幼儿机构事件启示我们，这些场合也需要智能视频监控

虐童案件暴露监控缺陷

  超过 80% 的幼儿园内都配备了视频监控设备，为何伤害幼儿的事件还在发生？ 当你发现问题再去调取监控录像的时候，伤害事件早就木已成舟。现在的监控智能帮你录下视频，如果你不盯着实时监控，就无法发现异常。 从人工智能的角度审视这个视频，老师挥打、推搡后的肢体接触，小朋友突然摔倒，可以视作疑似异常行为的发生；而监控视频如果捕获到这些异常时，如果通过变焦镜头能抓取到小朋友的哭泣和老师的神情，就能够大概率地判断出有暴力行为发生。 除了无良「幼师」、办学资质监管存疑之外，这次恶性事件还告诉我们这样的事实：目前幼儿园内使用的监控体系仅仅是一种被动的监控，事后问责。对于风险，我们应该有更多层次的防御，满足对暴力伤害，儿童跌倒，无老师看护，可疑人物识别，非正常儿童哭闹等情况的全面看护。通过人工智能在安防领域的应用，建立涵盖实时监控，信息推送，主动告警的多维安全防护体系，势在必行。 2018 年，视频监控应该通过更智能的方式发挥更大社会责任。虐童事件向全社会暴露了幼儿机构内安全监管的不足，但还有许多社会问题需要主动的智能视频监控。

1、知名餐馆后厨老鼠出没

  *图片来自于网络 食品安全问题总能引起全社会的密切关注。每当我们在新闻上看到餐厅后厨爆出卫生状况问题时，除了满腔的愤怒之外，总会忍不住问一句「食品监管单位去哪了？」 事实上，现有的食品安全检查更多还是依赖执法单位定期或不定期的走访调查。即使在后厨安装了监控设备，也只在监管人员现场执法时才会调取观看。就算能发现问题，但是对于消费者的伤害也已经无法挽回。 如果每个餐厅后厨内安装的摄像头能在第一时间发现地上窜爬的老鼠，准确记录餐厨人员不当的操作，并同时通知监管人员，对于食品安全的监管就不再限于事后追责。

2、如何清除医院号贩子

  *图片来自于网络 在每个城市内，人最多的除了机场火车站就要数医院了，可是人越多的地方往往问题也越多。医院黄牛问题一直是社会上的痼疾。不同于倒卖演出票、球票的黄牛，医院内的黄牛更让人深恶痛绝，原因就在于他们发着病人的「灾难财」 问题存在多年，可为什么不能彻底根治？难点就在于难以准确识别，黄牛的特征在于长时间在小范围地区出现，如果靠传统的人工检测来筛查，就需要耗费大量的人力成本。 既然号贩子的行为具有明显的规律性，那么我们是否能通过监控设备+智能算法对于混在人群中的他们进行准确的识别，让大家的就医体验更为舒适呢？

3、医闹成为暴力流血事件

  *图片来自于网络 对于矜矜业业的医护人员来说，「医闹事件」成了他们最不想提到的事情。医院本就人流混杂，医闹人员在其中难以区分。一旦发生冲突，对于医生、医院以及其他患者会造成经济甚至人生伤害。 其实，和黄牛类似，真正的「职业医闹」也是固定的那一批人。如果我们能将「职业医闹」的面部形象进行记录，当他们出现在医院范围内，就可以通过监控设备进行准确的识别，并立即通知医院安保人员和警方。可能，很大一部分的医闹流血事件就能被扼杀在摇篮之中。

AI 主动监控，大幅提升公共安全水平

  从上述的场景案例中，我们不难发现，当前社会中存在的一些安全问题，与现有的监控体系的不足有很大关系。摄像机记录现场+人工审查的被动监控模式不仅耗费大量的人力，对于监控的准确度也有较大的影响。更重要的问题是，这一模式更多还是在事后发挥作用，对于发现、阻止有较大危害性的突发事件来说，被动监控「慢了好几拍」。     其实，在摄影技术、深度学习技术和计算机视觉技术取得飞速进展的今天，我们几乎可以不必借助人力来识别安全隐患。拥有高倍变焦和人工智能算法加成的监控摄像机，可以在大部分时间使用广角镜头进行大范围监控，一旦识别出可疑的敏感元素，能够立即对准可疑内容并自动变焦放大。确认事件的性质之后，即可触发报警等行为。这种主动监控模式不需要人工介入，效率和效果却能获得大幅提升。 七牛云的人工智能系列产品，通过长年在图像和视频分析领域的算法积累，能够实现各种场景下的人脸和物体识别和事件检测，如公共场合的打架斗殴、滞留徘徊场景，重点人员排查、人流密度统计等已经有比较成熟的算法和产品积累。 七牛人的社会责任感也驱动我们继续承担更大的社会责任，将现有的算法和产品积累，移植到幼儿园、医院、餐厅、商城等多个公共场所的监控产品。 为了我们的今天和明天，七牛人将不断进行算法优化，追求识别准确性的极致。

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