2017信息之美奖作品集 | 今年最好的可视化都在这里了

百家 作者:大数据文摘 2017-11-30 06:42:26

按要求转载自RUC新闻坊(ID:rendaxinwenxi)


今年的“信息之美奖”在作品分类上发生了重大变化,不关注作品形式,只关注作品题材。与往年按照可视化方式分类有所不同,评委们今年重新设计了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类,大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。


在评委的选择上,今年的“信息之美奖”也进行了创新。除了一如既往的高级设计师、记者、程序员等外,组委会首次邀请艺术、音乐、政治、游戏、科学、商业和其他领域的专家参与评审,旨在反映当今社会可视化的普及程度日益提高,已经涉及各个行业领域。


此外,还有2部中国的作品获奖,它们分别是:南京艺术学院朱天航作品《唐卡造像原理》获得“最佳非英语类奖铜奖”,湖北美术学院李培杰作品《汉剧-五丑》获得“最受观众喜爱奖铜奖“。


获奖作品赏析


艺术、娱乐和流行文化类金奖作品


《小概率的成功》

(THE UNLIKELY ODDS OF MAKING IT BIG)

作者:罗素·戈尔登贝格(Russell Goldenberg)、丹·科普夫(Dan Kopf)(学生组)

来源媒体:《布丁》(The Pudding)视觉杂志

作品链接:https://pudding.cool/2017/01/making-it-big/

在纽约,3年中的75000场演出将会告诉我们一个乐队的成功的几率。作者的灵感来自于2013年7月17日美国Sylvan Esso乐队在纽约举办的一场小型演出。有250多人来到这个只能容纳700人的小场地观看了演出。该乐队也是当年在此地区举办演出的7000多个乐队之一。大约两年后,该乐队举办了另一场演出。不同的是,演出场所可容纳3000多人,演出门票几乎售罄。这种情况无疑可以说明,Sylvan Esso乐队已经“成功”了。

作品用演出场地的大小来代表乐队是否取得成功,并且将成功的层级(小、中、大)交由人工赋值。作品还统计了21个“成功”乐队演出时的场地容量,分析了他们取得“成功”的耗时,并形成各个乐队的演出轨迹。此外,作品也提供了2013年举办演出的3000个乐队的演出轨迹,方便读者查询。



据音乐活动网站Songkick的提供的数据显示,2013年在纽约一个小型场地(容量不足700人)举办演出的7000个乐队之中,不到一半的乐队在2014至2016年10月之间再次举办了演出。在再次演出的乐队中,只有400个乐队的演出场地容量超过700人;有21个乐队达到了Sylvan Esso乐队的水平,观众数超过3000人——这样的场地容量达到了“成功”的标准。



作者用不同半径大小的圆圈来表示演出场所的容量(半径越大,容量越大),用直线长短来表示取得“成功”的耗时(直线越长,取得“成功”的耗时越长),并用不同颜色表示演出的不同形式(绿色表示乐队举办的演出,红色表示乐队参与并主打的演出)。



作者也提供了2013年举办演出的3000个乐队的演出轨迹,这些乐队在2014年至2016年之间至少又举办过一次演出。读者可在搜索框里搜索自己感兴趣的乐队。


时事政治类金奖作品

该作品还获得年度最佳工作室奖


《在他们的路上:外国战斗士之旅》

(On Their Way: the Journey of Foreign Fighters)

作者:Serena Del Nero, Marco Mezzadra, Claudia Pazzaglia, Alessandro Riva, Alessandro Zotta

来源媒体:DensityDesign Lab

作品链接:https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/2323-on-their-way-the-journey-of-foreign-fighters


在了解了暴力宗教激进化的复杂背景下,作品详细描述了伊斯兰国的国外


战斗人员到哈里发领土以及返回的旅程。从公开可用的数据出发,额外的信息展示了这种现象与每个国家及其目的地距离之间的关系,展示了其总人口和伊斯兰人口之间的关系。


环境&地图类金奖作品


《1812:拿破仑的东征冒险》

(1812: When Napoleon Ventured East) 

作者:内容编辑: Sabina Vakhitova, Kristina Nedkova;

插图: Leonid Mizinov;

开发与设计:Anton Mizinov, Anastasia Zotova, Gleb Trzhemetskiy;

工作室管理者:Alexei Novichkov

来源媒体:俄罗斯塔斯通讯社(TASS Russian News Agency)

