Intro_to_the_Math_of_intelligence

程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。

 

Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。

 

为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！

相关阅读

• ‍视频教程【第15期】| 用Python搭建单样本学习的手写字体分类器‍

• 视频教程【第13期】 | 5分钟了解TensorFlow的可视化工具包—Tensorboard

• 视频教程【第12期】 | 教你用5分钟搭建RNN（循环神经网络）
  

• 视频教程【第11期】 | 使用TensorFlow搭建一个识别手写数字的分类器

• 视频教程【第10期】 | 如何通过调用API来搭建一个聊天机器人

• 视频教程【第9期】| 如何仅用3行Python搭建一个AI作家

• 视频教程【第8期】 | 如何搭建一个自生成对话的聊天机器人

• 视频教程【第7期】 | 如何用Python搭建可以画风迁移的人工智能

• 视频教程【第6期】 | 10行C++，搭建一个电影推荐人工智能系统

• 视频教程【第5期】 | 10行Python，搭建一个游戏人工智能

• 视频教程【第4期】 | 10行Python，搭建一个可以自动作曲的神经网络

• 视频教程【第3期】 | 7行Python，搭建一个可以识花的机器学习APP

• 视频教程 【第2期】| 利用Python，用4分钟时间搭建一个情感分析系统

• 视频教程【第1期】 | Siraj Raval：如何用4分钟时间搭建一个神经网络？

  
  

  
  

  
  

精选福利

关注AI科技大本营，进入公众号，回复对应关键词查看分类专题；回复“入群”，加入AI科技大本营学习群。

回复“深度学习”，一文囊括30篇深度学习精华文章。

回复“机器学习”，一文推荐30篇机器学习优质文章。

回复“访谈”，查看吴喜之、周志华、杨强、蚂蚁金服漆远、今日头条李磊的独家访谈实录。

回复“资源”，一文梳理机器学习，深度学习，神经网络等各方面的资源。

回复“视频”，5分钟的视频带你轻松入门人工智能。

回复“程序员”，带你了解别人家的程序员如何学好AI。

回复“数据”，帮你弄清楚人工智能与数据科学之前的关系。

回复“课程”，跟我一起免费学习：谷歌大脑深度学习&Fast.ai最实战深度学习&David Silver深度强化学习。

 点击阅读原文，查看AI科技大本营招募计划

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/