四大维度,看华为云布局人工智能的野心为何?

百家 作者:InfoQ 2018-12-06 02:50:31

AI 技术如今已经成为 IT 行业的新宠,与各行各业的结合也成为 AI 落地进程中的主流方向,在 AI 技术实际落地过程中,很多场景如摄像头智能监控、智能车载系统等遇到数据上云成本高、计算延时大等挑战,极大的阻碍了云上强大 AI 能力的价值落地。如何将云上 AI 能力便利的部署到离应用场景更近的边缘或终端设备上,成为了解决这一系列问题的关键。

智慧城市作为新一轮信息技术变革与城市可持续发展相结合的产物,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,在全球范围内掀起热潮,成了新一轮的风口,引得巨头们众相争抢。

另外,随着智能助理、对话机器人、智能音箱等产品的兴起,自然语言处理 (NLP) 风头正盛。未来 5 年 NLP 领域的人工智能技术会落地到越来越多的场景中,极大改变我们工作和生活的方式。

智慧城市、云上 AI 落地、NLP 未来趋势解读...... 我该从哪里学习这些火热的 AI 技术呢?又该如何将学到的技术应用到实际工作中呢?

2018 年 12 月 21 日上午,InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上,我们邀请了来自华为云的 3 位技术大咖,围绕 NLP 和对话机器人、智慧城市、Hilens 介绍和 demo 演示等分享相关技术干货,他们在实践过程中遇到了哪些坑?又有哪些经验可以学习?现场更有荣耀 10 手机等神秘大奖等你来,下面就让我们先睹为快,感兴趣的童鞋欢迎现场面基。

都有什么干货
议题一:华为云自然语言和对话机器人技术详解和应用场景


      

讲师介绍:

Andy Yao 毕业于上海交通大学和加州大学伯克利分校,曾任甲骨文亚太研发中心高级开发经理、Oracle 美国总部产品总监,现就职于华为美国公司,负责华为云语音语义类服务的产品管理。在华为就职期间,他带领华为云语音语义产品团队,努力实践“普惠 AI”的理念,致力于让每一家企业都能用 AI 技术迅速提高生产力。

议题简介:

随着智能助理、对话机器人、智能音箱等产品的兴起,自然语言处理 (NLP) 的风口正在到来。NLP 领域突破不断,预训练模型的出现,迁移学习和多模态被越来越多的普遍使用,企业市场也涌现出丰富的应用场景。语言理解是人工智能皇冠上的明珠。未来 5 年 NLP 领域的人工智能技术会落地到越来越多的场景中,极大改变我们工作和生活的方式。本次演讲中,我将会介绍市场动态和技术前沿,华为云自然语言服务和应用场景,并和大家一起探讨未来的趋势。

演讲提纲:

1. NLP 领域国内外的市场动态和观察

2. 华为云语音语义服务介绍和应用场景

(1) 问答机器人

(2)任务型对话

(3)现场演示

3. 语音语义域的未来趋势

听众收益:

1. 了解语音语义域中美两地最新市场动态

2. 了解 NLP 和对话机器人的典型落地场景

3. 探寻未来的技术创新模式和行业机会

议题二:AI+ 城市智能体:聚焦新一代智慧城市的 PISC 架构


讲师介绍:

齐国君博士现就职于华为美国研究所,任技术副总裁(Technical VP)和城市智能体首席科学家,负责华为云城市智能体的研发。此前齐国君博士任教于中佛罗里达大学计算机系,并担任机器感知和学习(MAPLE)实验室主任。其研究兴趣包括面向多源异构大数据的数据挖掘、智能信息处理等,并将所提出的方法应用于社交网络、医疗健康、金融系统等多个领域之中。

议题简介:

城市作为人类文明高度发展的产物,为人类活动提供了一个进行高效分工协作的平台。随着现代技术和文明的发展,高效地运营和管理城市,优化城市基础设施,越来越成为一个全新的、跨领域的重要的课题,特别是研究如何利用新一代人工智能技术的飞速进步,从设计规划、智能设施布局到运营,以此最大化城市的效率,提高市民的工作、出行和生活体验,建立智慧型的新一代城市。

在本讲座中,我将从城市智能体的角度,并以智能交通为例,系统地介绍基于人工智能技术的 PISC 架构在交通态势感知(Perception)、推理 (Inference) 到决策(Strategy) 和控制 (Control) 上的应用。我们将详细介绍基于胶囊投影的深度学习算法 (Capsule Projection Networks)、交通图计算(Graph Computing) 以及各种交通策略以及控制算法的实现。

演讲提纲:

1. 智慧城市的发展和现状

2. 城市智能体的基本架构 PISC

3. 智能交通态势感知

4. 智能交通推理

5. 智能交通决策和控制

听众收益:

