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智能制造跃进工业4.0与物联网、大数据虚实整合

百家作者：全球大数据峰会 2017-11-09 12:34:30

在工业4.0与物联网、大数据等科技的带动下，硬件革新、软件升级、软硬整合不断演进，智能制造已成为不可挡的主流。根据拓墣产业研究所预估，2018年全球智能制造及智能工厂相关市场规模，将高达2500亿美元。

围绕智能制造的主轴，未来产业将告别大量生产的规模经济，趋向小批量、订制化、弹性化服务，并衍生各种数据分析、经营管理等加值服务。物联网、人工智能、云端运算、大数据、虚实整合等新兴科技，都将引导智能制造进行产业革新。

此外，智能制造的标准技术订定，也将成为各产业与各国家争夺话语权的利器，因此国际间已有开放互连联盟(OIC)、工业物联网联盟(IIC)、国际标准化组织(ISO)。

案例一纺织智造产线优化增加良率

位于桃园市杨梅区的力鹏织布厂，在自动化的整经机上，加上单纱张力传感器，可实时连续感测出1,000~1,400根纱中每一根纱的张力，并且为浆纱机加上浓度、温度传感器，确保浆纱浓度、温度都在最佳状态。

透过异质网络联机，以共通通讯接口串连厂内机台，所有生产讯息都能在网络上一览无遗，并结合最终织造的胚布质量信息，透过建立张力特征与织物质量关联模型，提供优化的制程参数，在制造时发现潜在异常就能预先提出警讯，有利于提早排除问题，降低瑕疵率。

案例二半导体智造展现世界第一竞争力

台积电经营的三大信念之一，就包含了制造卓越(manufacturing excellence) 而其领先全球的先进制造秘密，就在于结合大数据、类神经网络自我学习等智能精准制造科技，应用在制程管理，降低生产周期、准时交货，扩大产业领先优势。目前台积电10奈米芯片的生产周期为1.1~1.2天，将致力于提升至一层一天。

在工厂管理部分，晶圆厂内设有数千台机器每台生产机台安装上千个传感器，实时提供温度、气体流量、电流等最佳的调机参数组合。每天经由产线收集到的大量信息，透过大数据与机械学习加以善用，工厂管理系统可以在一分钟之内，计算出最佳生产排列组合，达成超高准时交货率、较对手更快的产品生产周期。

案例三电机智造生产线升级为智能工厂

东元电机在今年6月正式启用“马达固定子自动化生产中心”，工厂内共设置50个无轨式无人搬运车站点、1,225个运送路径，系统精准推算距离最短、最为高效的路径，并要达成互不碰撞等安全考虑，所有无人搬运车的承载重量高达一吨重，并能进行对象取放、搬运，在厂内灵活安全地移动。

在这个生产中心内，运用3D视觉机械手臂、无人搬运车及自动卷入线机等先进设备，将生产线升级为智能工厂，更是亚洲规模最大、设施最完备、技术规格最高的工业用马达智能生产线，未来将以大量订制化、弹性化生产取得最大竞争优势。

人工智能，这一个已诞生61年的概念，正在互联网和大数据的推动下，深刻改变人们的日常生活。今年，人工智能首次被写入中国政府工作报告，随着智能制造政策环境进一步优化，中国人工智能发展将驶入快车道。以“大数据+人工智能”为主题的G+月度沙龙将于2017年11月17日成都市天府三街腾讯大厦B座15楼举办。由成都市经济和信息化委员会指导，GBDC（全球大数据联盟）主办，太库（成都）全球孵化器协办。