恋爱新型送分题 ，如何帮女票找实习

女票比我小几岁，还在读研一。她学的是网络工程，但是想转型去搞AI算法。

她导师平时很忙，偶尔给她布置点实验，大多数时间都在外地出差，因此也给了她很多自己的时间。她一边上网看视频自学理论知识，一边也通过各种渠道找相关实习。

眼看着暑期将至，她却一直没找到AI算法岗的实习，无奈之下决定去学姐内推的某度的运维岗做实习。

我表示反对：既然目标明确，毕业想做什么岗位就应该找什么岗位的实习，不应该三心二意。

女票却摊手表示：“我也想找算法岗实习啊，但是核心技术岗招实习生标准都很高，要有相关学术背景与项目经验。我也就看了看西瓜书，题还没咋刷，根本没有企业招我；即使真入职了，如果没人带，我估计我也不知道怎么做。”

于是，我拉着她开始呱唧呱唧地解释为啥要继续找算法岗。

实习实习，实践中学习。

我们之所以选择在校期间出去实习，就是要去寻找在校内学习不到的——工作经验。而在人工智能这个领域，学校开设相关的课程很少，课程培养目标也与企业实际需求相去甚远，所以将来打算从事人工智能这个领域的工作，就更加需要提前实习以增加项目经验、提升行业认知。

那实习为什么一定要找对口岗位呢？

首先，在实习中，同学们能了解到该岗位实际的工作性质、流程、强度，确认是否符合自己的预期。比如算法岗加班强度就有点大，我担心女票会接受不了；若亲自去实习的话，就会得到一个立体的感受。

其次，实习能了解岗位和企业的需求，真的下定决心从事这行了，就要开展针对性学习，查缺补漏，趁着还在校的时间努力提升自己。

同时，在对口的岗位实习能积累相关的工作经历，丰富简历，为正式求职增加筹码。毕竟面试的时候，除了回答题目，也需要有一些能佐证自己工作能力的案例嘛。

大小公司招实习生的标准有何异同？

大公司因为分工细化，招实习生又不愿像招正式工那样费精力去匹配岗位，所以干脆一刀切，看重基础知识是否扎实，执行力如何。小公司虽然通常被误解为要求没有大公司那么高，但其实小公司人手紧张，需要所有员工能尽可能独立负责一小块工作，因此对核心岗的实习生要求可能会更高。小公司会更关注实习生解决问题的能力，即：脑子是否灵活。

但在有一个能力上，大小公司的要求都是相同的，那就是学习能力。因为实习生在校内所学与企业实际需求可能差别很大，所以雇主都希望实习生能在占用尽可能少的指导资源的情况下，尽快掌握公司所用的语言、框架、工具等。

不过话说回来，大公司招的干活的“苦力”实习生也不是没有机会转正，大小公司对于优秀的应届生都会尽力挽留。

大小公司做实习生的收益

说完了企业的招人要求，我们也来看看在大小公司做实习生的收益。

在大公司实习好处众多。如认识很多优秀的小伙伴啊；有助于求职啊；了解大公司的工作流程，毕业后进入角色快啊等。但最大的收获应该是良好的工作习惯，因为大公司对于员工的培训和要求都不仅仅限于完成工作，更是工作过程中的记录、分享、总结等工作习惯的训练。好的工作习惯会让与你共事的上下游同事都感到很舒服，工作效率也更高，可以说受益终身。

而在小公司实习也会带来特有的收益。那就是接触核心工作早；加速成长；学习东西比较全面。因为小公司人少事多，业务压力大，需要新人尽可能快地投入战斗，帮忙分担一些工作任务，因此虽然免不了干一些打杂的活儿，但会很快就能参与到核心工作中去。另一方面，由于部门内人也比较少，领导对于实习生的关注度会更高些，不像在大公司，你需要在一大堆清北海归里脱颖而出才会有人关注你的想法。

每年暑假实习大家都十分重视，因为暑期之后就是“金九银十”的秋招季——那是否意味着现在还没有找到算法岗的小伙伴们，是不是秋招就没有机会成为神圣的“算（调）法（参）工（大）程（法）师”了呢？

答案当然是“不”！！

——稳住！你们还有天学网人工智能学院举办的AI实战-深度学习冲刺营（可免费！可免费！可免费！）。

与其去做一个与算法无关的实习，不如来做几个AI项目，冲刺秋招算法岗！

本次冲刺营旨在通过5周25天的全日制魔鬼集训，完成以下7个AI实战项目，在行业专家和一线工程师的辅助下，系统地进行算法项目实战，让想从事AI算法工程师的小伙伴找到理想的秋招岗位！

不同于传统培训“填鸭式”的教学，我们采用特色的“学、练、研”三环节的教学方式，辅助大家建立自主学习、主动思考，为职场自我学习培养好习惯！

活动规则：

1.每位同学只能在7个项目中选择一个项目进行学习。

2.每个项目仅限20名学员参加，先报先得，人满停招。

3.请学员按照海报中每个项目的上课时间做好项目选择。

4.每个项目所需的前置基础知识难易程度不同，请同学们根据自己的实际情况进行项目选择，以保证体验效果最佳。

5.以上所有规则最终解释权归天学网人工智能学院所有。

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由于项目需要一定的计算机、高数、编程等基础，因此报名学员需符合以下几点要求：

1.本科及本科以上学历 

2.有理工科专业背景，计算机信息与技术、数学、软件工程等专业优先

3.有编程经验（至少掌握一门计算机语言），了解Tensorflow

4.有志于进入人工智能行业，从事算法工程师岗位的学生优先。

5.上课地点在北京市海淀区紫金大厦710室，学生可根据自己的实际情况报名参加.