1. 了解智慧城市的发展和未来研究方向

2. 了解智能体开发的 PISC 架构

3. 了解 PISC 架构在城市智能体中的具体应用

议题三:华为云 HiLens:端云协同 AI 平台,助力企业快速智能化转型


讲师介绍:

魏磊博士,毕业于新加坡南洋理工大学,主要研究分布式计算、高性能计算、深度学习平台等,已在众多国际顶级期刊和会议发表若干学术论文,现就职于华为技术有限公司。目前,在华为云 EI 产品部担任 HiLens 服务研发负责人、技术专家。在华为就职期间,魏博士将研究成果应用于华为云人工智能计算平台,支撑了华为云 OCR、智能视频分析、智能监控等 AI 服务的产品化。为帮助各个行业的企业客户快速实现智能化转型,魏博士带领团队成立了 HiLens 项目,旨在给行业应用中边缘和终端设备提供 AI 能力的开发、部署和维护平台,解决诸如用户数据上云成本高、计算延时大、隐私风险、AI 应用开发上手困难、AI 应用本地维护困难等问题。

议题简介:

AI 技术如今已经成为 IT 行业的新宠,与各行各业的结合也成为 AI 落地进程中的主流方向,如智能医疗、智能物流、智能交通等。在 AI 技术实际落地过程中,很多场景如摄像头智能监控、医疗影像分析、智能车载系统等遇到数据上云成本高、计算延时大、隐私风险、AI 应用开发上手困难、AI 应用本地维护困难等挑战,极大的阻碍了云上强大 AI 能力的价值落地。因此,将云上 AI 能力便利的部署到离应用场景更近的边缘或终端设备上,能很好解决这一系列问题。

在本讲座中,我将详细介绍华为云 HiLens 平台的架构和特性以及应用场景。首先,我将介绍在现有应用场景下遇到的问题以及 HiLens 平台所带来的价值。然后,我们详细介绍 HiLens 架构和主要特性,包括云侧的技能开发、部署、设备管理、数据管理、技能市场等,端侧不同的硬件设备支持和运行态框架等,同时将重点介绍 Ascend 系列芯片的相关能力。此外,我们还将介绍 HiLens 平台的应用场景以及和行业结合的案例。最后,我将现场演示 HiLens 平台的使用过程。

演讲提纲:

1. 云上 AI 服务在实际应用中遇到的问题

2. HiLens 平台的价值

3. HiLens 架构

4. HiLens 使用场景

5. 现场演示

 听众收益:

1. 了解 HiLens 平台的架构和特性

2. 结合行业背景,理解 HiLens 的应用场景

3. 了解 HiLens 平台的使用方法

彩   蛋

视觉 AI 之于人工智能的意义就是视觉之于人类的意义,如何使得人工智能视觉技术的应用较好得到普及?对于开发者或者企业来说,一套完整的、具有针对性的行业解决方案和通用且成熟的 AI 应用开发平台十分重要。

华为云依托自身领先的“AI + IOT”能力和工程化能力,面向开发者、企业以及设备生产厂商发布了一套完整可靠的一站式视觉 AI 应用开发、部署和管理服务平台——HiLens,覆盖商超、园区、家庭、车载、交通、医疗、工地等多领域的不同场景,着力解决当下共同面临的亟待解决的开发问题,助力各行业专注业务创新,使 AI 应用快速落地,惠及大众。

AICon“华为云技术专场”上,魏磊老师将现场演示 HiLens 相关黑科技,小编这里提前获取了一些实物终端照片供大家先睹为快,另外,HiLens 将于 2019 年 1 月 30 号进行公测,欢迎大家积极关注!

是否想亲手操作更快的 AI 开发平台?

近日,国际权威的深度学习基准测试平台 - 斯坦福 DAWNBench 发布了最新成绩,华为云 ModelArts 在图像识别的总训练时间排名第一,12 月 20 日(周四)下午同一地点,我们有幸邀请了技术大咖举办华为云 ModelArts Workshop 动手实践环节。现场开发者们可尝鲜使用华为云 ModelArts 一站式 AI 开发平台,通过技术大牛的现场演示数据标注准备、模型训练、模型调优、模型部署等,快速上手 AI 一站式开发必备技能。你渴望技术吗?你离技术大咖,只有一次参会的距离~

快让我们知道你要来

以上精彩内容都可以在 12 月 20-21 日 AICon 大会现场听到,目前大会开幕倒计时 2 周,点击“阅读原文”或扫描下方二维码即可限额免费报名,在报名过中有任何问题,敬请咨询专场负责人 Will:18701647468。


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