作品链接:https://1812.tass.ru/en



这是俄罗斯塔斯新闻通讯社一个特殊的历史主题项目,以传记形式讲述,共分为12部分。该项目以法国工程师Charles Joseph Minard在1869年描绘的拿破仑东征路线图为基础,致力于研究俄历史上最具戏剧性的一页—1812年的爱国战争。


文中的统计图展示了拿破仑的俄罗斯战役和最终导致他的军队失败的所有阶段的图片。塔斯社追寻着法国军队的路线,将Minard的统计数据与最新的发现和预估数据进行比较,并同时叙述战争中的关键事件。


这幅地图显示了1812—1813年俄国战争期间法国军队的人力损失


该图展示了斯摩棱斯克战役中的人力物力损失


人文&全球类银奖作品

(官网未公布人文&环球类金奖作品名单,我们通过推特等方式联系,截止发稿前仍未得到回复)


《无法回头——世界是如何适应气候变化的》(The Point Of No Return - How the world is adapting to climate change )

作者:DensityDesign 实验室(米兰理工大学设计部)

作品链接:http://labs.densitydesign.org/ddxii/es01/group01/


图为世界各国适应气候变化的能力


气候变化是一个日益明显的现象,并有可能会变得不可逆转。作者分析了国际社会如何采取行动减轻人类对这一现象的影响,并帮助受到气候变化影响的各国以最好的方式适应气候变化。作品追溯国际会议的历史,分析气候变化影响带来的风险和损失,以及世界各国的应对情况。


 人类、语言&身份金奖作品


《你如何画圆?我们分析了10万张图画来展示文化怎样塑造我们的本能》

(How do you draw a circle? We analyzed 100,000 drawings to show how culture shapes our instincts)

作者:Thu-Huong Ha,Nikhil Sonnad

来源媒体:Quartz

作品链接:https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/



世界各地成千上万的人玩过谷歌公司一款叫做“快点作画!”的游戏。这促使我们思考它对全球文化有什么可能的影响,比如你的位置和语言是否影响你的绘制方式。作者用圆圈这一极妙的世界性符号来回答这个问题。信息,不仅美丽,而且具有揭示性。


科学&技术类金奖作品


《科学的路径》

(Science Paths)

作者:科学部分:Roberta Sinatra,王大顺,Pierre Deville,宋朝明,Albert-LászlóBarabási;可视化部分:Kim Albrecht

作品链接:https://sciencepaths.kimalbrecht.com

科学家的工作成果如何影响和改变了某项科学事业?影响因子,作为约定俗成但有所争议的最关键科研绩效指标,是否存在可预测和遵循的规律模式?我们可以预测出一个科学家获取杰出成就的时机吗?


作品研究了数以千计科学家们的科研生涯生产力和影响因子演变,重构了来自七个学科不同科学家的出版和发表记录,将每篇论文与其对科学界的长期影响联系起来,并通过引用指标进行量化梳理。他们发现,科学家职业生涯中影响力最大的成果其实是随机分布在他们的长期工作中的。简单来说,某一特定影响力最大的科研成果在某科学家所发表的所有论文序列中出现的概率是一致的。


在可视化中,作品展示了随机影响规则的方方面面。读者可以探索不同学科的科研生涯,根据不同的科研生涯参数对科学家进行排名,或者选择其中的一小部分。读者在这个过程中会发现,从左边的职业生涯伊始到右边的职业生涯结束,期间会出现各种冲击高峰。


运动、游戏&休闲类金奖作品

《食物的节奏》

(Rhythm of Food)

作者:Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo等

作品链接:https://rhythm-of-food.net



这个交互式数据网站是由著名设计师Moritz Stefaner和他的团队使用谷歌趋势数据制成的。它是谷歌新闻实验室系列视觉实验中的一部分。目前这个动态更新的项目包含195个主题,并呈现130048个独立的数据点。


制作者之一的Stefaner表示:“多年来,人们对各种食材、菜肴和食谱的兴趣不断变化,令人着迷。超过12年的每周谷歌趋势数据为我们提供了一个丰富的数据集来探索食物的趋势。辐射状图表中体现出来的季节性的食物节奏是最有趣的。我们看到每一种蔬菜、水果、菜品或饮料都有自己的标志性季节性图案——有些是与自然季节联系在一起的,有些和特殊的节日联系紧密,有些是全年流行的。”

从2005年开始,石榴逐渐成为一种超级水果,受捧度猛增,趋势不减。11月至12月食用量最高。


特别类金奖作品

该作品还获得最佳个人奖(Outstanding Individual)

