中国脑核心人物鼓励关注脑科学研究，眼光要长远、不能只盯眼前效益

神经生物学是21世纪的明星科学。从上世纪90年代开始，世界强国都加快了此方面的研究和投入。

研究大脑结构对于人类探索未来而言的益处是显而易见的。美国脑计划的目标是探索人类大脑工作机制、研究大脑不治之症的疗法；欧盟脑计划的目标则是开发信息和通用技术平台，致力于为神经信息学、大脑模拟、高性能计算、医学信息学、神经形态的计算和神经机器人研究。

可见的研究方向是，各国脑计划研究大都希望在两个方向展开突破——人类长久以往很难治疗的脑疾病，比如阿尔兹海默病、抑郁症、自闭症等；人工智能的发展及深度学习和人工神经网络等类脑计算研究。

但即便投入多、预期收益大，大脑这个包含着1000多亿个神经元、大约形成了100多万亿个神经元连接的庞大的计算系统的运算逻辑对人类而言仍然是个谜。

“我觉得如果做个比喻的话，现在的‘脑科学’相当于物理学、化学在20世纪初期时的发展。当时，很多重大物理学重大理论都还没出来，但传统的理论已经到了非常成熟的阶段，大家也可以看到曙光。”中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所所长、中国脑计划核心人物蒲慕明教授在2018腾讯WE大会的媒体采访中告诉《快公司》。“现在的脑科学就是这样，重大基础、重大概念没有出来，所以我们说这个领域非常前沿。（正因如此）尤其对年轻人来说，脑科学是未来生物学中极有发展的领域。”

除此之外，关于《快公司》非常感兴趣的“脑科学研究是否有可能通过企业界、资本界构成比较好的循环，从而达到快速的落地或尝试可能性”的问题，蒲院士还兴奋地给出了肯定的答案。“我觉得这是可能的，而且是很值得做的。”

蒲院士还列举了商业和脑科学前沿技术结合的案例——麻省理工学院（MIT）的MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目——“这个计划主要是想理解人的智力是怎么来的。”人工智能圈常有一个说法，虽然AI能打败世界围棋冠军，但一个三岁小孩做得到的事情对它来说却很困难。这主要是由于现今的机器学习的方式仍依赖“监督学习，要看数据，然后标记。”相比之下，人脑结构的优势就显得更为突出，“我们人脑不需要，小孩子很快就学会了。”蒲教授解释道。

据了解，MIT IQ项目的推进依赖两个关联实体，即：

1. 核心（The Core）——以开发机器学习算法为目标。主要研究人类智力和机器智能的科学和工程，以开发针对更具体用途的机器学习算法。

2. 桥（The Bridge）——致力于将在自然只能和人工智能领域的研究成果应用到更多领域，由Bridge提供技术、平台、技术设施、教育和数据集等基础科研工作，并于全球各地的实验室和商业机构达成合作。

如今此项目已经在今年年初与中国人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布成立人工智能联盟。

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文 | 和星星

排版 | 快公司编辑部

图片 |网络

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