新媒体管家
AI 能自动验证新闻真假，还能自动分发内容，但是却很难给出新闻事实背后的真相。在美国，有人还靠虚假新闻赚到了钱。
刺猬公社丨石灿
昨天上午，89岁的褚时健“被死亡”了。他是中国最具有传奇色彩的企业家之一，生涯经历大喜大悲，晚年在云南创建了“褚橙”，产品远销国内外。
褚时健“被死亡”的信息来自中国金融博物馆理事长王巍的微博，之后，各大媒体开始竞相转载，狂刷朋友圈。
《云南信息报》记者李多（化名）在一个记者群看到这条消息，“很震惊，和同行讨论了一下都觉得太突然了”。
他在网上搜索相关新闻，发现那条信息是新浪发的，他觉得不简单。出于记者的本能，“第一反应还是核实此事，在同事和褚老的家人取得联系后，发现（消息）失实。”
《云南信息报》立即在微博上发布消息：“云南信息报社记者与禇时健身边工作人员进行了联系，该工作人员表示：目前禇时健先生安好！”
褚时健在家
另据红星新闻报道，褚时健身体非常好，今早还在菜市场走了一小时买菜。
没过多久，王巍自己发布了辟谣微博，并作解释：“早上在群里看到褚时健老去世的消息，很突然也很痛惜，便在微博上转发哀悼。后被告知是误传，即刻删除。”
一场闹剧就这样结束了，但李多还是觉得“那些转发的媒体，居然也不核实下，根本不专业”。褚时健“被死亡”属于突发，从这个新闻的传播路径来看，记者直接采访到与当事人亲近的人，是最为有效的办法。
但对于其他的吃瓜群众来说，如果没办法去核实，又心存疑虑，有办法核实信息的真假吗？答案是肯定的。随着人工智能技术的发展，用AI来鉴别信息真假在技术上越来越成熟，相信在未来会逐渐开放给普通用户。
“新闻追踪者”阻击谣言
路透社在几年前就开始在AI+新闻业上做了探索，推出了一款名为“新闻跟踪者”（News Tracer）的产品，这款产品是一个监测社交媒体的工具，最早用于路透内部，帮助记者和编辑监测社交媒体中出现的新闻信源。
后来随着算法的深入，路透社的研发人员发现这款产品还可以做更多事情，比如对社交媒体上发出的信息进行监测，通过算法分析出哪些是新闻，哪些是一般性对话。
这个产品之前一直都处于内部使用范畴，经过三四年的不断优化，现在正逐步测试开放给外部用户使用。
最近，在网易新闻举办的“人工智能将如何重塑新闻业”沙龙上，路透社市场开发经理王海明透露，前不久，他亲历了一则谣言从发布到爆发的传播过程。最开始，他在社交软件上发现了一条可疑的信息，于是，他用“新闻追踪者”对那条信息进行检测，发现是假消息。
王海明
慢慢地，那条消息在网络上开始传播开来，点击数在很短的时间里增长到了800多，大V和媒体开始转载，转载量和阅读量都还在增加，但不到24小时，那条新闻就被澄清了，是假新闻。
“我收到第一新闻源特别早，整个假消息传播链条一开始局限在小范围内，随着新闻网站的转发和大V转发而爆发。”他说。
“新闻跟踪者”能够对Twitter上搜集起来的所有可能视为新闻的内容做分析：是谁最先发出消息的；是谁最先转发的；做信息交叉分析；信息的可信度如何。如果分析结果判定消息的真实性存疑，就会在上面标注出来相应的从0%到100%的可信度数值。
“新闻跟踪者”目前有以下四个特点：
1. 自动验证新闻真假，它会用算法去分析记者平时可能会关注的问题，去验证新闻的真实性。
2. 通过算法和机器学习剔除广告、垃圾、谣言、一般性谈话等无用信息，摘出要点。根据不同的数据源确定它的真实程度有多高，同时它能够去除噪音，而且会把相同类别的叠在一块儿，作为一个数据组，同时显示未来的更新。
3. 这个工具处于实时监测的状态，随时验证Twitter和其他社交媒体上的新闻。
4. 后台有大数据库，用户可以根据自己的需求来搜相关新闻，分辨真假。
传统意义上的人工智能应用都是在内容分发端，而“新闻追踪者”是从新闻来源一端做了工作，在大数据、人工智能、机器学习方面都有应用。
同样对虚假信息保持高度警惕状态的腾讯新闻，在去年专门推出了一档名为《较真》栏目，做新闻查证。一年来，平台已推出13个辟谣报告，已辟谣内容超1万条，阅读人次超过3亿次。不过，这档栏目的内容多为人工书写，工作量很大。
