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硬核黑科技告诉你，漫威十年到底有多少个角色？

百家作者：CSDN 2019-04-28 09:32:22

作者 | 法纳斯特

责编?| 郭芮

最近正值复联4上映，笔者也发现了一个有趣的网站，主要是关于漫威人物、漫威电影的图谱。

https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html

其实之前笔者也利用了有关Graph的库实现了一波人物的关系分析，只不过分析结果比较粗糙而已~下面是网站的概况，网站是基于Graph技术开发的。，大家可以一览。

那么人家能做出这么酷炫的关系图，我们自己能不能实现呢？本文就利用网站提供的数据，使用Neo4j（NOSQL图形数据库）进行实战一波。

获取分析

人物及人物关联信息从网站上获取，具体接口如下：

数据为json格式，分别在「characters」和「relationship」中。

这里的信息是分别指托尼·斯达克，关系「0」为朋友，斯蒂文·罗杰斯。

数据获取

具体代码如下：

import?json
import?requests

headers?=?{
????'user-agent':'Mozilla/5.0?(Windows?NT?6.1;?WOW64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/63.0.3239.132?Safari/537.36'
}

url?=?'https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/data/marvel-data.json'
response?=?requests.get(url=url,?headers=headers)
result?=?json.loads(response.text)

num?=?0
names?=?[]
item?=?{0:?'friend',?1:?'enemy',?2:?'creation',?3:?'family',?4:?'work',?5:?'love'}

for?i?in?result['relationship']:
????subject?=?result['relationship'][i]['id']
????object?=?result['relationship'][i]['target_id']

????if?subject?not?in?names:
????????names.append(subject)
????if?object?not?in?names:
????????names.append(object)

????relation?=?int(result['relationship'][i]['relationship'])
????with?open('relation_message.csv',?'a+')?as?f:
????????f.write(subject?+?','?+?object?+?','?+?item[relation]?+?'n')

for?j?in?names:
????num?+=?1
????with?open('names_message.csv',?'a+')?as?f:
????????f.write(j?+?','?+?str(num)?+?'n')

for?k?in?result['characters']:
????id?=?result['characters'][k]['id']
????name?=?result['characters'][k]['name']
????status?=?result['characters'][k]['status']
????species?=?result['characters'][k]['species']
????with?open('message.csv',?'a+')?as?f:
????????f.write(id?+?','?+?name?+?','?+?status?+?','?+?species?+?'n')

最后成功获取数据。

人物名为简称，共计182个人物。

1144条人物关系数据，4大类型，下面是182个人物的一些详情信息：

包含了人物的名字及简称，存活状态，人物属性。

数据可视化

下面通过Neo4j对人物关系进行可视化，Neo4j的安装这里就不细说了，大家可以自行百度。

开启Neo4j服务后，登陆Neo4j网站，初始化界面如下：

先加载第一个文件：

具体代码如下：

LOAD?CSV??WITH?HEADERS?FROM?'file:///names_message.csv'?AS?data?CREATE?(:people{name:data.name,?id:data.id});

下面加载第二个文件：

具体代码如下：

LOAD?CSV??WITH?HEADERS?FROM?"file:///relation_message.csv"?AS?relations
MATCH?(entity1:people{name:relations.subject})?,?(entity2:people{name:relations.object})
CREATE?(entity1)-[:rel{relation:?relations.relation}]->(entity2)

点击1144按钮处，取消限制数，再点击全屏。

这里大致能看出来漫威的人物聚集情况，第一大反派灭霸(thanos)，原来这么孤立的。

这里由于人物太多，造成观察不便，所以对结果进行一些筛选，比如筛选托尼·斯达克的朋友，运行下面的代码。

match?p=(n:people{name:"tonys"})-[:rel{relation:"friend"}]->()?return?p;

得到下图结果：

其中「thor」为「雷神」，「stever」为「美队」，「blackw」为「黑寡妇」，「vision」为「幻视」，「peterp」为「蜘蛛侠」，「bruceb」为「绿巨人」。

下面再来看一下美队的女友吧。

佩吉·卡特和她的侄女莎朗·卡特，据说两人样貌极为相像。

总结

本次只是对Neo4j的一些简单操作，后期或许会去深入了解。此外漫威的这些人物信息，还可以玩出很多花样的。

也希望大家能去动手尝试尝试，做一枚硬核铁粉~

作者：法纳斯特，Python爱好者，专注爬虫，数据分析及可视化。
声明：本文首发个人公众号法纳斯特，作者投稿，版权归其个人所有。

【END】

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System.out.println("点个在看吧！");
console.log("点个在看吧！");
print("点个在看吧！");
printf("点个在看吧！n");
cout?< "点个在看吧！"?< Console.WriteLine("点个在看吧！");
Response.Write("点个在看吧！");
alert("点个在看吧！")
echo "点个在看吧！"