求职必备 | 如何快速进入数据科学行业

百家 作者:大数据文摘 2018-03-07 08:54:40

非985/211计算机专业的毕业生、没有项目经历的跨行求职者,无法在BAT等大型一线互联网公司的AI岗任职吗?


当然不是。


以数据科学相关岗位为例,对算法的掌握、对模型的认知、业务思考的深度等,更能匹配岗位招聘的需求。而数据科学比赛经历、标准的简历、良好的面试表达等更是强势加分项!


如何快速全方位获取上述竞争力呢?如何在暑期实习和秋招中脱颖而出呢?

拥有超多成功案例的精品课程,数据科学实训营了解一下~


稀牛学院与大数据文摘联手打造的
《数据科学实训营第5期》再次升级来袭!

4个月,手把手带你走完数据科学全流程!


历经4期课程,多名讲师和几百名学员共同打造,300余份反馈问卷的不断打磨,稀牛学院精品课程《数据科学实训营》隆重推出第5期升级版!


课程主讲数据科学核心技能,课程结束即可掌握数据采集、清洗、存储、分析、可视化、机器学习建模全流程。


现报名后还将获赠免费基础课程

(详情请见下文)


升级来袭

全新实训营,8大亮点值得期待


课程升级

1. 课程大纲升级,与求职和就业的结合更为紧密!力助学员在暑期实习和秋招拿到数据科学/机器学习/数据分析的岗位!

就业导师

2. 力邀两位顶级就业辅导讲师,为学员提供简历、求职、面试、工作等辅导内容。

100%内推

3. 与“中关村大数据产业联盟”、“清华大数据产业联盟”合作,100%内推学员简历,相关公司名单可至官网获取。

Python

4. 购课即送赠送《Python实战训练营》,助教带你实战中搞定Python,获取熟练的Python编程能力,铺平机器学习的求职之路。

爬虫实战

5. 赠送《爬虫案例教学班》,包括5小时视频、课程案例代码、实战项目代码、实战项目讲解。

分组答疑

6. 入学测试后,按学员知识储备和学习目的进行分组,助教答疑和实战辅导更具针对性,小组讨论帮助更多。

作业批改

7. 所提交的作业,由助教下载运行,并根据每部分出现的问题提供详细的修改建议和最终评分。并将邀请优秀作业学员进行学习心得视频直播分享。

参加比赛

8. 作为课程内容的一部分,每名学员都将学习如何参与比赛并获取排名。优秀学员将组队参加数据科学比赛实战,并在讲师指导下大概率获得TOP排名。

备注:成功案例之一为实训营2期,阿里天池AI电力大赛最高排名TOP2。

1

讲师团队


金牌讲师:寒小阳


大数据文摘机器学习专栏主编,资深算法工程师。

专注海量数据上机器学习算法的应用与优化,有多年实际机器学习/深度学习/数据挖掘项目经验,负责过多个电商机器学习项目。做过推荐系统、文本挖掘、点击率预估、深度学习图像识别与检索。擅长用通俗易懂的方式直观解释机器学习相关知识,并辅以案例帮助理解。

特约讲师:常老师

博士毕业于清华大学自动化系控制理论与控制工程专业。

在百度负责过多个产品线的数据挖掘、统计和分析工作,后承担搜索广告策略的相关研究工作。

现电商从事数据挖掘与算法策略的研究应用工作。

就业导师:杨旭

世界顶尖企业职业经理人&资深职业规划顾问。

十余年世界500强顶尖企业工作经验,从事过客户经理、渠道管理、产品经理、财务运营等岗位,具有丰富的职场经验。长期服务于咨询公司、学校、NGO进行面试辅导和职业规划。

就业导师:Harry

清华大学MBA,十年以上世界500强集团、大型央企总部、沪市主板上市企业等人力资源管理经验。擅长模块:长期股权激励设计、组织发展、人力资源诊断等。历任股权激励独立设计顾问、范德国际管理咨询合伙人,深圳西部人力北分副总经理等职位。


2

课程优势


经过前4期的打磨与迭代,实训营已经完全建立起一整套的教学授课体系助教辅导体系就业指导体系,将线上课程的便捷与线下课程的互动进行了充分融合。

实训营已将很多学员成功送入心仪的行业和岗位!手把手带你走完数据科学全流程,这是一句承诺!