作为目前最火的社交软件，微信则通过公众平台辟谣中心、微信辟谣助手小程序等多个系统工具，处理谣言信息。2017年初至今，微信第三方机构已拦截100余万篇谣言文章，处罚公众号数量约4.5万个，已有超过600家权威机构加入微信辟谣中心。
昨日，腾讯携手中国科协将推出 “慧眼行动”，计划通过两年的时间，分批次引入各领域千余名专家入驻腾讯辟谣平台，积累辟谣数据，通过机器学习，形成有效算法，欲打造人工智能谣言识别系统。
在“人工智能将如何重塑新闻业”沙龙上，中山大学传播与设计学院院长张志安说，在近两年的时间里，中山大学大数据传播实验室已经建立了30万左右的网络谣言库，通过海量文本挖掘，分析数据文本，逐步建立网络谣言的智能识别模型。
有了社交媒体的谣言库之后，他们的研究团队开始尝试建立一个关于识别谣言的工具分析模型，一旦成熟，它能够跟一些平台媒体结合，未来在智能化识别谣言、辟谣方面会发挥更高效、更有精准的作用。
AI无法解释事实
2016年，在美国总统竞选期间，Facebook、Twitter 、Google 上出现了很多耸人听闻的假新闻，那时，假新闻开始展现出其巨大的威力。
在此之前，一个叫贾斯汀·科勒的人开设了一个假新闻网站，从中获取了巨大的经济收益，他的假新闻一度影响到了整个美国新闻业态，在美国，有媒体称他为“假新闻”教父。
科勒的LinkedIn的资料说他曾经出售订阅杂志，做过数据库管理员工作，是一名自由撰稿人。从2012年末，2013年初，他开设假新闻网站，撰写假新闻，一开始，他的目的很简单，想通过撰写一些虚假的新闻来回击另一些虚假的故事。
他很惊讶，假新闻的传播速度非常之快，而且人们很容易相信这类新闻。尤其在美国大选期间，这类新闻受到川普支持者们的欢迎，在Facebook等社交网络上大肆传播。
科勒的网站，也因此从社交网站上获得大量流量，夸张的程度到了在10天内，他的网站有获得了160万个观点。他雇佣了20多名写手，通过广告主在网站上投放广告来获得收入。科勒不愿透露公司的情况，但他说其他假新闻网站的写手通常每月能进账1万~3万美元。
科勒还是一家名叫Disinfomedia的公司的负责人，他旗下的网站通过这个公司周转资金，Google曾是他的一个广告主。Google投放广告的策略是通过Doubleclick（美国一家网络广告服务商）的数据库了解到网站浏览群体的性别、年龄等信息。对Doubleclick而言，不管网站的内容是什么，只要符合广告主要求就会投放。
不过，在假新闻愈演愈烈之后，Disinfomedia旗下的一个网站National Report（国家报告）被Google 标记为了“假新闻源”，Google停止给网站接入新闻源，切断从Google引来的流量。
目前还能搜到的NationalReport网站（中文翻译版）
可这类假新闻网站拥有大量的点击率，根本不用发愁缺广告主的问题。科勒透露Google只是他们其中一个广告主，除此之外，他们还有更多的选择。
他的行径被NPR（美国国家公共电台）通过外部专业力量的协助查了出来，并和他直截了当地聊了聊。不过假新闻确实很赚钱，他对NPR说，“这可能是我最后一次假新闻商业,但我可以向你保证，它不会消失，它甚至会逐渐变大”。
中国人民大学新闻学院教授宋建武对“假新闻的产生”做过分析，他在一篇名为《人工智能是虚假新闻的“克星”》的文章中写道，虚假信息及低俗内容，在互联网环境中跨地域大规模快速传播的现象，主要出现在拥有海量用户的互联网应用平台产生以后。每个用户都可以在这个平台上发布信息，并在平台内部和平台之间快速传播信息。
在一定的利益动机和社会心理机制作用下，一些平台用户试图发布虚假信息及低俗内容谋取各种利益。由于这类信息和内容往往流传甚快甚广，使得社会原有的甄别及防范机制难以及时做出反应。
