别和我谈技术，这就是游戏里的神仙。。。

这些年，人类一直运用 AI 技术在竞技比赛中，打败人类，并且折磨着该项目的顶级选手。

早在 1997 年，IBM 的 深蓝 打败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫。比赛结束后，他坐在房间的角落里，双手捂面。

我已无力再战。。。

2017 年，谷歌的 AlphaGo 打败了世界排名第一围棋手柯洁。比赛结束后，他在没有摄像机的角落里哭了，十几米外的观众能都听见他隐忍的哭声。

被 AI 虐真的挺难受的。。。

而如今， AI 将魔爪伸向了电子竞技 MOBA 类游戏。

不要啊，这样拉梨只能回家玩泥巴去了。。。

就在去年，埃隆·马斯克（ Elon Musk ）和山姆·奥特曼（ Sam Altman ）为反对人工智能滥用，而建立的人工智能公司 OpenAI ，在 Dota 2 的年度最大赛事 TI7 上，用英雄影魔 1 vs 1 模式打败了世界级中路 Solo 王 Dendi。

游戏一共玩了两局，第一局 AI 仅用十分钟就击败了 Dendi 。第二局，因为 Dendi 卡兵失误， AI 直接越塔强杀 Dendi ，然后 Dendi 直接投降了。并且拒绝进行第三场比赛。他表示：这太不可思议了，这打的很像人类思维，但这不可能。。。

这时在 Dendi 的高地，然后绿色血的 AI 直接越塔杀了 Dendi

然而就在今年， OpenAI 组建了一只叫作 OpenAI Five 的队伍。

在公司内部举办的 Dota2 的 5 vs 5 的巅峰对决中， OpenAI Five 击败了 Dota 2 世界排名前 1% 的业余玩家 公司里 Dota 2 打的最好的人，不过前提条件是不准 Ban 英雄，而且谁都不准在地图里插眼。

虽然 AI 赢的不那么光彩，但全公司还是都很开心，决定让 OpenAI Five 去参加 TI8 。

怎么说呢， 就这个水平，拉梨觉得去比赛拿名次还是很难的。 OpenAI Five 的个人平均水平在真 4200 分，意味着在 Dota 2 能击败 90% 的玩家，但来参加 TI 的人，本就是那前 10% 呀。

所以 OpenAI Five 现在在疯狂训练，每天的训练相当于人类玩家打 180 年的量。

现在距离 TI8 开赛还有将近两个月的时间，到时候会不会打败人类玩家就不好说了。。。

要知道对手如果是 AI ，和傻傻的电脑对手是完全不一样的。

虽然拉梨连电脑也打不过。。。 

电脑对手套路是固定的，做出的行为根本是变量的调动，只会做出人类所写的操作。但 AI 是更灵活的，他会自己不断的学习新的东西，还有可能产生人类不会的东西，反过来教导人类。

看看 AI 训练的内容就知道有多可怕，分为个人能力和团队配合两部分。

个人训练在于 AI 面对交战、推中塔、推边塔、守高地这四个方面训练。 

Dota 2 是一个每秒 30 帧的游戏，而 AI 每 4 帧会对游戏作出反应，选择什么都不做或是移动、普攻、放技能、传送、回城、治疗等等行为。在不断地训练中，技能的施放点，或是移动的方位， AI 最终都会找到最优解。

不仅是这样， AI 在你躲进树林里，他没有视野的情况下。也会跟进树林，去搜索你，然后弄死你。

真的是被 AI 支配的恐惧啊，杀心那么重。。。

还会猜测的你走的路线，并打出预判技能。

在 MOBA 游戏 5 vs 5 最关键的团队配合， AI 也在不断学习。

训练团战，技能的配合放置。

还有时不时的去 Gank 一下，以人数或是有预谋的偷袭行为去压制对方。

再例如训练一些骚套路，因为辅助前期的伤害和压制力强，所以前期把经验和钱都给辅助，得以快速赢得对战。

线上补刀你又稳，团队骚套路还那么多，拉梨不玩了还不行吗。。。

但其实 OpenAI Five 去参赛是很公平，因为目前其平均每分钟执行 150 - 170 次动作（ 理论上最大值为 450 次 ）。一个顶级玩家的操作，也是可以达到这个数据的。

所以拉梨还是很期待今年 OpenAI 在 TI8 上 5 vs 5 的表现，因为能不能击败人类玩家还真不好说呢！

不过在 TI8 开赛前， OpenAI 还是决定请职业选手来切磋一下，届时在 twitch 上有直播噢~

友谊赛要是 AI 打的太差的话，公司就不派他们去参赛了。

不过，这个 AI 技术要能成，绝对是里程碑式的成就啊。这个打游戏的 AI 技术与之前 深蓝 和 AlphaGo 完全不同。

在棋盘竞技中，人类对手的每一个操作 AI 都能看见。但在 Dota 2 游戏中，当人类玩家在 AI 没有视野的地方，例如在河道的悄悄打龙时， AI 是不知道的。而且，不考虑连续性动作的话，国际象棋移动一步的可能性最大是 70 种，围棋是 400 种，而 Dota 2 能达到 20,000 种。

这都意味着，调教 AI 需要大量的时间，而且对算法有超高的要求。

OpenAI 最棒的团队

公司表示，当 AI 有了这种处理地图上复杂情况的能力，未来完全可以被运用到管理城市的基础交通设施等问题上。

OpenAI 这群年轻人正在做的事，就像他们自己说的那样，做能帮助人类，有用的人工智能。

图片来源

1.WSJ

2.腾讯体育

3.liquipedia

4、5、9-13、16.OpenAI

6、7、14、15.Giphy

8.博客

参考资料：

OpenAI Five 官网

“ 团队先调教了 Dota 2 而不是 LOL 的 AI 绝对是因为 奖金高 对电子竞技的信仰。 ”

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