讨论▍数据分析师(非数据挖掘,偏业务)是青春饭吗?

百家 作者:原力AI学院 2019-03-19 03:56:04

关于数据分析十万个为什么问题

从事数据分析是否需要终身不断学习?

国内普遍情况加班是否严重?

数据分析师(非数据挖掘,偏业务)是青春饭吗?

回答answer

先拆解问题。


数据分析师(非数据挖掘,偏业务)是青春饭吗?


我的回答是,不止是数据分析师,你所看到的任何岗位,都是“青春饭”,关键看你如何定义“青春饭”。


就拿程序员来说吧,25-32岁是程序员精力最旺盛的时候,熬夜加班写代码,996工作完全不在话下,而且还乐在其中。但是年龄再大一点,如果没有成为管理者或者架构师等不可替代的岗位,也会面临着职场危机。原因很简单,35-40的程序员,你再让他加班熬夜写代码,可能吗?出活还能如20多岁那样快吗?而且如果他不学习的吗?10多年前他会的框架、语言和程序没准到现在已经过时了,他不学习的话,他就会被淘汰。前两天我见了一个技术开发的朋友,40多岁,他的感受就是这样,20年前他学的通信技术、语言和框架,今天已经不用了。


再者,你看互联网运营工作,最早的网站运营,后来的网店运营,微博运营,再到今天的微信公众号运营,同样是运营工作,同样是做活动拉收入,同样是吸引用户关注,同样是解决用户问题……可是一直在不断的迭代,推陈出新,如果你不学习各种工具,不学习不同的运营方式,你也势必会被淘汰。


还有市场和品牌,还有客服,还有设计等等,哪种不是青春饭,只是有的人不断学习,不断丰富自己,所以后来进入了管理岗或者变得无可取代。年轻的时候有的是精力和活力,一天跑5、6家客户,谈几个小时的方案,开几个小时的会,年轻的时候仍然觉得活力满满。


等你30-35岁你就会发现,精力和活力完全无法和20多岁的年轻人去比,每天下班回到家,你甚至完全不想打开电脑了,只想洗把脸躺着。年轻的时候下班后还要熬夜玩会《魔兽世界》,打会《DOTA》,现在精力完全不够用。


所以,不止是数据分析师,任何职位都是“青春饭”。因为经验和技巧以及知识可以学习,但是人的时间和精力是有限的,身体的变化是改变不了的。


第二个问题:从事数据分析是否需要终身不断学习?


同样的,任何岗位都需要不断学习,不止是数据分析。因为现在技术、设备、商业模式、用户等一直再不断的更新、迭代和发展,你必须不断学习跟上大部队的脚步,没有公司会养闲人。你所有的专业技术只代表着昨天和今天,明天怎么办?你必须学习学会解决,否则你创造不了价值,公司养你何用?摆着好看吗?


第三个问题:国内普遍情况加班是否严重?


其他地方我不知道。我记得有一年,我陪伴老板去成都出差,下午18:00到点了,办公室一下子全跑光了。第二天,我老板把分公司总经理叫到办公室,狠狠的骂了一顿。


互联网行业和其他行业不一样,也没有明文规定要加班,而是更多的人因为项目要上线,因为白天开会耽误了时间等原因,可能晚上要加一会儿班。当然,也有强制加班或者调休的公司,但普通还是比较有弹性的工作时间。比如你晚上加班到了10点,可能早上10:00前上班就行。很多公司因为加班也有一定的加班费,这个没有统一的答案,每家公司的情况不同。


我想跟你说的是什么,如果你想做数据分析师,那就先去做,先学习找到工作再说。纠结半天,一点意义都没有。每一个岗位都是值得尊敬的,而且你能看到的问题,随着你年龄和阅历的增长,你会发现,自己看待事情的眼光,处理问题的眼光,都会越来越不一样。


想一个技能一劳永逸,想一个岗位做一辈子,想不加班,也有办法,比如说,你有个爸爸叫“马云”。不要害怕改变也不要害怕学习,你的未来充满着很多的惊喜与不确定性,为什么马上就要一个标准答案,为什么马上就要一笔写死呢?


年轻人,你的活力呢?你的热情呢?


至于说数据分析师这个岗位,其实年龄和经验的增长,也会越来越好。为什么,因为人做判断不止于数据,经验和阅历也很重要。


如此。

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