案例解读|智慧养老如何破解人口老龄化
今天,和大家聊聊中国养老话题
中国人口的老龄化程度正在加速发展
2017 年,全国人口中 60 周岁及以上人口占总人口的 17.3%,其中 65 周岁及以上人口 15831 万人,占总人口的 11.4%。
预计到 2020 年,老年人口达到 2.48 亿,老龄化水平达到 17.17%,其中 80 岁以上老年人口将达到 3067 万人;
2025 年,60 岁以上人口将达到 3 亿,成为超老年型国家。
谁家都是上有老下有小
养老问题与我们每个人息息相关
平时要忙工作
同时对老人的健康和照料也不能忽视
想起来就很头大

那平心而论,养老该怎么养呢?
我们大都没有足够的时间和精力
老年人的养老护理离不开专业护工的帮助
但护工又贵又良莠不齐
怕不专业还怕照顾不周
怕不是希望有养老机器人
24 小时看护、专业监测,任劳任怨
最好还别太贵
对此,青云QingCloud 携手沈阳大学
奉上智慧养老锦囊
?
那么有朋友要问了,智慧养老云是什么?
沈阳大学建立了辽宁省物联网信息集成技术工程技术研究中心
专门为了老年人健康监控、预警和就医对接
建立了分布式养老看护平台
来分析智能手环收集的大数据

众所周知,物联网回春后
智能手环变成了体征监测最好的设备
沈阳大学物联网研究中心
打造了一款专门用于老年人体征监测的智能手环

通过专业监测
并且和社区医院、养老机构及家属保持实时对接
手环能够及时告警,提示需要医护服务
然而有一个问题
要想实现实时监控
需要对收集的数据做到
精准分析、秒级查询和实时传输
平台的宕机和过度延迟将带来惨痛损失

在考察和调研了多家云计算服务商后
沈阳大学物联网研究中心发现
青云QingCloud 平台稳定性、技术领先
性解决方案的多样性层面都让人惊喜
沈阳大学选择将设备统一汇聚到
QingCloud 基于云计算的大数据分析平台之上

有青云的 buff 加成后,智慧养老云开大招啦
让我们划下重点:

(敲黑板)
相对与传统的雇佣护工照顾,智慧养老云通过云平台实现了全方位、全天候、立体式的养老服务,专业、安心,使老年人在生活一直处于被关注的状态,以更低的成本、更高的效率、更便捷的服务解决父母、家人养老问题。
而相比机器人
,智能手环更轻巧、方便
养老一键上云,从此分分钟都不再担心
沈阳大学物联网研究中心负责人表示:
青云QingCloud 是一家具有社会责任感的云计算公司,我们在接触之初就感受到了他们对于养老和健康事业的热情。
我们的健康数据分析云平台需要能够完整、及时地收集到老人的生命体征信息,并且根据其身体情况来制定相应的预警信息,再通过数据分析达到预警效果。这一切对于云平台及数据分析的能力都有着极高的要求。
QingCloud 无论是在数据收集、分析,还是平台本身的稳定性、安全性及中立性上都能满足我们的需求。作为一家技术领先的云计算公司,又与我们健康事业的梦想契合,相信未来我们的合作也会更加紧密和多元化。

- FIN -

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