如何基于 Flink 构建高可用的实时计算平台？

2014 年 Flink 作为主攻流计算的大数据引擎，开始在开源大数据行业内崭露头角。2018 年 Qubole 的一份市场调查报告显示，Flink 已经是 2018 年开源大数据生态中发展“最快”的引擎，和 2017 年相比增长了 125% 。

Flink 的受欢迎程度，离不开他自身的众多优势。对比 Storm、Spark Streaming 以及其他流式计算引擎：它不仅是一个高吞吐、低延迟的计算引擎，同时还提供很多高级功能；性能优秀的前提下，其高可扩展性、支持容错等优势同样可圈可点。

应用实践可落地性，更是得到了多家一线互联网大厂的验证。Flink 为整个阿里集团平稳度过双十一立下汗马功劳；为满足滴滴极为复杂的业务需求提供简单直观的 API 支持；在字节跳动逐步取代原有的 JStorm 引擎，成为公司内部流式数据处理的唯一标准......

随着 Flink 的社区和生态一直在壮大，不局限于做流处理，Flink 定位将是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎。而在最近的一段时间内，Flink 在大数据场景中又取得了哪些新突破？

一起来看看 Flink 开源社区贡献者、 OPPO 大数据平台研发负责人张俊带来的实践案例，分享如何基于 Flink 构建低门槛、高可用的实时计算平台？并就推动业务接入平台，推动平台往智能化发展，提出见解与思路。

张俊老师将受邀参加由 InfoQ 主办的 QCon 全球软件开发大会（广州站），作为热门专题「大数据处理技术」的讲师，将与大家面对面分享「Flink 在 OPPO 的平台研发与应用实践」。

更有阿里巴巴资深技术专家、 Apache Flink 的 Committer 王绍翾（大沙）老师为该专题内容保驾护航。 5 月 25-28 日坐标广州万富希尔顿，我们期待更多的企业和开发者能一起参与到 Flink 的社区和生态建设中来，实践驱动下进一步探索 Flink 应用的更多可能性。

除此之外，QCon 全球软件开发大会（广州站）还精心策划了微服务、大前端、人工智能、高可用高性能架构、DevOps......13+ 热门专题，邀请来自 BAT、京东、滴滴、网易等近百名一线大厂技术专家，带来 TOP 70+ 最佳实践案例分享，共同探讨多业务场景下的技术落地与未来发展趋势。

目前大会 8 折 限时报名中，立减 1360 元，可向团队申请预算参加，享更多优惠！扫描下方二维码或点击阅读原文可提前预览更多大会内容，有任何问题欢迎咨询鱼丸同学，电话：13269078023（微信同号）。