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AWS杜士峰：Cloud2.0时代的企业级服务技术创新

观点作者：牛透社 2018-04-23 08:49:38

【牛透社】4月19日消息，由崔牛会主办，AWS、BSA | 软件联盟、易快报、法大大、销售罗盘等协办的主题为“新商业·新价值”的2018中国企业互联网春季峰会（以下简称峰会）在北京世纪金源大饭店隆重召开。峰会吸引了超过1000位企业服务领域从业者深度参与其中。峰会现场来自AWS中国技术合作伙伴部负责人杜士峰就《Cloud2.0时代的企业服务技术创新》作了主题发言。 未来已来无服务器化计算成为趋势 杜士峰指出，云计算（Cloud）到今天已经超过了十多年的时间，从技术角度来看，云计算也已经发生了非常大的变化。在Cloud1.0时代是把数据中心实现虚拟化，然后再扩展到在云端实现虚拟化，这样不管是从弹性计算、高可用还是按需服务，云计算都可以改善客户的用户体验，但Cloud1.0时代仍然需要花费大量时间去做服务器的管理、配置、网络设置以及数据库的配置。而现在，云计算已经进入Cloud 2.0时代，其中一个重要标志就是无服务器化计算,。从业务发展的角度来看，在Cloud 2.0时代企业应该将更多的时间和精力花费在上层应用和业务逻辑上，而不是放在底层对服务器和集群管理等繁杂的运维层面，AWS自2014年推出Lambda服务以来一直在倡导无服务器化计算并同大数据、物联网和AI应用融合进行扩展延伸。

AWS中国技术合作伙伴部负责人杜士峰

无服务器化计算带给客户的不仅是勿需关注服务器和集群的管理、配置和运维，不再担心高可用、容错和拓展性的管理，同时也可以通过触发机制把应用同数据库、存储、边缘计算等其它IOT、 AI应用自动协同处理。这样无服务器化计算带给客户的颠覆是完全不用考虑底层的服务器等基础服务管理运维，只需关注应用对基础层提出的具体要求，无论这样的需求来自传统应用还是象物联网大数据这样的新兴应用，这样客户各类型的应用均实现对底层基础设施的自动化管理。

无服务器化计算带来的颠覆

“相比云计算的虚拟化来讲，无服务器计算在触发后台资源的情况下是完全是按照实际所使用的资源来付费，如果在空闲情况下则不收取任何费用，这大大优化了客户的成本，是更进一步的按需付费。” 深化服务与应用融合助力企业服务创新 Cloud 2.0 另外一个重要标志是云计算与大数据、物联网和人工智能的快速融合。数据是企业客户在业务创新的核心，现今企业客户对于云计算的需求已经从原来的弹性计算按需计费等需求迅速扩展到对全方位数据的采集、传输、存储、分析、反馈等全生命周期的管理，数据的类别及来源也非常复杂，既有来自ERP的数据、供应线上下游的数据、营销及售后服务的数据、也有来自互联网等大量的外部数据，同时工业4.0带来的大量物联网的数据和机器数据也与原有的业务系统数据进行融合。这些多来源以及结构化和非结构化数据的融合与分析，是传统的IT架构难以实现和有效扩展的，只有通过云计算与IoT、Big Data和AI才可以承载未来企业及企业服务对无限来计算资源和新技术的快速采纳应用的需求。杜士峰进一步指出，AWS近几年已经推出非常多在物联网、大数据、人工智能等相关服务，以大大降低企业对新技术的使用门槛从而加快利用新技术实现企业业务的和扩展。另外，企业侧所带来的需求变化也势必会影响到SaaS等企业级服务的业务变化，AWS倡导未来的企业侧和服务侧都应该考虑更多与新技术的架构融合以满足市场的发展。

“AWS已经加快在大数据、AI和IOT等新服务的推出，这些服务通能够实现对各种不同类型及来源的数据充分挖掘和分析，从而为客户的快速创新提供更好的服务。”