面对这些问题，他认为是可以解决的，而且有多种思路。比较传统的方法，诸如提高公众传播素养，更多发挥传统媒体把关功能，加大对虚假信息及低俗内容发布者的处罚力度，加重平台责任等。
但是纽约大学斯特恩商学院的副教授达伦·康魄则告诉Fox News（福克斯新闻），人们还可以通过在假新闻制作中使用谨慎的语言来操纵AI系统。康魄说：“假新闻通过将‘事实’嵌入到可以防护的方面来保护自己。”
虽然AI系统可以有效地识别事实是不正确的，但是在识别该事实的背景上可能起不到作用。张志安的观点和康魄副教授的观点相似，前者认为，人工智能无法带来真相，真相不是表面事实，是掩藏在事实背后的事实。
以调查性报道为例，机器无法看到表面事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的作恶者，事实背后被遮蔽的事实，机器是无法有效获知的。
“而且事实与事实的联系，我们叫‘有意义脉络的事实’，这才是所谓的真相，它无法被机器捕捉。”张志安说。
新闻事实出来之后，必然要放在复杂的社会情境中进行解释。人们看新闻，不仅要获知事实，更重要的一点，是要看到它背后的东西，理解它到底对我们意味着什么。
从这个角度看，张志安觉得，机器能呈现关于事实的信息，却无法解释事实，帮助我们去理解事实的意义。“而人最大的价值就是对事实的判断，和对复杂逻辑关系的推理。”
AI+新闻业现状：压力与慌乱并存
去年，网易新闻对内容编辑的工作进行了调整，很多编辑的工作，从给文章取标题、分发内容，变成了给文章打标签、选关键词，他们原来的工作被机器取代了，“成为了机器的辅助。”姚窈（化名）说。
当时，她和她的同事都感觉不舒服，甚至滋生了一些负面情绪，但是做的时间久了，也就觉得无所谓了。
像姚窈那样的人不少，自从今日头条开启了内容算法分发时代，网易新闻、腾讯新闻、天天快报......等等新闻资讯平台都加入了算法分发行列，编辑成为了帮助机器学习内容知识的“工具”。
搜狐创始人张朝阳曾公开说，2016年搜狐将会原创和自媒体并重，今年1月又成立了“内容获取中心”，与原创中心并列。2017年开始，搜狐的垂直频道和部分地方频道改为机器推荐。而搜狐的编辑们不少已经离职，还有人转去参与开发房地产类新产品。
今年6月份，传统门户中流量最高的腾讯网，对整个旗下媒体内容业务——网络媒体事业群（OMG）做出巨大调整，打散了过去的频道制度，提升了运营部门对内容分发的掌控权，矛头直指今日头条。
人工智能技术正在重新塑造着新闻业，谣言辨别技术、内容只能分发、用户信息获取......看似欣欣向荣，实则AI+新闻业的现状是压力与慌乱并存。
新华网融媒体未来研究院副院长鞠靖在“人工智能将如何重塑新闻业”沙龙上透露，他在研究调查中发现，部分做人工智能的技术人员不了解新闻业，很多媒体人同样也没有认真地研究人工智能，但大家都很焦虑地谈论着人工智能。
鞠靖
一方面，面对人工智能的发展和新闻行业的竞争压力，“记者会被机器取代”的问题一再被人们提及，似乎迫在眉睫了。另一方面由于技术进步、媒体转型、新兴媒体崛起等原因，媒体自身压力很大。
“在写作编辑领域，人们对于机器写稿过度神化。”他说，机器人确实能在财经、体育等个别领域帮助我们写作，但在提高效率、节约成本方面，乃至提高传播效果方面究竟有多大的作用，还是值得探讨。
他提醒媒体从业人员，耶鲁大学、牛津大学对352位人工智能专家采访后发现，可能要到2026年，人工智能才能达到高中水平的写作能力。单就写而言，10年内记者被替代的可能性不大。
现在，整个行业仍旧在探寻适合这个时代发展的方式，新闻业也确实正在被人工智能所改变，从信息采集，到内容分发，再到用户情绪分析。
人工智能到底能给当下新闻业带来什么？张志安认为，它带来了新的速度、新的体验与新的分发，但它却不能带来真相与解释；未来要在物联网和互联网的交织中探索其实践，直面技术和人文的关系挑战。
石 灿
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