医疗 | 美国FDA首次批准AI诊断系统，通过视网膜照片鉴别眼科疾病

大数据文摘作品

编译：蒋宝尚

据外媒报道，美国食品和药物管理局（FDA)首次批准了一种人工智能诊断设备，该设备不需要专家医生来解释结果。这个名为IDx-DR的软件程序可以通过观察视网膜的照片来判断患者是否有眼科疾病。

它的工作原理是这样的：护士或医生上传病人视网膜的照片，这些照片是用专门的视网膜摄像机拍摄的。

IDx-DR软件首先判断照片的清晰度是否支持下一步的疾病判断。

然后，对这些合格图像进行分析，以确定病人是否患有糖尿病性视网膜病变。糖尿病性视网膜病变是糖尿病性微血管病变中最重要的表现，是一种具有特异性改变的眼底病变，是糖尿病的严重并发证之一。

在一项使用超过900张图像的临床试验中，IDx-DR正确检测到糖尿病性视网膜病变的准确率为87％，正确识别无病患者的准确率为90%。

该软件是独一无二之处在于它完全是自主作出决定的，IDx-DR创始人Michael Abràmoff 告诉《Science News》：“该软件的自主性，意味着非专业医师也可以使用该软件进行自我诊断，因此患者不再需要焦急地等待。”

开发自主诊断疾病的算法，是当前的流行趋势。今年早些时候，科学家们训练了一种不同的算法，以学习如何识别与年龄有关的视力丧失和糖尿病性视网膜病变等疾病。谷歌也正在训练其DeepMind AI以发现眼病。

这种自主性的诊断对病人来说更加方便，或许具有比专业医师更高的准确率。但是正如Abràmoff所说，如果一旦诊断失误，那么这个责任由谁来负？

原文链接：

https://www.theverge.com/2018/4/11/17224984/artificial-intelligence-idxdr-fda-eye-disease-diabetic-rethinopathy?from=timeline&isappinstalled=0

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