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用4个指标,评估产品改版效果好坏 | 诸葛锦囊

诸葛君说:一个产品的出现可能仅仅源于一个简单的想法,但是一个好产品的出现是在原有产品的基础上慢慢接近完美的,好产品都是不断迭代升级的。另一方面,用户的需求是在不断变化的,也是在使用产品过程中被不断改进的,用户总会有新的需求。因此,好产品不是从无到有的创造,而是从有到优的迭代。那么,如何评估产品迭代效果?在快节奏的互联网时代,有没有更智能高效的评估方式呢?

一、评估产品改版效果的关键数据

产品迭代后,需要适时地对改版效果进行评估,这样才能更好地了解迭代对产品本身起到的作用是否是正向的。那么,在一次产品改版之后,产品经理如何能够知道这次改版是否达到预期的效果呢?具体可以从以下几个方面来进行分析:

– 改版后,新功能是否受欢迎
– 改版后,对流程转化率是否有提升
– 改版后,对产品整体留存的影响
– 改版后,用户如何使用新功能

1、新功能是否受欢迎
要衡量一个新功能是否受欢迎,基本就看这个功能上线后,使用的人数多不多,用的人越多,表示这个新功能还是挺受欢迎的,当然,其中涉及到运营推广的因素。

一个比较好的衡量指标是功能活跃比,什么叫功能活跃比,也就是使用了新功能的用户数/同期活跃用户数,比如说新功能的用户数是1000人,而同时期产品的整体活跃用户数是10000人,那么这个功能的活跃比就是10%。

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当然,一个功能会被多少人使用还会受到功能本身之外的很多因素影响,比如说该功能是否是某一个产品流程的必经之路,无论用户是否喜欢或者需要,在产品的数据体现上,都会是一个不错的表现。但产品经理万不可只根据这一个数据来判断新功能的好坏,还是需要其他维度数据多角度评估才能更科学地进行评判。

2、对流程转化率是否有提升
观察整个产品的流程转化率是否因为产品迭代改版而有所提升的最基本方法,就是通过创建流程漏斗来进行数据观察,比如互联网金融类产品中注册就是核心行为之一,其路径是:开始注册→发送手机验证码→完成注册。

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这样,我们就可以将上述事件组装成一个转化漏斗,如果你优化了注册页面/简化注册信息的填写,那么就可以很好地通过漏斗来看出,改版之前和改版之后,这个流程的转化数据发生了什么变化,每个小环节的漏斗转化率又发生了什么变化,这样就能比较准确地评估出产品迭代对流程转化率是否具备提升作用。

3、对产品整体留存的影响
一个好的功能是能够产生用户粘性的,因为体验流畅会让用户更加频繁地使用产品,当然也有一部分的确是刚需的因素,比如123*6。所以,我们在迭代之后,也可以好好观察一下产品的整体留存是否产生了变化,比如次日留存、周留存、月留存等指标,是否朝着更好的方向发展。

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某产品改版后,新增“签到”功能,为了评估签到功能的留存率,按照上图可通过自定义留存来评估,选取初始行为为任意行为,回访行为为开始签到,点击查询即可显示出该“签到”新功能对留存的影响曲线图,非常直观高效。

4、用户如何使用新功能
要衡量一次产品迭代到底效果如何,数据表现固然是很重要的一方面,但另一方面,产品经理也该深入到用户之中,去询问和了解用户对于新功能的反馈和体验如何,或者近距离地观察一下用户是如何使用产品的。

更重要的是,一旦迭代后数据表现不佳时,此时唯有近距离观察用户在产品中的行为,你才能发现问题所在,也许是因为用户的微信版本比较低,导致一些功能不支持;也许是因为用户的网络不太好,导致加载信息不完整···

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比如:在互联网金融类产品中,绑定银行卡是一个关键行为,团队上个月恰好优化了绑卡的操作体验和流程,结果发现绑卡失败的用户很多,经过单体用户洞察(见上图),筛选出30天内绑卡失败的用户群,逐一查看行为数据,发现“无可用网络”是普遍问题,那么,可以将绑卡界面修改为两个,一个是网速良好时的完整版,一个是网速卡顿的简化版,加快页面加载速度,从而提高绑卡转化率。
二、到底有多快?一键评估!

我们全新上线了专门面向PM的新功能——产品版本分析,既能够简单、高效地查看各版本在上线期间内新增用户、活跃用户等数据的整体走势,又能够深入地对比分析各版本在公平期间内新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的的转化效果。同时,也可以一目了然地查看各个版本新增用户、活跃用户的版本迁移情况。

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PM 的大部分工作是围绕升级迭代展开的:定义产品,跟踪研发,最终面向用户发布,即「设计→开发→发布」的过程循环往复。如果在产品开发循环中缺少「衡量」的反馈环节,常常导致产品的失败,这就是为什么很多时候,我们以为产品在迭代中螺旋上升,实际上仅仅在原地转圈,因此,我们需要适应快速迭代的节奏,高效评估迭代效果,快进时代,留给我们试错的时间不多。

 

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