开发PS的那个公司要开始反PS了。。。

掐指一算，这几天该出高考成绩了啊！不知道今年高考的差友们战绩如何？

就刚刚，小发在群里 po 了个分数，看得群里的人都惊了，外语 5 分总分还能有 600 ？！能考出这分数的人是真人才。。。

5 分，不多一分，不少一分，在我们正要对这家伙是以什么姿势把外语考出如此出神入化的分数展开激烈讨论之时，公司的油头设计师说：“ 这图假的吧！ ”

。。。

emmmmm，仔细瞅瞅，好像确实不大对劲，这个分数表的框都给 P 糊了，十有八九又是网友的恶搞。

这年头眼见还真不一定为实。。。

但谣言，最怕的就是这种带图的。毕竟在我们的常识里图既真相，几十句话都没一张图来得有说服力。

而问题在于，在今天，想要修改一张图，“ 捏造 ” 一个真相简直不要太容易。

还记得英伟达的图像修复技术么？粗略的圈一圈就可以清空一个场景中的任意物体。

Adobe 的 Project Cloak 甚至连视频都可以轻松修改。

一些技术粗糙的处理图像，我们用肉眼还可以甄别真假，但很多经过最新技术加工的画面，就真的很难 “ 看 ” 出来了。

小辣椒不禁想起了一个数学界的终极问题 —— 在《 嫌疑人 X  的献身 》（ 日影版 ）里，汤川问石神 ——

出一道很难但一定有答案的问题，和解答那个问题，哪个比较难?

现在让我们换个说法，在 P 图界，这个终极问题变成了 ——

P 出一张很真实的图，和发现一张很真实的图是 P 出来的，哪个比较难呢？

人做不到的事，那就交给机器吧。

Adobe 最近公开了他们的一项研究 “ 图像处理反侦查 ”，能够判断图片是否经过了技术处理。

这张著名的军事图片，乍一看没什么毛病对不？

伊朗政府发射导弹

实际上，它是在真实的图片基础上复制粘贴，并稍加修饰才出现的结果。而现实中的那一天，伊朗只发射过一枚导弹。

（ 你们看，这种性质的假图证，经过失真的修饰和媒体宣传，是不是一不小心就诱导舆论了？！）

而 Adobe 的 “ 图像处理反侦查 ” 技术可以识别图像中的被拼接的部分、复制粘贴以及被删除的部分。

其实每张相机拍出来的图片，都会留下相机因为光圈、镜头等机械因素而产生的痕迹，这些痕迹可以被用来判断图片的来源，包括检测图像是否被数字化改动过。

这项技术让机器通过学习大量未经处理的图像，判断图像中是否存在数字化的多层画面。

比如像素点就是一个很有效的分析数据。

想在原图像中加入其它的元素，复制粘贴几乎是不能缺少的，不管复制元素是原图中的还是来源于其它图像，在粘贴图像的边缘都会导致像素点或多或少的重合，这是一个很重要的判断依据。

除了像素点，这个技术还可以分析图像中的噪点、边缘裁剪处理程度，做出判断。

不过这个技术目前还在研发阶段，Adobe 最近只是发布了他们最新的研究论文，差友们一时半会儿是用不上了。

对于照骗的判断力，各位可能更多的还是得靠自己。。。好在很多照骗的破绽目前还难不倒肉眼。

像这种为了把自己 P 瘦，完全不顾地板感受的类型。。。

以及这种为了入镜，但又不管自己和其他人是不是在同一滤镜里的类型，一眼破功！

其实比起被照骗伤感情，更重要的是我们在面对很多信息的时候，需要有自己的判断和观点，不要看啥信啥，动不动就被带跑了。

资料来源：

1. Twitter @SUMU

2. THE VERGE：https://www.theverge.com/2018/6/22/17487764/adobe-photoshopped-fakes-edit-spotted-using-machine-learning-ai

3. Adobe 技术论文：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Learning_Rich_Features_CVPR_2018_paper.pdf

4. 连线杂志：https://www.wired.com/2008/07/iran-missile-ph/ 

“ 眼见不为实 ”

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