AWS服务能力

如今几乎所有类型的软件都在快速拥抱SaaS，这些软件的覆盖已经不局限于应用类的ERP,CRM,HR,OA，行业服务等领域，随着物联网、大数据和AI的发展，新型企业服务的技术形态也在通过API化等形式按照SaaS的业务特点在实现，反欺诈、智能客服、工业物联网平台，智能营销等新兴企业服务的形态都是如此。所以我们谈论的SaaS不仅仅局限于应用层面，已经在迅速扩展到物联网、大数据、AI等新型企业级服务，甚至企业内部的各类型IT系统都在按照SaaS架构进行开发扩展。 Salesforce在应用层面提供了包括营销云、销售云、客服云、分析云等服务，而其技术平台也在不断地做技术的演进。Salesforce一直在强化PaaS平台，AI引擎和IOT引擎的平台技术能力，通过对新技术的融合，从而能够支撑其在上层应用场，满足对各类型数据分析和服务的需求。然而并不是每一家SaaS企业都向Salesforce这样具备对底层PaaS, AI, IoT平台开发的运营的能力。而借助象AWS这样基础技术能力和扩展性强的云计算平台，是SaaS公司快速实现对新技术拥抱的最佳选择。 AWS很早就在做AI的技术储备和应用创新，在AI层面，AWS提供了从底层深入学习框架、中间层类似Sagemaker这样的AI服务，到上层语音、自然语义理解、视觉识别等应用级别的服务。比如在2017年所推出的Sagemaker，可以使得我们的客户在构建自身的AI服务应用时不用花费大量时间在服务器和集群的管理、简化在算法调优和业务模型的设计，将更多时间花费在上层的业务逻辑上，这对于我们的SaaS创业公司来讲将大大降低AI的使用门槛。 AWS不管是在美国还是在中国都有非常知名的大量SaaS客户，如Infor, Slack, Workday, Adobe, 金蝶，销售易等。Infor是全球第三大的应用管理软件公司，年收入近30亿美金，其借助AWS实现了“all in aws”的Cloudsuite云服务，并借助AWSAI的服务推出了Coleman人工智能平台。C3IOT也是一家IoT领域的创业明星企业，他们基于新的技术框架在aws上构建了一个全新的IOT平台，满足能源行业客户在能源管理和反欺诈等领域的服务需求。国内的金蝶云ERP在2015年同aws紧密和做推出的云ERP如今已是中国最大的云ERP厂商。国内领先的CRM领域公司销售易也在几年前全部从另外一家云平台全部迁移到AWS，其中AWS在技术的扩展性、稳定性等是其选择aws作为其支撑平台的的主要原因。 SaaS已经不局限于软件服务行业，众多大型客户的内部IT支撑也在按照SaaS化的方式进行产业化和技术化他们的IT服务能力。比如国内领先的新能源方案提供商远景能源，他们是国内领先的风能发电设备和管理的企业，近几年他们也成立了远景数字，构建了基于AWS的能源物联网平台，在服务自身设备管理的同时，也作为独立的能源物联网平台面向外部客户提供商用化服务。 AWS是一家技术驱动的企业，除了计算、存储、网络和数据库等基础服务外，我们过去几年一直在安全合规、企业服务、物联网、大数据、AI、混合云管理方面不断地扩张技术覆盖。“企业在向云计算演进过程中，不仅仅会选择AWS这样的云计算服务，同时也会对很多第三方的产品包括安全、网络、迁移工具、应用管理、数据分析等服务产生需求，AWS的marketplace目前已经有4000多个第三方解决方案帮助客户更好地使用云计算和第三方应用，包括大量的SaaS应用，这样一个完整的云计算生态系统对于我们的客户和合作伙伴是非常重要的。面向企业级服务客户，AWS也推出了面向中国的企业级服务加速计划。无论是从计算资源的使用、还是涉及大量新技术的培训和方案构建、SaaS方案向AWS平台的迁移，以及在市场和销售领域的合作，AWS均将对国内的企业级服务提供全面服务以实现与国内SaaS企业的紧密合作。比如AWS面向国内SaaS领域的创业企业可以提供最高10万元人民币的免费计算资源以协助其在AWS上构建SaaS服务。