讲师天团再次升级


讲师团队加入就业指导讲师,为学员提供专业的求职保障和就业服务!课程直击暑期实习和秋招,一路帮你过关斩将拿offer!

助教团队实战辅导与1V1作业批改


稀牛学院重磅打造人工智能领域专业的助教辅导体系,对不同层次的学员提供针对性地指导,陪伴式实战辅导与小组讨论,并1V1批改学员作业,分享优秀作业,打造活跃的课程互动气氛,为学员带来媲美线下学习的体验。

真实工业项目案例与项目实训


13次直播,13次实战辅导,20多个真实工业案例讲解与实训,学习数据科学知识,积累项目经验,完善个人简历,直击就业岗位!

足量CPU云平台


课程配备4个月免费在线实验实验环境,提供便捷的在线实验平台,开课期间24小时随时可用,一键式浏览器点击运行。方便快捷易用,免去高额自主搭建费用,随时随地在线练习。

奖学金激励机制与竞赛参与机制


课程和作业完成度高的学员,可按照规定获取全额/部分报名费,作为奖学金激励学习。

课程将带领所有报名学员参与数据科学比赛。排名靠前的学员,可以获得专属竞赛指导,大概率进入TOP排行榜!

100%推荐简历


课程设置5次在线测试,用以督促学员学习。排名靠前可优先多次推荐简历。所有课程学员,100%内推简历至相关意向岗位,并提供求职辅导。


3

课程大纲安排

>扫描文末二维码,获取详细大纲


一、基础编程知识夯实

Python基础知识、常用库与工程技巧

直播课程1:Google python指南与数据科学python进阶

实战辅导1:一起来打怪之python基础与进阶练习题


二、数据分析板块

Pandas帮你完成数据计算与统计

直播课程2:Pandas Series & DataFrame

实战辅导2:一起来打怪之数据分析基础练习


直播课程3:Pandas复杂统计与机器学习特征工程

实战辅导3:一起来打怪之pandas统计计算


直播课程4:链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析

实战辅导4:一起来打怪之链家网房价数据分析


三、可视化板块

matplotlib与seaborn做最醒目的可视化

直播课程5:matplotlib与seaborn技能大全(上)

实战辅导5:Titanic/航班数据的可视化练习,对pandas分析得到的链家网数据,做可视化


直播课程6:matplotlib与seaborn技能大全(下)

实战辅导6:Bokeh与Bokeh server地图可视化


四、机器学习应用板块

针对常用场景的回归与分类预测,辅助决策

直播课程7:机器学习起步:概念、流程、算法一览与sklearn

实战辅导7:完成经典Titanic分类问题,完成自行车租赁回归问题机器学习建模


直播课程8:机器学习算法应用进阶

实战辅导8:完成Kaggle比赛数据分析与建模参数选择、效果评估


直播课程9:模型优化与模型融合

实战辅导9:用模型融合完成Titanic分类问题的建模优化,完成天池AI电力预测大赛机器学习建模优化


五、综合应用板块

从数据获取、解析、分析、可视化到机器学习应用

完整案例与作业

直播课程10:数据科学综合应用案例:自然语言处理项目,哈佛大学能耗分析/可视化与预测案例

实战辅导10:世界杯数据分析建模案例,完成自己的NLP project


六、大数据板块

Haddop生态与Map-Reduce大数据处理

直播课程11:Hadoop与Map-Reduce

实战辅导11:MIT/麻省理工map-reduce作业,互联网公司面试的Map-reduce题目,电商大数据map-reduce统计


直播课程12:Spark大数据处理与Spark SQL

实战辅导12:Spark维基百科数据分析,Spark进行stackoverflow数据分析


直播课程13:Spark大数据机器学习

实战辅导13:一起来打怪之Spark机器学习案例


七、组队报名数据科学竞赛

精英导师辅导学员参加各大竞赛

◆ 完成课程的学习后,对于有兴趣参与各大数据科学竞赛的学员,课程将会提供专业导师辅导,并组织学员报名参赛。

◆ 通过真实竞赛,磨炼自己的技能,丰富项目经历和个人履历。


八、结业项目

基于行业需求的项目案例

◆ 配合课程讲解、云平台练习及小组讨论,你将掌握数据科学完整的流程,并能独当一面完成的应用项目。

◆ 在公开数据(微博、知乎等)上,完成数据采集、清洗、存储、分析、可视化和机器学习建模等流程的标准化项目。

◆ 学以致用,展示结果成为求职面试加分项!


