AI进军新药发现研究？这99页slides了解一下

来源：专知

摘要：近些年，深度学习对许多研究领域产生了深远的影响，应用场景也十分宽泛。我们都知道在医疗领域，新药发现研究是高成本，低产出的，但是对推进医疗领域的发展起到至关重要的作用。

今天，给大家带来的是Daniil Polykovskiy of insilico medicine Baltimore 99页《深度学习结合药物发现》（Deep Learning for Drug Discovery）slides，介绍AI结合新药发现研究的进展。

内容大纲：

1. 目标（Goals）

2. 生成模型（Generative Models）

3. 药物发现（Drug Discovery）

4. 语法和图形（Grammar and Graphs）

参考链接：

https://bayesgroup.github.io/bmml_sem/2018/Polykovskiy_Deep%20Learning%20for%20Drug%20Discovery.pdf

全文

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/