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推荐：2018大数据10大发展趋势

百家作者：数据分析 2018-02-12 02:05:07

“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。2018年，各种规模的组织将会探索数据驱动业务决策以及如何改善盈利的多种方式。那么2018年大数据会有什么发展趋势呢？

数据可视化将成为企业必备的手段

如今的组织正在接受分析文化，需要数据来支持他们的一举一动。然而，传统的商业智能(BI)方法往往无法释放数据的力量，因为它们往往太复杂、太僵化、速度太慢。

数据可视化或商业智能仪表盘将会得到越来越广泛的应用，因为它们可以帮助人们快速接受和消化最相关的信息。将图形和图表与功能强大且易于使用的业务分析相结合，意味着每个部门的用户不仅可以看到他们的组织如何实时执行，而且还可以采取必要的行动，防止小问题变成更大的问题，并挖掘新的机会。

数据可视化将清理“脏数据”

由于数据来源越来越多，企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据的需求越来越重要。但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35%的组织定期进行数据清理。而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的，以及重复的数据，而这些将会导致企业损失收入，浪费营销工作，错误的决策，以及企业声誉的损害。

数据安全性将会提高

数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能使组织的数据安全面临的最大风险，其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。

企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。

首席数据官将被裁减

虽然有些人声称首席数据官(CDO)将会兴起，但人们可能会看到相反的情况。随着所有人都可以通过商业智能仪表盘进行数据分析，首席数据官(CDO)可能会变得多余。

数据可视化工具不仅易于提取和学习，还可以根据个人需求定制数据，因此每个成员可以关注部门至关重要的细节，节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息，将使决策者能够深入了解他们所需要的信息，并用它来绘制绩效图，确定趋势，并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。

大数据细分市场规模将进一步增大

大数据相关技术的发展，将会创造出一些新的细分市场。例如，以数据分析和处理为主的高级数据服务、基于社交网络的社交大数据分析等。

大数据一体机将陆续发布

在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。据了解，中国的华为、浪潮等公司今年将在大数据一体机上有更大的动作。华为IT服务器产品线总裁邱隆表示：“华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。”

大数据与云计算将深度融合

云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。

阿里云计算有限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的基础设施越来越紧密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开始用“云”，云计算将促进科技金融提高效益。

更智能的医疗方案将出现

现在，大数据被用来制定医疗方案，但或许也将重塑人们就医和支付医疗费用的方式。新的可穿戴技术能追踪用户的健康状况，使医院和诊所得以改善医疗质量。联网设备可以提醒患者服药、锻炼和注意血压的剧烈变化。

0909机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术

机器学习将成为核心技术

大数据和机器学习是目前信息行业快速增长的两大热门领域。从过去的信息闭塞发展到现在数据爆炸，各个领域的数据量和数据规模增长速度都以惊人的速度增长。根据美国国家安全局的统计，互联网每天处理1826PB字节。

截止2011年，数字信息在过去五年已经增长了九倍，而到2020年这个数字将会达到35万亿千兆字节。这种数字的数据规模带来了巨大的机遇和变革潜力，可以利用这些数据的完整性等优势在各行各业帮助我们更好的作出决策，在科学研究中转变为数据驱动的研究提供了很好的范例。

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个人数据隐私会更加重视

在互联网时代,我们一边享受着大数据带来的红利和人工智能技术带来的惊喜，一边也不免担忧，隐私泄露事件频现,大数据挖掘个人隐私的边界在哪?在我国新出台的网络安全法当中，对于个人隐私数据的保护已经大大加强，例如规定基础设施运营者在中国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据，应当在境内存储就是个很好的例子。

本文转自：八爪鱼大数据公众号；

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