无需额外配置 UCloud Scheduler帮您快速实现数据分析

在进行数据分析时，一个任务的触发通常依赖于前置任务的成功执行，单个任务的运行失败也极其容易导致整体任务流中断，一次任务流的中断则可能会造成整体业务出现延迟和故障。

为进一步满足用户对数据分析任务的管理、配置以及提高工作流效率的需求，UCloud正式推出调度系统（UCloud Scheduler）。

在图论中，如果一个有向图无法从任意顶点出发并经过若干条边回到该点，那么这个图就是一个有向无环图（DAG图）。调度系统（UCloud Scheduler）以有向无环图为基础，支持一整套相对复杂的工作流任务的调度系统，无需额外配置，即可将配置的任务运行于已有UHadoop实例，帮助用户快速实现数据分析任务。

调度系统（UCloud Scheduler）是基于大数据分析平台的任务调度服务，可无缝接入UHadoop。目前，已经支持MapReduce、Hive SQL、Spark、SparkSQL任务，并支持按日期选择方式和Crontab方式设置调度时间。在任务方面，其支持复杂的任务逻辑编排、失败重启、超时告警、失败告警等。

产品特性

调度系统（UCloud Scheduler）通过配合已有的UHadoop实例来提供服务，其优势特性如下：

◆  快速部署、简单易用

基于用户已有的UCloud UHadoop实例，无需额外配置，即可将配置的任务运行，支持多集群、多节点提交任务，帮助用户快速部署工作流。

◆  可视化界面，多样化复杂工作流任务

调度系统（UCloud Scheduler）提供可视化的工作流任务，能直观展现工作流各个任务之间的多种依赖关系，帮助客户更好的配置任务之间的前后关系和整体流程。

◆  任务实时监控，响应任务状态

调度系统（UCloud Scheduler）对调度的任务全程监控状态，支持超时告警，失败告警等功能，帮助用户实时掌控任务动态，调整和优化任务配置，同时支持超时重启，失败重试等功能，保障用户工作流任务成功完成。

◆  支持任务执行记录和日志查看

调度系统（UCloud Scheduler）记录工作流运行记录，支持工作流执行记录和任务日志查看。提供界面化的任务日志查看，精确到每个application的具体任务信息，帮助用户查看任务运行情况，排查错误，从而更好的管理和维护整体任务。

产品使用场景

调度系统（UCloud Scheduler）作为一款工作流处理系统，在接入UCloud UHadoop实例后，适用于多种工作流场景，能很好的支持定时工作流任务。相比于同类的airflow和oozie等软件，调度系统（UCloud Scheduler）和UCloud提供的UHadoop实例结合更加紧密，支持更加丰富。主要使用场景如下：

◆  定时运行的多任务工作流

当客户需要定时执行一系列的串行和并行任务工作流时，调度系统（UCloud Scheduler）能很好的提供页面支持，直观展示任务之间的多重依赖条件和执行顺序，适用于日志分析、数据清洗等应用场景。

◆  多个集群，多任务工作流

当用户拥有多个处理不同数据的集群，但同时又有连续性和依赖性较强的任务在各个集群运行时，调度系统（UCloud Scheduler）支持提交任务到多个不同的集群，设置任务之间的依赖关系，便于各个集群之间任务的顺序执行。

◆  任务监控和任务排查

调度系统（UCloud Scheduler）对工作流的每个任务过程支持实时监控和告警功能。当用户需要对重要日常任务成功完成时，调度系统能及时反馈任务状态，实时监测任务信息，有效减轻客户的运维压力。

◆  任务测试和错误排查

调度系统（UCloud Scheduler）提供工作流执行记录和任务日志，也提供可视化的任务日志显示界面，为用户营造快速的任务测试和配置环境，可实时分析日志，提高任务错误排查效率。

调度系统（UCloud Scheduler）的推出，不仅丰富了UCloud产品线，而且更好的反映了用户的需求,也更加适配了Uhadoop实例。

了解调度系统UScheduler使用文档，请打开以下链接：

https://docs.ucloud.cn/analysis/uscheduler/operate

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