四大维度,看华为云布局人工智能的野心为何?
AI 技术如今已经成为 IT 行业的新宠,与各行各业的结合也成为 AI 落地进程中的主流方向,在 AI 技术实际落地过程中,很多场景如摄像头智能监控、智能车载系统等遇到数据上云成本高、计算延时大等挑战,极大的阻碍了云上强大 AI 能力的价值落地。如何将云上 AI 能力便利的部署到离应用场景更近的边缘或终端设备上,成为了解决这一系列问题的关键。
智慧城市作为新一轮信息技术变革与城市可持续发展相结合的产物,随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,在全球范围内掀起热潮,成了新一轮的风口,引得巨头们众相争抢。
另外,随着智能助理、对话机器人、智能音箱等产品的兴起,自然语言处理 (NLP) 风头正盛。未来 5 年 NLP 领域的人工智能技术会落地到越来越多的场景中,极大改变我们工作和生活的方式。
智慧城市、云上 AI 落地、NLP 未来趋势解读...... 我该从哪里学习这些火热的 AI 技术呢?又该如何将学到的技术应用到实际工作中呢?
2018 年 12 月 21 日上午,InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上,我们邀请了来自华为云的 3 位技术大咖,围绕 NLP 和对话机器人、智慧城市、Hilens 介绍和 demo 演示等分享相关技术干货,他们在实践过程中遇到了哪些坑?又有哪些经验可以学习?现场更有荣耀 10 手机等神秘大奖等你来,下面就让我们先睹为快,感兴趣的童鞋欢迎现场面基。
讲师介绍:
Andy Yao 毕业于上海交通大学和加州大学伯克利分校,曾任甲骨文亚太研发中心高级开发经理、Oracle 美国总部产品总监,现就职于华为美国公司,负责华为云语音语义类服务的产品管理。在华为就职期间,他带领华为云语音语义产品团队,努力实践“普惠 AI”的理念,致力于让每一家企业都能用 AI 技术迅速提高生产力。
随着智能助理、对话机器人、智能音箱等产品的兴起,自然语言处理 (NLP) 的风口正在到来。NLP 领域突破不断,预训练模型的出现,迁移学习和多模态被越来越多的普遍使用,企业市场也涌现出丰富的应用场景。语言理解是人工智能皇冠上的明珠。未来 5 年 NLP 领域的人工智能技术会落地到越来越多的场景中,极大改变我们工作和生活的方式。本次演讲中,我将会介绍市场动态和技术前沿,华为云自然语言服务和应用场景,并和大家一起探讨未来的趋势。
1. NLP 领域国内外的市场动态和观察
2. 华为云语音语义服务介绍和应用场景
(1) 问答机器人
(2)任务型对话
(3)现场演示
3. 语音语义域的未来趋势
1. 了解语音语义域中美两地最新市场动态
2. 了解 NLP 和对话机器人的典型落地场景
3. 探寻未来的技术创新模式和行业机会
齐国君博士现就职于华为美国研究所,任技术副总裁(Technical VP)和城市智能体首席科学家,负责华为云城市智能体的研发。此前齐国君博士任教于中佛罗里达大学计算机系,并担任机器感知和学习(MAPLE)实验室主任。其研究兴趣包括面向多源异构大数据的数据挖掘、智能信息处理等,并将所提出的方法应用于社交网络、医疗健康、金融系统等多个领域之中。
城市作为人类文明高度发展的产物,为人类活动提供了一个进行高效分工协作的平台。随着现代技术和文明的发展,高效地运营和管理城市,优化城市基础设施,越来越成为一个全新的、跨领域的重要的课题,特别是研究如何利用新一代人工智能技术的飞速进步,从设计规划、智能设施布局到运营,以此最大化城市的效率,提高市民的工作、出行和生活体验,建立智慧型的新一代城市。
在本讲座中,我将从城市智能体的角度,并以智能交通为例,系统地介绍基于人工智能技术的 PISC 架构在交通态势感知(Perception)、推理 (Inference) 到决策(Strategy) 和控制 (Control) 上的应用。我们将详细介绍基于胶囊投影的深度学习算法 (Capsule Projection Networks)、交通图计算(Graph Computing) 以及各种交通策略以及控制算法的实现。
1. 智慧城市的发展和现状
2. 城市智能体的基本架构 PISC
