UCloud叶理灯：AI浪潮的下半场是和产业结合提高效率

“现在，人工智能（AI）浪潮在国内可以称为上半场，做应用也好、算法也好，很多公司在拓展人工智能技术和应用的边界。那下半场就是和产业结合，利用AI提高生产效率，实现行业落地，这个现实价值可能会更大。” UCloud实验室研发总监叶理灯在接受媒体采访时表示。

（图：交流会现场）

3月15日，中国领先中立云计算服务商UCloud联合英特尔举行云计算及人工智能领域合作案例交流会。UCloud推出的文曲-人工智能解决方案提供面向AI在线Inference服务的大规模分布式计算平台，其核心产品——UAI-Inference（原UAI-Service）通过充分利用英特尔®至强®处理器产品家族的高可扩展性及英特尔® AVX，为客户打造易部署、低TCO（总拥有成本）的AI在线服务。

洞察先机的AI布局

过去的2017年，AI、区块链、ICO、新零售、共享经济等名词在资本市场的推动下红极一时，成为“风口”。进入2018年，部分热点已经“退烧”，而AI却依然凭借其充满潜力的应用价值与发展空间，牢牢抓住了政府与市场的需求。

继2017年AI首次被写入政府工作报告，今年它再次出现在《政府工作报告》之中。在对2018年政府工作的建议的第一条中提到：发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。

相比去年被提升到国家发展战略层面的待遇，AI在今年还被赋予协助国家经济增长与产业升级的重任。UCloud的整体战略是“CBA”，C是Cloud Computing，B是Big Data，A则是AI。

（图：UCloud实验室研发总监叶理灯现场接受媒体采访）

在UCloud未来发展方面，叶理灯介绍，云计算会往上走，从IaaS到PaaS,为客户提供具有行业特性的定制化解决方案，同时会将公有云的能力通过专有云和私有云输出；在大数据领域，通过UCloud安全屋产品建立数据收集、应用、累积的闭环，使数据创造更多价值；在AI领域，一方面会提供AI的PaaS平台，降低AI应用公司的落地门槛，另一方面会联合AI公司，打造UCloud平台上的AI解决方案，为了客户提供更多价值。

特别是在AI领域，UCloud早已洞察先机，进行了积极布局。比如，目前已经推出了UAI（人工智能）系列产品，包含超高性价比GPU、UAI-Inference、UAI-Train等AI产品，构筑起一站式AI全服务。

AI浪潮的下半场竞争

AI的发展是由“数据+算法+计算能力”三个要素推动的，用著名的火箭理论来说，如果把AI当作火箭，数据就是火箭的燃料，计算能力即引擎，算法就是引擎的控制器。

“随着云计算的发展，越来越多的企业把IT设施迁移到云上，数据在云上产生和消费，再加上云计算天然就是计算能力的提供者，因此云计算的发展对AI快速落地起到了很大促进作用。”叶理灯认为，AI是一门技术，而不是一个行业，基于这个原因，AI落地一定是在各个行业里落地，渗透到行业里去才是AI的价值所在，这跟云计算有点类似。

因此，AI发展的最终目标还是要落地，要为实体经济发展服务，这也正符合《政府工作报告》中所提出的“加强新一代人工智能研发应用”，“运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。而这也是UCloud AI战略布局所追求的。

叶理灯表示，现在，人工智能（AI）浪潮在国内可以称为上半场，做应用也好、算法也好，很多公司在拓展人工智能技术和应用的边界。那下半场就是和产业结合，利用AI提高生产效率，实现行业落地，这个现实价值可能会更大。举例来说，一个纺织业客户的织布会有残次品，如果通过人工分辨，效率太低了，为什么不可以通过智能图片识别的方式去判断是否合格？

然而，AI要渗透到行业里，却受阻于每个行业的IT水平参差不齐，应该怎样实现落地的问题。这时，云计算是辅助AI落地的“加速器”，各个行业的计算能力、算法、数据能力都可以通过云计算进行补齐，因为云计算厂商在这些方面都已经很成熟。

