阿里巴巴利用AI改变人们的就餐模式
阿里巴巴从来不强调自身在 AI 技术上的突破,但一直将 AI 技术应用到商业场景之中。马云曾说,一场技术革命周期大概都是五十年的,前二十年是技术公司的革命、创新,但是后面的三十年是技术在社会方方面面巨大的应用。目前,阿里确实是在应用存量技术做业务创新,例如阿里在做的智能餐厅,不需要服务员、就餐,从点餐到结账,还有支付,给人类带来很多便捷。这一定是未来的趋势。
针对在公司餐厅用餐存在选餐时间长结算比较久等问题,阿里的技术团队尝试做一些改变。阿里高级技术专家 长纪老师即将在 ArchSummit 会议上介绍他们从三个方面进行的解决方案:

菜品识别:上线之前采用模型裁剪,迁移学习,蒸馏等复杂算法在少量的菜品训练样本上达到更好的实际识别效果;上线以后通过在线学习和错误识别自动检测,能够有效提升算法性能和鲁棒性。
人脸识别:开发自助结算机器人,只需几秒即可完成结算,大大提高餐线结算效率。
人流密度计算:结合历史数据通过实时分析人流密度,能够有效预计人流变化和排队时间,提供更好的就餐体验。提前通过手机端订餐,到制定餐柜取餐,分流就餐压力。
这面还涉及到很多整体方案的细节,包括自助结算机器人技术方案、深度学习算法模型和实现,以及各种黑科技的探索,非常值得业界团队去学习。
除了以上的内容,12 月 7 日北京 ArchSummit 架构师峰会上,还有更多关于机器学习、深度学习的话题等你来听:

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