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CSDI：打通企业数据，让大数据催生大创新

百家作者：牛透社 2019-04-11 03:06:56

这几年的互联网生活变化

送外卖、电商、汽车维修、运输、共享单车、街头便利店、门诊预约、保险理赔、服务机器人等行业的互联网化，使中国拥有了人工智能时代的大量关键资源---数据。而未来十年对经济贡献最大的是将信息技术融入到各个行业所衍生的新产品、新服务、新业态中，从产业到智能。

从产业到智能

深度学习的问世，意味着我们走向数据的年代，未来的三年，需要运算力、工程能力以及大量的数据。美国硅谷巨头从用户在线活动中收集数据，如搜索、观看视频、上传照片、点赞等，中国公司则根据用户现实世界的行为收集数据，如何时何地购买什么物品、餐饮习惯、化妆品、交通服务选取等，这些接地气的技术生态系统为深度学习提供了更多的“眼睛”，让他们看到了我们的日程生活，随着AI为许多新兴产业赋能，中国企业将虚拟世界和现实世界联结，使得具备竞争的天然优势。

当移动互联网在国内打开机会之窗之时，出现了诸多的全新产品，如应用商店、照片编辑器、杀毒软件等，在那个模仿的时代，大部分中国网民和美国人一样，使用台式计算机或者笔记本上网，只是2010年我们中国仅仅约三分之一的人能够有条件使用计算机上网，直到便宜的智能手机问世，跳过个人计算机时代，移动互联网时代成为当时的互动新方式，太多的移动应用应用而生。

全球最大的移动应用问世时，几乎很少注意到，记得那个时候我们在责怪着MSN不够好用、QQ仅用于浅社交。2011年腾讯推出微信，在拥有几亿用户下，美国人依然认为是美国产品的二流仿制品。在发展过程中，不断的从简单的文字发送到发送照片、语音、视频、支付、朋友圈、第三方平台嵌入等场景，而微信竞争者WhatsApp在2016年才推出这些功能。

黑匣子

互联网将智能手机变成了移动支付入口，移动支付在接下来的几年中，被阿里、腾讯、百度、头条、以及千家创业公司把这些工具和技术应用到中国的每个支付场景，线上线下融合，改造了都市景观，创造了丰富的实体世界数据。

O2O崛起之后，我们生活的遥控器是超级移动应用，作为中枢，它可以链接诸多应用，facebook、Imessage、UBER、淘宝、亚马逊、skype、WebMD、支付等应用的核心功能，用数字的方式连接大众。伴随消费者O2O支付的爆发性增长，中国移动支付的基础建设，应用范围远远超过传统借记卡和信用卡，支付在中国的飞速增长与美国的迟缓形成鲜明对比，谷歌君和苹果君均进军移动支付领域，均未得到广泛应用。

2017年，市场研究表明，中国移动金额约是美国的50倍，中美习惯减缓了移动支付的普及，而在AI驱动的世界，将对企业伤害巨大，流量和支付生成的数据之多，能描绘有史以来最丰富的消费者活动图，在房地产、零售业以及其他产业中，创立AI相关的公司时，数据会弥足珍贵。

人工智能的革命分为4次浪潮，移动互联网、商业智能化、实体世界智能化、自主智能化，每一次的打开方式将颠覆不同的产业。从用算法取代保险精算师、股票经理、银行客户经理、医生助理，现在感知AI正在把现实世界数字化、机器开始识别我们的面孔、身体、语言，理解我们的需求，实体世界智能化，将改变我们和世界之前的互动体验,OMO将驱动教育、零售业、自动驾驶技术、无人机的飞天、智能机器人接管简易劳动，自主智能化将进一步改变农业、交通、医疗、餐饮等领域。

用户才是商业战场的核心

美国是唯一拥有领先地位的商用人工智能国家，就近几年的表现，中国在互联网人工智能、感知人工智能上取得领先优势。每个阶段的涌现依赖于不同的数据，各个企业通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。被称为数据中台，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、降低“烟囱式”协作，同时，它是差异化竞争优势所在。然而，数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题，大数据能否创造真正的商业价值和回报是大数据企业真正关心的核心问题。为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。用户才是商业战场的核心。

♞ 大数据具有超能力，数据时代带来的挑战不仅仅是数据量的爆发式增长，更重要是如何管理好、治理好、利用好这些数据，显然传统的大数据建设方法论无法满足需求。

未来十年对经济贡献最大的是将信息技术融入到各个行业所衍生的新产品、新服务、新业态中，从产业到智能。继2018CSDI峰会智造未来：场景+智能，为国内的软件企业呈现了诸多优秀的AI相关的话题和落地实践，续深圳2019年7月19-21日CSDI峰会，链接未来：打通企业数据，让大数据催生大创新，成为本届主旨。

会议将分为三天举办，携手微软、华为、阿里巴巴、蚂蚁金服、京东、腾讯、今日头条、百分点、携程、科大讯飞、小红书、神策数据、GrowingIO、易观、惠普、青藤云、熵增科技、花虾金融、Charter、StreamNative(美国）等一线国内外一线实战嘉宾，为技术人展现大数据技术和产品所影响的软件企业沉淀，剖析数据中台、数据驱动产品决策、传统大数据转型、从0-1构建数据中台、人工智能实践落地、性能与安全等AI大数据相关的落地实践，关注技术发展的软件企业提供领跑的力量。

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