“UCloud是中立的平台，下不碰数据，上不碰应用，因此与做AI应用的公司是没有竞争的。我们会提供平台，但不是传统的平台，而是专门做了一些更加易用的平台，帮助传统产业减少在AI建设方面的成本。除了云计算的数据处理之外，还有 AI 训练、模型推理等功能辅助AI落地。同时还在平台上引入AI算法公司，一起为客户打造AI解决方案，例如第四范式。”叶理灯说。

借力英特尔技术打造低成本高性能解决方案

在AI发展如火如荼的今天，很多初创企业和传统企业都选择以AI为契机开拓市场，但同时也面临着缺乏高效部署AI能力的难题。企业要构建自己的AI在线服务系统并非易事，无论是IT基础设施的建设还是AI框架的部署，都需要耗费大量人力、物力，这给AI项目的发展和普及制造了很高的门槛。

因此，UCloud的目标就是帮助用户像使用云主机、云存储这些成熟的云产品一样使用AI在线服务。面向初创企业、传统企业AI转型而生的UCloud UAI-Inference，旨在提供易部署、易运维、更安全以及多AI框架支持的AI在线服务节点，可助力企业完成AI模型部署这一关键环节，并在图像识别、机器学习等多个AI领域满足企业用户的需求。

通过与英特尔的紧密技术合作，UAI-Inference一方面巧妙地利用云主机中英特尔® 至强® 处理器产品家族的空闲处理能力，将其英特尔® AVX能力用于支持和加速AI在线服务；另一方面，利用该处理器产品家族强大的可扩展性进行弹性部署，用低成本获得高性能，降低用户的TCO。

在实际任务部署中，UAI-Inference为用户提供了“两步走”的部署模式。首先，向用户提供SDK工具包，内含接口代码框架、代码和数据打包模板以及第三方依赖库描述模板。用户只需根据SDK工具包内的代码框架编写接口代码，准备好相关代码和AI模型以及第三方库列表，就可以通过打包工具一键完成任务的在线部署。

任务打包完毕后，用户可以通过UAI-Inference分布式的AI在线服务PaaS平台进行后续管理和维护。该平台可以同时管理上千个计算节点，每个计算节点都是同构节点，具有相等的计算能力，并拥有自动请求负载均衡、自动资源管理的功能。用户只需要将业务部署在平台上，就无须操心其后续的运维。

叶理灯还介绍，在传统的AI框架以外，UAI-Inference还与英特尔一起，引入了性能更佳的AI框架：面向英特尔®架构优化的Caffe框架。这一版本的Caffe框架与传统AI框架相比，针对英特尔硬件平台做了深度优化，在保证兼容性的前提下，极大地提高了性能，同时集成最新版本的英特尔®数学核心函数库2017，更高效地利用英特尔®AVX-512的处理能力，性能显著提升。

在UCloud 物体检测基于CTPN 模型推理性能测试中，UCloud又比较了开源BVLC CaffeXeon E5 2630 V4，Intel Caffe with MKL 2017+E5 2630V3、Intel Caffe with MKL2017 +SKX6142(使用8Core)三个平台的性能（测试结果如下图）。

从测试结果上看，如果是采用最新的英特尔®至强®金牌6142处理器配合英特尔®架构优化的Caffe框架（Intel Caffe with MKL2017 +SKX6142），其性能相比Xeon E5 2630 V3+ BVLC Caff平台提升达到了43.1倍。

因此，随着将最新的、面向英特尔处理器优化的AI框架引入UAI-Inference在线服务平台，将充分发掘新一代英特尔®至强®可扩展处理器的能力，特别是其集成的全新英特尔®AVX-512带来的更为强悍的浮点运算能力，进一步优化了AI在线服务，让专注于AI创新和应用的企业用户，能继续在合理的成本条件下，获取更强的AI计算能力支持。

AI是UCloud“CBA”战略的重要一环，使用UCloud推出的文曲-人工智能解决方案，可以获得高性价比、高可靠、高弹性、高易用性的 PaaS 平台服务，助力AI 企业客户快速将人工智能算法产品化，同时也在资源管理、资源调度等方面获取了全方位保障。

—End—

点击“阅读原文”，了解更多UAI-Inference产品信息。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/