九、机器学习就业定向辅导、简历与面试指导

资深讲师为你剖析行情,面对面解决就业难题

方向:大数据分析,自然语言处理,电商推荐排序(基于学员的选择)

内容:简历模板、面试注意点、常考点

内推:简历100%内推


注1:线下辅导具体时间地点将在开课后群内通知。

注2:课程大纲会根据学员需求与反馈微调。


4

学习收获


完成实训营5期的学习全流程,你将掌握数据科学的核心技能,具体为以下几点:


  1. Python编程基础

  2. 数据获取:爬虫和scrapy库

  3. 数据处理和数据分析:numpy, pandas

  4. 数据可视化:matplotlib,seaborn

  5. 大数据技术:hadoop,spark

  6.  机器学习:scikit-learn、xgboost、lightGBM,liblinear,libsvm等

  7. 数据科学比赛:参赛流程与实战经验

  8. 求职就业:简历,面试,项目积累


5

日程安排


注:如有时间调整,以班主任的通知为准


6

开课前需要准备


Python

基础

课程面向具有一定Python基础的学员,0基础学员请参加《Python实战训练班》和课程预习期,掌握Python实战技能,与实训营课程体系无缝对接。

学习

时间

学员需要为每周两次的直播课(每次2小时)和助教答疑/实战辅导(每次2小时)留出参与时间。

课程内容的理解、作业的完成、简历的准备与修改等,均需要时间。

坚持

到底

决心、毅力和坚持是出色完成本次课程学习的关键。

实训营前4期有非常多弱基础学员成功转行/求职的案例。请大家相信自己,相信实训营可以带来帮助!


7

面向人群


1. 有志于从事数据相关工作、想参加2018年暑期实习和秋招的在校学生

2. 有教学和科研需求的高校教职人员与博士生

3. 希望转向数据领域工作的在职人员

4. 希望系统了解数据科学、提高动手实践能力、加强项目背景的学习者


注:如果是零基础,建议尽早报名,以便于参与课程预习阶段。


8

往期反馈


邮箱存满了学员作业与助教批改回复的邮件


课程QQ群的大量互动和答疑


留言节选


留言1:参加了培训营,成功从国企跳槽到互联网行业,收获很大!


留言2:稀牛超棒!培训机构里面你们是最负责的。这样一门课,这种收费,做到这种程度,大赞!我就希望学有所成,可以现身说法,让更多人选择稀牛!


留言3感动的是,大家深夜都在讨论知识,这是我毕业这么多年以来很难见到的,仿佛又回到了学生时代!对自己也挺感动,由于工作性质,没有固定时间学习,好几次都是在飞机上高铁上学python、学pandas、学matplotlib的,真的是因为课程不错才这么学的! 


留言4印象最深刻的就是听完课后,经常马上熬夜做作业。凌晨1、2点QQ群讨论问题,寒大神都还在。整个学期都坚持下来了,被自己深深的感动了一下,虽然有的课跟着会有点儿吃力,特别是开始机器学习的部分,不过还是坚持下来了。


留言5:几位学霸大神认真的写作业、讲作业,确实给自己push比较大,有动力做作业。


留言6我已工作多年,主要从事巿场工作,主要是了解业界动态与原理提升自己,一般不会去从事真正的数据开发!但本课程对我收获非常大,在日常应用中已非常大,比如现在已经用爬虫与pandas处理日常问题了,大大提升了工作效率!

课程反馈问卷中的学员留言节选


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价格与优惠


原价:4980元

早鸟价:4480元

注:此项优惠截止日期3月20日23:59


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注:以上价格均不含税

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