百万人基因研究发现了与受教育程度有关的基因模式

有史以来规模最大的关于人类认知的基因研究发现，与受教育程度相关的基因超过 1000 个。

这项工作涉及 110 万人的 DNA 以及来自 40 个机构的研究人员，研究生成了一个评分系统，可以通过检查一个人的 DNA 粗略地预测其受教育程度。

基因分数最低的人只有 10％的概率从大学毕业。相比之下，那些处于最高分数段的人有 50％获得了大学学位。

毫无疑问，一个人受教育的程度部分取决于基因。例如，对分开养育的同卵双胞胎的研究表明，他们的经历非常相似。然而，科学家一直以来都没有找到合适的工具用于确定影响人类行为的基因。

不过与过去不同的是，研究人员现在可以对更广泛的人群进行研究。这使得他们能够瞄准基因组中的微小差异，然后共同进行分析，以助他们解读一个人的身高或者罹患糖尿病等常见疾病的可能性，甚至是一个人的智商。

“这篇论文将成为这种新型社会科学的里程碑”，没有参与这项研究的弗吉尼亚大学心理学家 Eric Turkheimer 表示。“作为一种非常成功的新基因技术应用，这是很了不起的。”

具体而言，与教育相关的诸多基因将使科学家们“开始考虑个体基因是如何促成生物学通路最终与大脑和学习相联系的，”他说。这篇在《自然·遗传学》（Nature Genetics）发表的文章描述道，将 DNA 与教育联系起来的新尝试，是最早开始对超过一百万人的基因进行评估的研究之一。作为英国国家生物银行项目的一部分，这项研究运用到了在英国收集的超过 400,000 个 DNA 档案，另外 365,536 个由旧金山地区消费级基因检测公司 23andMe 提供。

 图|（图源：technologyreview）

一些研究人员表示，这些发现将使人们能够以基因智力测试的形式，测试儿童的 DNA，评估他们的学习潜力，为父母或学校系统提供识别高智商儿童的方法，也能用于解释为什么一些孩子学习有困难。

这项研究的作者强烈反对这种想法。在他们分发给记者的 FAQ 文档中，他们表示这种评分系统仅仅是一种科学工具。他们写道：“对于此项研究或类似研究，不论是个人还是政策层面的任何实际应用，都是非常不成熟的，并且不受科学的支持。”

根据该研究的主要作者之一，南加州大学行为经济学家丹尼尔·本杰明（Daniel Benjamin）的说法，当前的预测结果仍太不可靠，尚不能应用在个人身上。他与同事所测量的基因变异体只能解释人群之间受教育程度差异的大约 11％。

“在这个评分系统变得更好、并且我们了解了其背后的成因之前，我可能不会想要用它来预测个体可能的受教育程度，”本杰明说。“在开始讨论未来的应用之前，我们都还有很多工作要做。”

不过，本杰明承认，和一个人在富裕家庭还是贫困家庭中长大比起来，DNA 是更好的预测人们受教育水平的工具，甚至与根据父母的受教育水平进行预测的效果相当。

究竟基因如何影响一个人的受教育程度，仍然很不明朗。它可能来自其他特征的作用，例如责任心、智力、甚至体重。基因的影响也很大程度上取决于社会背景。例如，在没有正规学校教育的社会中，人们的 DNA 对他们的受教育水平毫无解释作用。

“并不是基因在任何地方都有着相同的效果，”Turkheimer 说。“相反，它们会以微妙的、环境敏感的、难以琢磨的方式影响结果，其影响只有在巨大的样本中才能检测到。”

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