《数据草图——12期连载》

(Data Sketches in Twelve Installments)

作者:Nadieh Bremer(荷兰),Shirley Wu(美国)

作品链接:www.datasketch.es



数据草图是一个为期近一年的合作成果,总共12期,相当于每月一个项目。创作者每个月选定一个不同的话题,然后围绕这个话题制作大量的可视化效果,并记录下她们的创作灵感、创作过程以及其中的收获。她们选择的话题包括电影、书籍、音乐和怀旧、奥运、自然等等。


明日之星奖金奖作品

《改划选区:谁画下了分裂国家的线?》(Gerrymandering: A Nation Divided, but Who's Drawing the Lines? )

作者:Jory Fleming(美国)

来源媒体:University of Oxford 牛津大学

作品链接:http://uscgeography.maps.arcgis.com/apps/Cascade/index.html?appid=53fdc467fbb74790bb6bfcf1375cfa1f

作者是一名地理专业的学生,他对美国选举中的改划选区行为非常感兴趣。他提出改划选区在今天仍然是美国的一个问题。有许多方法可以划定国会选区的界限。比如使用计算机生成选区,但电脑绘制的选区与收入不平等,种族不平等,弱势群体或政治派别没有联系。


地图显示了规划选区的不同方法的三种形态,较深的颜色代表“更糟”的措施


相反,政治家所勾画的选区与这些都有关。作者指出计算机算法不考虑人们的社会经济特征,而仅仅是他们居住的地方。而政治家们在规划选区时运用了社会经济学以助自己当选。


最受观众喜爱奖金奖作品


《ERGO Hestia保险公司年度报告 —— “网络”》

(The Annual Report of the ERGO Hestia Group, "Network")

作者:Hanna Dyrcz(波兰)

作品链接:

https://www.behance.net/gallery/55788467/ERGO-Hestia-Annual-Report-Network-Data-visualization



这个报告包含了许多的数据可视化设计,展示了公司内部的一些现象和流程。每一个可视化图表都是经过多个阶段的数据处理生成的,包括使用电子表格、图片分析软件、编码和图表设计。虽然每一个可视化设计都是根据统计数据生成,但不需要信息背景也能理解。



标题“网络(Network)”是对信息图表的主题和出版结构的反映。整个设计就像是超文本,第一个可视化图像上的线条对应的是书中不同主题的页面。


最佳非英语类金奖作品

《2016柏林马拉松——你的城市跑得有多快》

(Berlin Marathon 2016: how fast your city runs)

作者:Julius Troeger和Andre Paetzold

作品链接:https://interaktiv.morgenpost.de/



通过交互型地图,用户首次可以跟进赛事进程,并能比较参赛者的实时位置、用时情况等。该应用程序展示了所有完成2016柏林马拉松比赛的35827名选手在城市中的参赛情况。每位选手用一个点来表示,这些点会随着时间的推进而移动,形成动态的动画图像。



输入“China”后,地图显示共有861名中国人参加了此次马拉松比赛,平均用时为4时43分37秒。地图上的红点精确地反映了他们在比赛中的位置。


动画还可以根据性别和居住地进行过滤得以展示。此外,用户可以输入马拉松参赛者的个人最好成绩,在地图上追踪他们的位置。用户还可以输入某一国家、德国联邦州或城市的名字,来追踪这些选手的实时位置。


评委阵容


2017年“信息之美奖”邀请了包括英国《伦敦设计指导》总编辑马克思·佛瑞赛(Max Fraser)、英国《卫报》美国版数据编辑莫娜·沙拉比(Mona Chalabi)、美国迈阿密大学视觉新闻系教授艾尔博尔特·卡罗(Alberto Cairo)在内的27位来自于各个领域的专家作为专业评审决定大奖花落谁家。


此外,还有超过30万的大众评审通过网络投票的方式参与奖项评比。这些创造力十足的大众评审来自于各个领域,他们有新兴明星、学生、个体从业者、媒体、非政府组织等。


奖项背景


“信息之美奖”全名为“凯度信息之美奖”(The Kantar Information is Beautiful Awards),是为了嘉奖信息与数据可视化的优秀作品而设立的奖项。2012年,记者兼数据可视化学者大卫·麦克坎德莱思(David McCandless)和凯度集团(译者注:凯度集团系全球知名的研究、分析和咨询网络集团)公司创意总监艾兹·卡米(Aziz Cami)共同创立了该奖。


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