3. 智能交通态势感知
4. 智能交通推理
5. 智能交通决策和控制
1. 了解智慧城市的发展和未来研究方向
2. 了解智能体开发的 PISC 架构
3. 了解 PISC 架构在城市智能体中的具体应用
魏磊博士,毕业于新加坡南洋理工大学,主要研究分布式计算、高性能计算、深度学习平台等,已在众多国际顶级期刊和会议发表若干学术论文,现就职于华为技术有限公司。目前,在华为云 EI 产品部担任 HiLens 服务研发负责人、技术专家。在华为就职期间,魏博士将研究成果应用于华为云人工智能计算平台,支撑了华为云 OCR、智能视频分析、智能监控等 AI 服务的产品化。为帮助各个行业的企业客户快速实现智能化转型,魏博士带领团队成立了 HiLens 项目,旨在给行业应用中边缘和终端设备提供 AI 能力的开发、部署和维护平台,解决诸如用户数据上云成本高、计算延时大、隐私风险、AI 应用开发上手困难、AI 应用本地维护困难等问题。
AI 技术如今已经成为 IT 行业的新宠,与各行各业的结合也成为 AI 落地进程中的主流方向,如智能医疗、智能物流、智能交通等。在 AI 技术实际落地过程中,很多场景如摄像头智能监控、医疗影像分析、智能车载系统等遇到数据上云成本高、计算延时大、隐私风险、AI 应用开发上手困难、AI 应用本地维护困难等挑战,极大的阻碍了云上强大 AI 能力的价值落地。因此,将云上 AI 能力便利的部署到离应用场景更近的边缘或终端设备上,能很好解决这一系列问题。
在本讲座中,我将详细介绍华为云 HiLens 平台的架构和特性以及应用场景。首先,我将介绍在现有应用场景下遇到的问题以及 HiLens 平台所带来的价值。然后,我们详细介绍 HiLens 架构和主要特性,包括云侧的技能开发、部署、设备管理、数据管理、技能市场等,端侧不同的硬件设备支持和运行态框架等,同时将重点介绍 Ascend 系列芯片的相关能力。此外,我们还将介绍 HiLens 平台的应用场景以及和行业结合的案例。最后,我将现场演示 HiLens 平台的使用过程。
1. 云上 AI 服务在实际应用中遇到的问题
2. HiLens 平台的价值
3. HiLens 架构
4. HiLens 使用场景
5. 现场演示
1. 了解 HiLens 平台的架构和特性
2. 结合行业背景,理解 HiLens 的应用场景
3. 了解 HiLens 平台的使用方法
视觉 AI 之于人工智能的意义就是视觉之于人类的意义,如何使得人工智能视觉技术的应用较好得到普及?对于开发者或者企业来说,一套完整的、具有针对性的行业解决方案和通用且成熟的 AI 应用开发平台十分重要。
华为云依托自身领先的“AI + IOT”能力和工程化能力,面向开发者、企业以及设备生产厂商发布了一套完整可靠的一站式视觉 AI 应用开发、部署和管理服务平台——HiLens,覆盖商超、园区、家庭、车载、交通、医疗、工地等多领域的不同场景,着力解决当下共同面临的亟待解决的开发问题,助力各行业专注业务创新,使 AI 应用快速落地,惠及大众。
AICon“华为云技术专场”上,魏磊老师将现场演示 HiLens 相关黑科技,小编这里提前获取了一些实物终端照片供大家先睹为快,另外,HiLens 将于 2019 年 1 月 30 号进行公测,欢迎大家积极关注!
近日,国际权威的深度学习基准测试平台 - 斯坦福 DAWNBench 发布了最新成绩,华为云 ModelArts 在图像识别的总训练时间排名第一,12 月 20 日(周四)下午同一地点,我们有幸邀请了技术大咖举办华为云 ModelArts Workshop 动手实践环节。现场开发者们可尝鲜使用华为云 ModelArts 一站式 AI 开发平台,通过技术大牛的现场演示数据标注准备、模型训练、模型调优、模型部署等,快速上手 AI 一站式开发必备技能。你渴望技术吗?你离技术大咖,只有一次参会的距离~
以上精彩内容都可以在 12 月 20-21 日 AICon 大会现场听到,目前大会开幕倒计时 2 周,点击“阅读原文”或扫描下方二维码即可限额免费报名,在报名过中有任何问题,敬请咨询专场负责人 Will:18701647468。
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